fix: standardize project name to LogWhispererAI (no space)

- Replace all occurrences of 'LogWhisperer AI' with 'LogWhispererAI'
- Fix 47 instances across 30 files including:
  - Documentation (README, PRD, specs, docs)
  - Frontend components (Footer, Navbar, Hero, etc.)
  - Backend files (Dockerfile, server.js)
  - Workflow files (n8n, bash scripts)
  - Configuration files (AGENTS.md, LICENSE)

Ensures consistent branding across the entire codebase.

docs/1.setup_procedure/agents.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# LogWhisperer AI - Agent Staff Catalog
+# LogWhispererAI - Agent Staff Catalog
 
-Catalogo completo degli agenti AI specializzati che collaborano sul progetto LogWhisperer AI.
+Catalogo completo degli agenti AI specializzati che collaborano sul progetto LogWhispererAI.
 
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@@ -211,7 +211,7 @@ Mantiene aggiornata la documentazione e il changelog.
 Esperto in automazione e orchestrazione n8n.
 
 **Responsabilità:**
-- Interfacciare LogWhisperer AI con l'istanza Docker su 192.168.254.12
+- Interfacciare LogWhispererAI con l'istanza Docker su 192.168.254.12
 - Configurazione e testing dei Webhook di ricezione log
 - Monitorare esecuzioni per garantire applicazione "Metodo Sacchi" nei prompt LLM
 - Troubleshooting della connessione tra script Bash locale e API n8n

docs/1.setup_procedure/setup.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-Ottimo progetto. Per trasformare **LogWhisperer AI** in un prodotto reale in 4 giorni usando **OpenCode.ai**, dobbiamo configurare l'ambiente in modo che l'agente non si limiti a scrivere codice, ma agisca come un vero team di sviluppo (Tech Lead + Developer + QA).
+Ottimo progetto. Per trasformare **LogWhispererAI** in un prodotto reale in 4 giorni usando **OpenCode.ai**, dobbiamo configurare l'ambiente in modo che l'agente non si limiti a scrivere codice, ma agisca come un vero team di sviluppo (Tech Lead + Developer + QA).
 
 Ecco come configurare OpenCode.ai seguendo la tua metodologia **Spec-Driven**, **TDD** e il **Metodo Sacchi**.