docs: update all documentation for Sprint 1 completion

- Update README.md with badges, project status, and improved structure
- Update CHANGELOG.md with Project Review Sprint 1 and version 0.1.1
- Update PRD status to reflect Sprint 1 completion
- Update ingestion script spec status to Completed with review link
- Update Sprint 1 verification report with Project Review reference
- Add comprehensive Sprint 1 Project Review document

Refs: Project Review conducted by agent staff (Product Manager, Tech Lead, Security Auditor)
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Luca Sacchi Ricciardi
2026-04-02 17:25:29 +02:00
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163
README.md
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LogWhispererAI 🌌 aka Sacchi's Server Sentinel
# LogWhispererAI 🌌 aka Sacchi's Server Sentinel
UVP: Il DevOps tascabile che traduce i crash del tuo server e ti dice l'esatto comando per risolverli in sicurezza, senza farti perdere ore su StackOverflow.
> **UVP:** Il DevOps tascabile che traduce i crash del tuo server e ti dice l'esatto comando per risolverli in sicurezza, senza farti perdere ore su StackOverflow.
[![Tests](https://img.shields.io/badge/tests-12%2F12%20passing-brightgreen)]()
[![Version](https://img.shields.io/badge/version-0.1.0-blue)]()
[![Sprint](https://img.shields.io/badge/sprint-1%20completed-success)]()
[![Status](https://img.shields.io/badge/status-active%20development-orange)]()
🎯 Visione del Progetto
LogWhisperer AI trasforma i log di sistema e database spesso incomprensibili in alert azionabili descritti in "plain language". È pensato per piccole web agency e freelance che gestiscono infrastrutture (AWS, DigitalOcean, VPS) senza avere un sistemista senior dedicato.
🚀 Funzionalità MVP (Lancio in 4 settimane)
Log Ingestion: Script Bash leggero per il monitoraggio (tail -f) di log critici (syslog, nginx, postgres).
## 🚀 Stato di Sviluppo
AI Processing Pipeline: Workflow su n8n che analizza i log tramite LLM (OpenAI/Anthropic) applicando il Metodo Sacchi (Safety first, little often, double check).
| Feature | Stato | Sprint |
|---------|-------|--------|
| ✅ Log Ingestion Script | **Completato** | Sprint 1 |
| 🔄 AI Processing Pipeline | *In pianificazione* | Sprint 2 |
| 🔄 Alerting (Telegram/Slack) | *In pianificazione* | Sprint 2-3 |
| 🔄 Landing Page & Onboarding | *In pianificazione* | Sprint 3 |
Alerting Umano: Notifiche su Telegram/Slack con sintesi del problema, severità e comando esatto per la mitigazione.
### Funzionalità MVP
- **Log Ingestion** ✅: Script Bash leggero per il monitoraggio (tail -f) di log critici (syslog, nginx, postgres). Invia payload JSON via HTTP POST a webhook.
- **AI Processing Pipeline** 🔄: Workflow su n8n che analizza i log tramite LLM (OpenAI/Anthropic) applicando il Metodo Sacchi (Safety first, little often, double check).
- **Alerting Umano** 🔄: Notifiche su Telegram/Slack con sintesi del problema, severità e comando esatto per la mitigazione.
🛠️ Stack Tecnologico
Core Logic: Python 3.12+ (in venv)
@@ -21,43 +36,135 @@ Database: Supabase / PostgreSQL
AI: GPT-4o-mini / Claude 3.5 Sonnet
Agentic Dev: OpenCode.ai
🛠️ Setup per lo Sviluppo
Il progetto segue una metodologia Spec-Driven e TDD (Test-Driven Development).
## 🛠️ Setup per lo Sviluppo
# Clone e setup
git clone [https://github.com/LucaSacchiNet/LogWhispererAI.git](https://github.com/LucaSacchiNet/LogWhispererAI.git)
Il progetto segue una metodologia **Spec-Driven** e **TDD** (Test-Driven Development).
