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7 Commits
eb24b86308
...
main
| Author | SHA1 | Date | |
|---|---|---|---|
|
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1dc2f658a0 | ||
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a3a641595d | ||
|
|
c2c922c1b7 | ||
|
|
894073644f | ||
|
|
26879acba4 | ||
|
|
92217897ca | ||
|
|
8eb7dfb00e |
41
.env
Normal file
41
.env
Normal file
@@ -0,0 +1,41 @@
|
||||
# LogWhispererAI - Production Environment Configuration
|
||||
# Generated for deployment with reverse proxy
|
||||
# Date: 2026-04-03
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||||
# ============================================
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||||
# FRONTEND CONFIGURATION (VITE_* variables)
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||||
# These are exposed to the browser
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||||
# ============================================
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||||
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||||
# Backend API URL - HTTPS endpoint via reverse proxy
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||||
VITE_API_URL=https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
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||||
# Webhook base URL - public HTTPS endpoint for webhooks
|
||||
VITE_WEBHOOK_BASE_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook
|
||||
|
||||
# Install script URL - public HTTPS endpoint for install script
|
||||
VITE_INSTALL_SCRIPT_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/install.sh
|
||||
|
||||
# Application identification
|
||||
VITE_APP_NAME=LogWhispererAI
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||||
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||||
# Application public URL - main frontend domain
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||||
VITE_APP_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
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||||
# ============================================
|
||||
# BACKEND CONFIGURATION
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# ============================================
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||||
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||||
# CORS Origins - restrict to frontend domain for security
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||||
# Only requests from this origin will be accepted by the backend
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||||
CORS_ORIGINS=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
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||||
|
||||
# Webhook base URL - used for generating webhook URLs
|
||||
# This should match VITE_WEBHOOK_BASE_URL
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||||
WEBHOOK_BASE_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook
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||||
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||||
# API delay simulation (milliseconds) - simulates AI processing time
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||||
DELAY_MS=1500
|
||||
|
||||
# Node environment
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||||
NODE_ENV=production
|
||||
66
.env.example
66
.env.example
@@ -1,22 +1,64 @@
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||||
# LogWhisperer AI - Environment Variables
|
||||
# LogWhispererAI - Environment Variables
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||||
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||||
# ============================================
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||||
# FRONTEND CONFIGURATION (VITE_* variables)
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||||
# These are exposed to the browser
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||||
# ============================================
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||||
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||||
# Backend API URL - where the frontend will make API calls
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||||
# Example: https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
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||||
VITE_API_URL=http://localhost:3001
|
||||
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||||
# Webhook base URL - used for displaying webhook URLs to users
|
||||
# Example: https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook
|
||||
VITE_WEBHOOK_BASE_URL=http://localhost:3001/webhook
|
||||
|
||||
# Install script URL - the curl command shown to users
|
||||
# Example: https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/install.sh
|
||||
VITE_INSTALL_SCRIPT_URL=http://localhost:3001/install.sh
|
||||
|
||||
# Application identification
|
||||
VITE_APP_NAME=LogWhispererAI
|
||||
VITE_APP_URL=http://localhost:5173
|
||||
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||||
# ============================================
|
||||
# BACKEND CONFIGURATION
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||||
# ============================================
|
||||
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||||
# CORS Origins - comma-separated list of allowed frontend origins
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||||
# Use '*' for development, set specific domains for production
|
