fix: standardize project name to LogWhispererAI (no space)

- Replace all occurrences of 'LogWhisperer AI' with 'LogWhispererAI'
- Fix 47 instances across 30 files including:
  - Documentation (README, PRD, specs, docs)
  - Frontend components (Footer, Navbar, Hero, etc.)
  - Backend files (Dockerfile, server.js)
  - Workflow files (n8n, bash scripts)
  - Configuration files (AGENTS.md, LICENSE)

Ensures consistent branding across the entire codebase.

.env.example

@@ -1,4 +1,4 @@
-# LogWhisperer AI - Environment Variables
+# LogWhispererAI - Environment Variables
 
 # Telegram Bot Configuration
 # Ottieni questi valori seguendo le istruzioni in docs/telegram_setup.md

.opencode/agents/n8n_specialist_agent.md

@@ -7,7 +7,7 @@ read: true
 
 @n8n-specialist
 
-Sei un esperto di automazione n8n. Il tuo compito è interfacciare LogWhisperer AI con l'istanza Docker su 192.168.254.12.
+Sei un esperto di automazione n8n. Il tuo compito è interfacciare LogWhispererAI con l'istanza Docker su 192.168.254.12.
 
 Focus Operativo
 

AGENTS.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# LogWhisperer AI - Agent Rules
+# LogWhispererAI - Agent Rules
 
 Regole operative per gli agenti AI che collaborano su questo progetto.
 

LICENSE.md

@@ -20,11 +20,11 @@ Nessuna Modifica: È vietato modificare, alterare, adattare, tradurre, decompila
 
 Uso Non Autorizzato: È vietato vendere, noleggiare, dare in locazione, concedere in licenza o utilizzare il software per scopi commerciali senza una licenza specifica rilasciata dall'autore.
 
-Tutela del Marchio: I nomi "LogWhisperer AI", "Sacchi's Server Sentinel" e il "Metodo Sacchi" sono marchi e metodologie di proprietà dell'autore.
+Tutela del Marchio: I nomi "LogWhispererAI", "Sacchi's Server Sentinel" e il "Metodo Sacchi" sono marchi e metodologie di proprietà dell'autore.
 
 Legge Applicabile e Foro Competente
 
-Il presente accordo è regolato dalla legge italiana. Per qualsiasi controversia derivante dall'interpretazione, esecuzione o risoluzione della presente licenza e per ogni disputa relativa al progetto "LogWhisperer AI", sarà competente in via esclusiva il Foro di Milano, Italia.
+Il presente accordo è regolato dalla legge italiana. Per qualsiasi controversia derivante dall'interpretazione, esecuzione o risoluzione della presente licenza e per ogni disputa relativa al progetto "LogWhispererAI", sarà competente in via esclusiva il Foro di Milano, Italia.
 
 Contatti
 

README.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 
 🎯 Visione del Progetto
 
-LogWhisperer AI trasforma i log di sistema e database spesso incomprensibili in alert azionabili descritti in "plain language". È pensato per piccole web agency e freelance che gestiscono infrastrutture (AWS, DigitalOcean, VPS) senza avere un sistemista senior dedicato.
+LogWhispererAI trasforma i log di sistema e database spesso incomprensibili in alert azionabili descritti in "plain language". È pensato per piccole web agency e freelance che gestiscono infrastrutture (AWS, DigitalOcean, VPS) senza avere un sistemista senior dedicato.
 
 ## 🚀 Stato di Sviluppo
 

docker-compose.yml

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Docker Compose - LogWhisperer AI Development Environment
+# Docker Compose - LogWhispererAI Development Environment
 # Usage: docker compose up -d
 # Access Frontend: http://localhost:5173
 # Access Fake Backend API: http://localhost:3000

docs/1.setup_procedure/agents.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# LogWhisperer AI - Agent Staff Catalog
+# LogWhispererAI - Agent Staff Catalog
 
-Catalogo completo degli agenti AI specializzati che collaborano sul progetto LogWhisperer AI.
+Catalogo completo degli agenti AI specializzati che collaborano sul progetto LogWhispererAI.
 
