lucasacchi/LogWhispererAI
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fix: standardize project name to LogWhispererAI (no space)

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- Replace all occurrences of 'LogWhisperer AI' with 'LogWhispererAI'
- Fix 47 instances across 30 files including:
  - Documentation (README, PRD, specs, docs)
  - Frontend components (Footer, Navbar, Hero, etc.)
  - Backend files (Dockerfile, server.js)
  - Workflow files (n8n, bash scripts)
  - Configuration files (AGENTS.md, LICENSE)

Ensures consistent branding across the entire codebase.
This commit is contained in:
Luca Sacchi Ricciardi
2026-04-03 17:07:35 +02:00
parent 8eb7dfb00e
commit 92217897ca
30 changed files with 47 additions and 47 deletions
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docs/specs/ai_pipeline.md
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@@ -10,7 +10,7 @@
## 1. Overview
### 1.1 Scopo
L'AI Processing Pipeline è il cuore intelligente di LogWhisperer AI. Trasforma log grezzi di sistema in insight azionabili utilizzando OpenRouter per accedere a modelli AI (GPT-4o-mini) con fallback automatico e costi ottimizzati.
L'AI Processing Pipeline è il cuore intelligente di LogWhispererAI. Trasforma log grezzi di sistema in insight azionabili utilizzando OpenRouter per accedere a modelli AI (GPT-4o-mini) con fallback automatico e costi ottimizzati.
### 1.2 Flusso Dati
@@ -56,7 +56,7 @@ Il prompt di sistema incorpora esplicitamente i tre pilastri del Metodo Sacchi:
### 2.2 System Prompt Completo
```javascript
const SYSTEM_PROMPT = `Sei LogWhisperer AI, un assistente DevOps esperto specializzato nell'analisi di log di sistema.
const SYSTEM_PROMPT = `Sei LogWhispererAI, un assistente DevOps esperto specializzato nell'analisi di log di sistema.
## MISSIONE
Analizza i log ricevuti e fornisci insight azionabili in italiano, semplice e chiaro.
@@ -305,7 +305,7 @@ const SITE_URL = process.env.OPENROUTER_SITE_URL || 'https://logwhisperer.ai';
const APP_NAME = process.env.OPENROUTER_APP_NAME || 'LogWhispererAI';
// System Prompt (incollare qui il SYSTEM_PROMPT completo)
const SYSTEM_PROMPT = `Sei LogWhisperer AI...`;
const SYSTEM_PROMPT = `Sei LogWhispererAI...`;
// Input dal nodo precedente
const inputData = $input.first().json;