||||
# Example: https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
CORS_ORIGINS=*
|
||||
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||||
# Webhook base URL - used for generating webhook URLs
|
||||
# Example: https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook
|
||||
WEBHOOK_BASE_URL=https://logwhisperer.ai/webhook
|
||||
|
||||
# API delay simulation (milliseconds)
|
||||
DELAY_MS=1500
|
||||
|
||||
# Node environment
|
||||
NODE_ENV=development
|
||||
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||||
# ============================================
|
||||
# OPTIONAL: Third-party Services
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||||
# ============================================
|
||||
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||||
# Telegram Bot Configuration
|
||||
# Ottieni questi valori seguendo le istruzioni in docs/telegram_setup.md
|
||||
TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token_here
|
||||
TELEGRAM_CHAT_ID=your_chat_id_here
|
||||
# TELEGRAM_BOT_TOKEN=your_bot_token_here
|
||||
# TELEGRAM_CHAT_ID=your_chat_id_here
|
||||
|
||||
# n8n Configuration
|
||||
N8N_WEBHOOK_URL=https://your-n8n-instance.com/webhook/logwhisperer
|
||||
# N8N_WEBHOOK_URL=https://your-n8n-instance.com/webhook/logwhisperer
|
||||
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||||
# AI Provider Configuration
|
||||
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
|
||||
# oppure
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||||
ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
|
||||
# OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
|
||||
# ANTHROPIC_API_KEY=your_anthropic_api_key_here
|
||||
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||||
# Supabase Configuration (per autenticazione e database)
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||||
SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co
|
||||
SUPABASE_ANON_KEY=your_anon_key_here
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||||
# SUPABASE_URL=https://your-project.supabase.co
|
||||
# SUPABASE_ANON_KEY=your_anon_key_here
|
||||
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||||
# Stripe Configuration (per pagamenti)
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||||
STRIPE_SECRET_KEY=sk_test_your_key_here
|
||||
STRIPE_WEBHOOK_SECRET=whsec_your_webhook_secret_here
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||||
# STRIPE_SECRET_KEY=sk_test_your_key_here
|
||||
# STRIPE_WEBHOOK_SECRET=whsec_your_webhook_secret_here
|
||||
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||||
@@ -7,7 +7,7 @@ read: true
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||||
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||||
@n8n-specialist
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||||
Sei un esperto di automazione n8n. Il tuo compito è interfacciare LogWhisperer AI con l'istanza Docker su 192.168.254.12.
|
||||
Sei un esperto di automazione n8n. Il tuo compito è interfacciare LogWhispererAI con l'istanza Docker su 192.168.254.12.
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||||
Focus Operativo
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@@ -1,4 +1,4 @@
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# LogWhisperer AI - Agent Rules
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# LogWhispererAI - Agent Rules
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||||
Regole operative per gli agenti AI che collaborano su questo progetto.
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@@ -20,11 +20,11 @@ Nessuna Modifica: È vietato modificare, alterare, adattare, tradurre, decompila
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||||
Uso Non Autorizzato: È vietato vendere, noleggiare, dare in locazione, concedere in licenza o utilizzare il software per scopi commerciali senza una licenza specifica rilasciata dall'autore.
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||||
Tutela del Marchio: I nomi "LogWhisperer AI", "Sacchi's Server Sentinel" e il "Metodo Sacchi" sono marchi e metodologie di proprietà dell'autore.
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||||
Tutela del Marchio: I nomi "LogWhispererAI", "Sacchi's Server Sentinel" e il "Metodo Sacchi" sono marchi e metodologie di proprietà dell'autore.
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Legge Applicabile e Foro Competente
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||||
Il presente accordo è regolato dalla legge italiana. Per qualsiasi controversia derivante dall'interpretazione, esecuzione o risoluzione della presente licenza e per ogni disputa relativa al progetto "LogWhisperer AI", sarà competente in via esclusiva il Foro di Milano, Italia.
|
||||
Il presente accordo è regolato dalla legge italiana. Per qualsiasi controversia derivante dall'interpretazione, esecuzione o risoluzione della presente licenza e per ogni disputa relativa al progetto "LogWhispererAI", sarà competente in via esclusiva il Foro di Milano, Italia.
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Contatti
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36
README.md
36
README.md
@@ -2,6 +2,10 @@
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||||
> **UVP:** Il DevOps tascabile che traduce i crash del tuo server e ti dice l'esatto comando per risolverli in sicurezza, senza farti perdere ore su StackOverflow.