 ---
 
@@ -211,7 +211,7 @@ Mantiene aggiornata la documentazione e il changelog.
 Esperto in automazione e orchestrazione n8n.
 
 **Responsabilità:**
-- Interfacciare LogWhisperer AI con l'istanza Docker su 192.168.254.12
+- Interfacciare LogWhispererAI con l'istanza Docker su 192.168.254.12
 - Configurazione e testing dei Webhook di ricezione log
 - Monitorare esecuzioni per garantire applicazione "Metodo Sacchi" nei prompt LLM
 - Troubleshooting della connessione tra script Bash locale e API n8n

docs/1.setup_procedure/setup.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-Ottimo progetto. Per trasformare **LogWhisperer AI** in un prodotto reale in 4 giorni usando **OpenCode.ai**, dobbiamo configurare l'ambiente in modo che l'agente non si limiti a scrivere codice, ma agisca come un vero team di sviluppo (Tech Lead + Developer + QA).
+Ottimo progetto. Per trasformare **LogWhispererAI** in un prodotto reale in 4 giorni usando **OpenCode.ai**, dobbiamo configurare l'ambiente in modo che l'agente non si limiti a scrivere codice, ma agisca come un vero team di sviluppo (Tech Lead + Developer + QA).
 
 Ecco come configurare OpenCode.ai seguendo la tua metodologia **Spec-Driven**, **TDD** e il **Metodo Sacchi**.
 

docs/frontend_landing_plan.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Piano d'Azione per lo Sviluppo della Landing Page
 
-**Obiettivo:** Creare una landing page di alta qualità che comunichi efficacemente l'UVP di LogWhisperer AI e converta i visitatori in utenti attivi.
+**Obiettivo:** Creare una landing page di alta qualità che comunichi efficacemente l'UVP di LogWhispererAI e converta i visitatori in utenti attivi.
 
 ## 🎯 UVP da Comunicare
 > *"Il DevOps tascabile che traduce i crash del tuo server e ti dice l'esatto comando per risolverli"*

docs/git-history.md

@@ -1,6 +1,6 @@
-# Git History - LogWhisperer AI
+# Git History - LogWhispererAI
 
-**Repository:** LogWhisperer AI  
+**Repository:** LogWhispererAI  
 **Branch Principale:** `main`  
 **Ultimo Aggiornamento:** 2026-04-02  
 **Commit Corrente:** `88cfe9a`  
@@ -18,7 +18,7 @@
 
 ## Panoramica
 
-Questo documento traccia la storia dei commit del progetto LogWhisperer AI. Viene aggiornato periodicamente per riflettere l'evoluzione del codebase.
+Questo documento traccia la storia dei commit del progetto LogWhispererAI. Viene aggiornato periodicamente per riflettere l'evoluzione del codebase.
 
 ### Convenzioni di Commit
 

docs/prd.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 # Product Requirements Document (PRD) - MVP
-## Progetto: LogWhisperer AI (aka Sacchi's Server Sentinel)
+## Progetto: LogWhispererAI (aka Sacchi's Server Sentinel)
 
 **Status:** 🟢 MVP Active Development - Sprint 1 Completed  
 **Last Updated:** 2026-04-02  

docs/prompt.project.manager.md

@@ -4,7 +4,7 @@ Here is the English translation:
 
 **PROMPT TO INSERT INTO THE AI:**
 
-*"Act as a Tech Lead and Project Manager expert in Lean Startup and Micro-SaaS methodologies. I have provided you with the Product Requirements Document (PRD) for the 'LogWhisperer AI' project.
+*"Act as a Tech Lead and Project Manager expert in Lean Startup and Micro-SaaS methodologies. I have provided you with the Product Requirements Document (PRD) for the 'LogWhispererAI' project.
 Our goal is to launch this MVP to market in just 4 days ('fail fast, fail cheap' approach) using No-Code/Low-Code logic wherever possible to save time.
 Your task is to analyze the PRD and generate a development strategy ('Spec-driven development') structured as follows:*
 

docs/reviews/sprint1_review.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 # Project Review - Sprint 1
-## LogWhisperer AI - Log Ingestion
+## LogWhispererAI - Log Ingestion
 