### Clone e setup
```bash
# Clone
git clone https://github.com/LucaSacchiNet/LogWhispererAI.git
cd LogWhispererAI
# Ambiente virtuale
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
# Installazione dipendenze (TBD)
pip install -r requirements.txt
# Installazione dipendenze
pip install pytest
```
### Eseguire i Test
```bash
# Attiva l'ambiente virtuale
source venv/bin/activate
# Esegui tutti i test
pytest tests/test_logwhisperer.py -v
# Test con coverage (opzionale)
pytest tests/test_logwhisperer.py -v --tb=short
```
### Usare lo Script di Log Ingestion
```bash
# Installazione (interattiva)
./scripts/install.sh
# Verifica configurazione
./scripts/logwhisperer.sh --validate
# Test pattern matching
./scripts/logwhisperer.sh --dry-run --test-line "FATAL: database error"
# Avvio monitoraggio
./scripts/logwhisperer.sh --config /etc/logwhisperer/config.env
```
Regole degli Agenti (OpenCode.ai)
Il file AGENTS.md definisce il comportamento degli assistenti AI. Per avviare una sessione di sviluppo:
## 🤖 Agenti AI (OpenCode.ai)
Il progetto utilizza uno **staff di agenti specializzati** definiti in `AGENTS.md`:
| Agente | Ruolo |
|--------|-------|
| `@product-manager` | Definisce roadmap e valida UVP |
| `@tech-lead` | Architettura e specifiche tecniche |
| `@python-developer` | Implementazione Python (TDD) |
| `@bash-expert` | Script Bash e ottimizzazioni |
| `@security-auditor` | Vulnerabilità e compliance |
| `@qa-engineer` | Test suite e coverage |
| `@documentation-agent` | Docs e changelog |
Per avviare una sessione di sviluppo:
```bash
opencode
```
📜 Metodologia e Standard
Git: Conventional Commits (feat, fix, docs, test).
Changelog: Common Changelog standard.
Testing: Pytest per la logica Python e test di integrazione per gli script bash.
## 📜 Metodologia e Standard
⚖️ Licenza e Note Legali
Questo software è proprietà riservata di Luca Sacchi Ricciardi.
- **Git**: [Conventional Commits](https://www.conventionalcommits.org/) (`feat:`, `fix:`, `docs:`, `test:`)
- **Changelog**: [Common Changelog](https://common-changelog.org/) standard
- **Testing**: Pytest per logica Python e test integrazione per script Bash
- **Metodo Sacchi**: Safety first, little often, double check
Tutti i diritti sono riservati. Per ogni controversia derivante dall'uso o dallo sviluppo di questo software, il foro competente in via esclusiva è il Foro di Milano, Italia.
### Documentazione
Per i dettagli completi, consultare il file LICENSE.md.
- `docs/prd.md` - Product Requirements Document
- `docs/specs/` - Specifiche tecniche per ogni sprint
- `docs/reviews/` - Project Review post-sprint
- `docs/sprintN_verification.md` - Report verifica sprint
👨‍💻 Autore Luca Sacchi Ricciardi
🌐 [Sito Web / Blog](https://lucasacchi.net)
📺 [Canale YouTube](https://www.youtube.com/@lucasacchinet)
🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/lucasacchi)
✉️ luca@lucasacchi.net
## 📁 Struttura del Progetto
LogWhispererAI - "Safety first, little often, double check"
```
LogWhispererAI/
├── AGENTS.md # Regole agenti e Metodo Sacchi
├── CHANGELOG.md # Log modifiche
├── README.md # Questo file
├── LICENSE.md # Licenza proprietaria
├── docs/
│ ├── prd.md # Product Requirements Document
│ ├── specs/
│ │ └── ingestion_script.md # Specifica tecnica Sprint 1
│ ├── reviews/
│ │ └── sprint1_review.md # Project Review Sprint 1
│ └── sprint1_verification.md # Report verifica
├── scripts/
│ ├── logwhisperer.sh # Script principale
│ └── install.sh # Script installazione
├── tests/
│ ├── __init__.py
│ └── test_logwhisperer.py # Test suite Python
└── .opencode/
├── agents/ # Configurazioni agenti
└── skills/ # Skills TDD e Git
```
## ⚖️ Licenza e Note Legali
Questo software è **proprietà riservata** di Luca Sacchi Ricciardi.
Tutti i diritti sono riservati. Per ogni controversia derivante dall'uso o dallo sviluppo di questo software, il foro competente in via esclusiva è il **Foro di Milano, Italia**.
Per i dettagli completi, consultare il file [LICENSE.md](LICENSE.md).
## 👨‍💻 Autore
**Luca Sacchi Ricciardi**
- 🌐 [Sito Web / Blog](https://lucasacchi.net)
- 📺 [Canale YouTube](https://www.youtube.com/@lucasacchinet)
- 🔗 [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/lucasacchi)
- ✉️ luca@lucasacchi.net
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<em>LogWhispererAI - "Safety first, little often, double check"</em>
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