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🌐 **Demo Online:** [https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/](https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/)
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||||
**mockupAWS - Backend Profiler & Cost Estimator** [https://gitea.lab.home.lucasacchi.net/lucasacchi/mockupAWS](https://gitea.lab.home.lucasacchi.net/lucasacchi/mockupAWS)
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[]()
|
||||
[]()
|
||||
[]()
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@@ -10,7 +14,7 @@
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🎯 Visione del Progetto
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||||
LogWhisperer AI trasforma i log di sistema e database spesso incomprensibili in alert azionabili descritti in "plain language". È pensato per piccole web agency e freelance che gestiscono infrastrutture (AWS, DigitalOcean, VPS) senza avere un sistemista senior dedicato.
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||||
LogWhispererAI trasforma i log di sistema e database spesso incomprensibili in alert azionabili descritti in "plain language". È pensato per piccole web agency e freelance che gestiscono infrastrutture (AWS, DigitalOcean, VPS) senza avere un sistemista senior dedicato.
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## 🚀 Stato di Sviluppo
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@@ -237,6 +241,11 @@ LogWhispererAI/
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||||
├── tests/
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│ ├── __init__.py
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||||
│ └── test_logwhisperer.py # Test suite Python
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||||
├── tools/
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||||
│ └── fake-backend/ # Mock API server per sviluppo frontend
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||||
│ ├── server.js # Server Express mock
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||||
│ ├── Dockerfile # Containerizzazione
|
||||
│ └── README.md # Documentazione tool
|
||||
└── .opencode/
|
||||
├── opencode.json # Configurazione MCP servers
|
||||
├── agents/ # Configurazioni agenti individuali
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||||
@@ -256,6 +265,31 @@ LogWhispererAI/
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||||
└── context7_documentation_retrivial/
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||||
```
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||||
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||||
## 🛠️ Tools di Sviluppo
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||||
### Fake Backend (Mock API)
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||||
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||||
Per sviluppare e testare il frontend senza dipendere dal backend reale:
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||||
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||||
```bash
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||||
# Avvia il mock API server
|
||||
cd tools/fake-backend
|
||||
npm install
|
||||
node server.js
|
||||
|
||||
# Oppure con Docker
|
||||
docker compose up fake-backend -d
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Endpoint:** `http://localhost:3000/api/analyze`
|
||||
|
||||
Simula le risposte AI con delay di 1.5s. Utile per:
|
||||
- Sviluppo UI offline
|
||||
- Testing senza costi API
|
||||
- Demo senza dipendenze esterne
|
||||
|
||||
Vedi `docs/tools_fake_backend.md` per documentazione completa.
|
||||
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||||
## ⚖️ Licenza e Note Legali
|
||||
|
||||
Questo software è **proprietà riservata** di Luca Sacchi Ricciardi.