 **Data Review:** 2026-04-02  
 **Sprint:** 1 - Log Ingestion Script  
@@ -430,7 +430,7 @@ Tutti i deliverable dello Sprint 1 sono stati prodotti e verificati con successo
 
 ---
 
-**Review Condotta da:** Agent Staff LogWhisperer AI  
+**Review Condotta da:** Agent Staff LogWhispererAI  
 **Data:** 2026-04-02  
 **Prossima Review:** Post-Sprint 2
 

docs/roadmap_ideas.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Roadmap & Suggerimenti di Sviluppo
 
-> **Documento Living** - Questo file raccoglie idee, suggerimenti e potenziali nuove funzionalità per LogWhisperer AI.
+> **Documento Living** - Questo file raccoglie idee, suggerimenti e potenziali nuove funzionalità per LogWhispererAI.
 > 
 > Ultimo aggiornamento: 2026-04-03
 
@@ -289,4 +289,4 @@ Hai un'idea? Aggiungila a questo documento seguendo il formato:
 
 ---
 
-*Documento mantenuto dal team LogWhisperer AI*
+*Documento mantenuto dal team LogWhispererAI*

docs/setup_config_archive.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# 🤖 Staff di Agenti AI - LogWhisperer AI
+# 🤖 Staff di Agenti AI - LogWhispererAI
 
 Questo documento definisce i ruoli, le responsabilità e le configurazioni per i sotto-agenti da utilizzare in OpenCode.ai per garantire un workflow "Spec-Driven" e "Safety First".
 

docs/specs/ai_pipeline.md

@@ -10,7 +10,7 @@
 ## 1. Overview
 
 ### 1.1 Scopo
-L'AI Processing Pipeline è il cuore intelligente di LogWhisperer AI. Trasforma log grezzi di sistema in insight azionabili utilizzando OpenRouter per accedere a modelli AI (GPT-4o-mini) con fallback automatico e costi ottimizzati.
+L'AI Processing Pipeline è il cuore intelligente di LogWhispererAI. Trasforma log grezzi di sistema in insight azionabili utilizzando OpenRouter per accedere a modelli AI (GPT-4o-mini) con fallback automatico e costi ottimizzati.
 
