docs: update documentation with MCP configuration and agent catalog
- Add MCP servers documentation (n8n, context7, sequential-thinking) - Update README.md with complete project structure and requirements.txt - Transform agents.md into comprehensive agent staff catalog (9 agents) - Update CHANGELOG.md with [Unreleased] MCP entries - Fix ingestion_script.md acceptance criteria checkboxes - Add .opencode/opencode.json to .gitignore for security - Include new agent configs: n8n_specialist_agent, context_auditor_agent - Include new skill playbooks: n8n_automation, context7_documentation Security: API credentials in .opencode/opencode.json are now gitignored
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.opencode/skills/context7_documentation_retrivial/SKILL.md
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Skill: Context7 Documentation Retrieval
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Istruzioni per l'utilizzo di Context7 per eliminare allucinazioni su API e librerie.
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Quando usare questa Skill
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Prima di scrivere codice Python che utilizza librerie esterne (es. requests, pytest, supabase-py).
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Quando si scrivono script Bash che utilizzano tool specifici (es. curl, jq).
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Per verificare le ultime specifiche del Model Context Protocol (MCP).
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Metodologia
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Usa context7.search inserendo la libreria e la versione desiderata.
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Integra i risultati nel contesto prima di generare il codice.
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Se il codice generato fallisce i test, usa context7 per verificare se l'API utilizzata è deprecata.
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.opencode/skills/n8n_automation_mastery/SKILL.md
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Skill: n8n Automation Mastery
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Questa skill istruisce l'agente su come interagire con l'istanza n8n locale (192.168.254.12).
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Procedure Operative
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Discovery: Prima di ogni operazione su n8n, usa n8n.list_workflows per identificare l'ID del workflow relativo a LogWhisperer.
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Validazione: Se un workflow deve ricevere dati dallo script Bash, usa n8n.get_workflow per verificarne i nodi di ingresso (Webhook).
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Test di Integrazione: Dopo aver implementato una modifica allo script Bash, usa n8n.execute_workflow per simulare la ricezione di un log e verificare che l'alert arrivi a destinazione.
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Vincoli
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Non eliminare workflow esistenti senza autorizzazione del @tech-lead.
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Usa sempre l'ambiente di test di n8n per le prove di esecuzione.
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