 ### 1.2 Flusso Dati
 
@@ -56,7 +56,7 @@ Il prompt di sistema incorpora esplicitamente i tre pilastri del Metodo Sacchi:
 ### 2.2 System Prompt Completo
 
 ```javascript
-const SYSTEM_PROMPT = `Sei LogWhisperer AI, un assistente DevOps esperto specializzato nell'analisi di log di sistema.
+const SYSTEM_PROMPT = `Sei LogWhispererAI, un assistente DevOps esperto specializzato nell'analisi di log di sistema.
 
 ## MISSIONE
 Analizza i log ricevuti e fornisci insight azionabili in italiano, semplice e chiaro.
@@ -305,7 +305,7 @@ const SITE_URL = process.env.OPENROUTER_SITE_URL || 'https://logwhisperer.ai';
 const APP_NAME = process.env.OPENROUTER_APP_NAME || 'LogWhispererAI';
 
 // System Prompt (incollare qui il SYSTEM_PROMPT completo)
-const SYSTEM_PROMPT = `Sei LogWhisperer AI...`;
+const SYSTEM_PROMPT = `Sei LogWhispererAI...`;
 
 // Input dal nodo precedente
 const inputData = $input.first().json;

docs/sprint1_verification.md

@@ -1,6 +1,6 @@
 # Sprint 1 Verification Report
 
-**Progetto:** LogWhisperer AI  
+**Progetto:** LogWhispererAI  
 **Sprint:** 1 - Log Ingestion Script  
 **Data Verifica:** 2026-04-02  
 **Verificatore:** OpenCode Agent  
@@ -38,7 +38,7 @@
 
 ## 1. Overview
 
-Questo documento certifica il completamento dello Sprint 1 del progetto LogWhisperer AI. Lo sprint aveva come obiettivo la creazione di uno script Bash per l'ingestion dei log di sistema, seguendo la metodologia TDD (Test-Driven Development) e il Metodo Sacchi.
+Questo documento certifica il completamento dello Sprint 1 del progetto LogWhispererAI. Lo sprint aveva come obiettivo la creazione di uno script Bash per l'ingestion dei log di sistema, seguendo la metodologia TDD (Test-Driven Development) e il Metodo Sacchi.
 
 ---
 

docs/tools_fake_backend.md

@@ -8,7 +8,7 @@
 
 ## 📋 Descrizione
 
-Il `fake-backend` è un server Node.js/Express che simula le risposte dell'API di LogWhisperer AI. È progettato per:
+Il `fake-backend` è un server Node.js/Express che simula le risposte dell'API di LogWhispererAI. È progettato per:
 
 - **Sviluppo UI**: Testare l'interfaccia utente con risposte realistiche
 - **Demo offline**: Mostrare il prodotto senza connessione internet

frontend/Dockerfile.dev

@@ -1,4 +1,4 @@
-# Dockerfile.dev - Development container for LogWhisperer AI Frontend
+# Dockerfile.dev - Development container for LogWhispererAI Frontend
 # Optimized for Node.js with Hot Module Replacement (HMR)
 
 FROM node:20-alpine

frontend/src/components/layout/Footer.tsx

@@ -53,7 +53,7 @@ export const Footer: React.FC = () => {
             <div className="flex items-center gap-2 mb-4">
               <span className="text-2xl">🌌</span>
               <span className="text-xl font-bold text-white tracking-tight">
-                LogWhisperer AI
+                LogWhispererAI
               </span>
             </div>
             <p className="text-slate-400 text-sm leading-relaxed mb-6">
@@ -226,7 +226,7 @@ export const Footer: React.FC = () => {
         <div className="max-w-7xl mx-auto px-4 sm:px-6 lg:px-8 py-6">
           <div className="flex flex-col sm:flex-row items-center justify-between gap-4">
             <p className="text-slate-500 text-sm">
-              © {currentYear} LogWhisperer AI. Tutti i diritti riservati.
+              © {currentYear} LogWhispererAI. Tutti i diritti riservati.
             </p>
             <p className="text-slate-600 text-xs">
               Made with ❤️ by Luca Sacchi Ricciardi

frontend/src/components/layout/Navbar.tsx

@@ -12,7 +12,7 @@ export const Navbar: React.FC<NavbarProps> = ({ onCtaClick }) => {
         <div className="flex items-center gap-2">
           <span className="text-2xl">🌌</span>
           <span className="text-xl font-bold text-slate-900 tracking-tight">
-            LogWhisperer AI
+            LogWhispererAI
           </span>
         </div>
 
@@ -20,7 +20,7 @@ export const Navbar: React.FC<NavbarProps> = ({ onCtaClick }) => {
         <button
           onClick={onCtaClick}
           className="px-5 py-2.5 bg-indigo-600 hover:bg-indigo-700 text-white font-semibold rounded-lg transition-colors duration-200 focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-indigo-500 focus:ring-offset-2 text-sm sm:text-base"
-          aria-label="Inizia gratis con LogWhisperer AI"
+          aria-label="Inizia gratis con LogWhispererAI"
         >
           Inizia Gratis
         </button>

frontend/src/components/sections/Hero.tsx

@@ -49,7 +49,7 @@ export const Hero: React.FC<HeroProps> = ({
           <button
             onClick={onSecondaryCtaClick}
             className="w-full sm:w-auto px-8 py-4 bg-white hover:bg-slate-50 text-slate-700 font-semibold rounded-xl border-2 border-slate-200 transition-all duration-200 focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-slate-400 focus:ring-offset-2 text-lg"
-            aria-label="Guarda la demo di LogWhisperer AI"
+            aria-label="Guarda la demo di LogWhispererAI"
           >
             ▶️ Guarda la Demo
           </button>

frontend/src/components/sections/OnboardingWizard.tsx

@@ -94,7 +94,7 @@ export const OnboardingWizard: React.FC<OnboardingWizardProps> = ({ onComplete }
             Inizia in 3 semplici passi
           </h2>
           <p className="text-lg text-slate-600 max-w-2xl mx-auto">
-            Configura LogWhisperer AI sul tuo server in meno di 5 minuti.
+            Configura LogWhispererAI sul tuo server in meno di 5 minuti.
           </p>
         </div>
 
@@ -145,7 +145,7 @@ export const OnboardingWizard: React.FC<OnboardingWizardProps> = ({ onComplete }
                   <Rocket className="w-10 h-10 text-indigo-600" aria-hidden="true" />
                 </div>
                 <h3 className="text-2xl font-bold text-slate-900 mb-4">
-                  Benvenuto su LogWhisperer AI
+                  Benvenuto su LogWhispererAI
                 </h3>
                 <p className="text-slate-600 mb-6 max-w-lg mx-auto">
                   Il tuo assistente DevOps personale che monitora i log del server 

frontend/src/components/sections/ProblemSolution.tsx

@@ -75,7 +75,7 @@ export const ProblemSolution: React.FC = () => {
                   🌌
                 </div>
                 <div>
-                  <div className="font-semibold text-slate-900">LogWhisperer AI</div>
+                  <div className="font-semibold text-slate-900">LogWhispererAI</div>
                   <div className="text-xs text-slate-500">Ora</div>
                 </div>
               </div>

tools/fake-backend/Dockerfile

@@ -1,5 +1,5 @@
 # Dockerfile for Fake Backend
-# Development mock API server for LogWhisperer AI
+# Development mock API server for LogWhispererAI
 
 FROM node:20-alpine
 

tools/fake-backend/server.js

@@ -1,10 +1,10 @@
 /**
- * Fake Backend Server for LogWhisperer AI
+ * Fake Backend Server for LogWhispererAI
  * 
  * Simulates AI analysis responses for frontend development
  * without requiring real backend or OpenRouter API calls.
  * 
- * @author LogWhisperer AI Team
+ * @author LogWhispererAI Team
  * @version 1.0.0
  */
 
@@ -180,7 +180,7 @@ app.get('/health', (req, res) => {
  */
 app.get('/', (req, res) => {
   res.json({
-    name: 'LogWhisperer AI - Fake Backend',
+    name: 'LogWhispererAI - Fake Backend',
     version: '1.0.0',
     description: 'Mock API server for frontend development',
     endpoints: {
@@ -206,7 +206,7 @@ app.use((err, req, res, next) => {
 app.listen(PORT, () => {
   console.log(`
 ╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
-║        LogWhisperer AI - Fake Backend Server                 ║
+║        LogWhispererAI - Fake Backend Server                  ║
 ║                                                              ║
 ║  🚀 Server running on http://localhost:${PORT}                 ║
 ║  📖 Documentation: docs/tools_fake_backend.md                ║

workflows/README.md

@@ -1,4 +1,4 @@
-# LogWhisperer AI - Workflow n8n
+# LogWhispererAI - Workflow n8n
 
 Workflow per l'ingestion sicura dei log con validazione HMAC-SHA256.
 

workflows/REPORT.md

@@ -131,7 +131,7 @@ cd /home/google/Sources/LucaSacchiNet/LogWhispererAI
 
 # Output atteso:
 # ==========================================
-# LogWhisperer AI - Workflow Test Suite
+# LogWhispererAI - Workflow Test Suite
 # Target: http://192.168.254.12:5678
 # ==========================================
 #

workflows/test_workflow.sh

@@ -1,6 +1,6 @@
 #!/bin/bash
 #
-# LogWhisperer AI - Workflow Test Script
+# LogWhispererAI - Workflow Test Script
 # Verifica che il workflow n8n risponda correttamente
 #
 
@@ -205,7 +205,7 @@ EOF
 # Main
 main() {
     echo "=========================================="
-    echo "LogWhisperer AI - Workflow Test Suite"
+    echo "LogWhispererAI - Workflow Test Suite"
     echo "Target: ${N8N_URL}"
     echo "=========================================="
     echo ""