|
||||
|
||||
23
docker-compose.override.yml
Normal file
23
docker-compose.override.yml
Normal file
@@ -0,0 +1,23 @@
|
||||
# Docker Compose Override - Local Development Configuration
|
||||
# This file is automatically loaded by Docker Compose and overrides docker-compose.yml
|
||||
# Use this for local development settings without modifying the main docker-compose.yml
|
||||
#
|
||||
# Usage: docker compose up -d (automatically loads this file)
|
||||
#
|
||||
# To use production configuration, create a .env file and run:
|
||||
# docker compose -f docker-compose.yml up -d
|
||||
|
||||
services:
|
||||
frontend:
|
||||
environment:
|
||||
# Development defaults - override these in .env file for production
|
||||
- VITE_API_URL=http://192.168.254.79:3001
|
||||
- VITE_WEBHOOK_BASE_URL=http://192.168.254.79:3001/webhook
|
||||
- VITE_INSTALL_SCRIPT_URL=http://192.168.254.79:3001/install.sh
|
||||
- VITE_APP_URL=http://192.168.254.79:5173
|
||||
|
||||
fake-backend:
|
||||
environment:
|
||||
# Development defaults
|
||||
- CORS_ORIGINS=*
|
||||
- WEBHOOK_BASE_URL=http://192.168.254.79:3001/webhook
|
||||
31
docker-compose.prod.yml
Normal file
31
docker-compose.prod.yml
Normal file
@@ -0,0 +1,31 @@
|
||||
# Docker Compose - Production Configuration
|
||||
# Usage with reverse proxy:
|
||||
# docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml up -d
|
||||
#
|
||||
# Required: Create a .env file with production values before running
|
||||
|
||||
services:
|
||||
frontend:
|
||||
# In production, don't mount source volumes (use built image)
|
||||
volumes:
|
||||
- node_modules:/app/node_modules
|
||||
|
||||
environment:
|
||||
# Production API URLs - these must be set in .env file
|
||||
- VITE_API_URL=${VITE_API_URL}
|
||||
- VITE_WEBHOOK_BASE_URL=${VITE_WEBHOOK_BASE_URL}
|
||||
- VITE_INSTALL_SCRIPT_URL=${VITE_INSTALL_SCRIPT_URL}
|
||||
- VITE_APP_URL=${VITE_APP_URL}
|
||||
- NODE_ENV=production
|
||||
|
||||
fake-backend:
|
||||
environment:
|
||||
# Production CORS - restrict to frontend domain
|
||||
- CORS_ORIGINS=${CORS_ORIGINS}
|
||||
|
||||
# Production webhook URL
|
||||
- WEBHOOK_BASE_URL=${WEBHOOK_BASE_URL}
|
||||
|
||||
# Production settings
|
||||
- NODE_ENV=production
|
||||
- DELAY_MS=${DELAY_MS:-1500}
|
||||
@@ -1,6 +1,19 @@
|
||||
# Docker Compose - LogWhisperer AI Development Environment
|
||||
# Docker Compose - LogWhispererAI Development Environment
|
||||
# Usage: docker compose up -d
|
||||
# Access: http://localhost:5173
|
||||
# Access Frontend: http://localhost:5173
|
||||
# Access Fake Backend API: http://localhost:3001
|
||||
#
|
||||
# For production deployment with reverse proxy:
|
||||
# 1. Copy .env.example to .env and customize values
|
||||
# 2. Run: docker compose up -d
|
||||
#
|
||||
# Required environment variables for production:
|
||||
# VITE_API_URL=https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
# VITE_WEBHOOK_BASE_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook
|
||||
# VITE_INSTALL_SCRIPT_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/install.sh
|
||||
# VITE_APP_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
# CORS_ORIGINS=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
# WEBHOOK_BASE_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook
|
||||
|
||||
services:
|
||||
frontend:
|
||||
@@ -16,10 +29,42 @@ services:
|
||||
# Use named volume for node_modules to avoid conflicts with host
|
||||
- node_modules:/app/node_modules
|
||||
environment:
|
||||
- NODE_ENV=development
|
||||
# Node environment
|
||||
- NODE_ENV=${NODE_ENV:-development}
|
||||
- CHOKIDAR_USEPOLLING=true
|
||||
|
||||
# ============================================
|
||||
# FRONTEND CONFIGURATION (VITE_* variables)
|
||||
# These are exposed to the browser
|
||||
# ============================================
|
||||
|
||||
# Backend API URL - where the frontend will make API calls
|
||||
# Default: http://fake-backend:3000 (internal Docker network)
|
||||
# Production: https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
- VITE_API_URL=${VITE_API_URL:-http://fake-backend:3000}
|
||||
|
||||
# Webhook base URL - used for displaying webhook URLs to users
|
||||
# Default: http://localhost:3001/webhook
|
||||
# Production: https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook
|
||||
- VITE_WEBHOOK_BASE_URL=${VITE_WEBHOOK_BASE_URL:-http://localhost:3001/webhook}
|
||||
|
||||
# Install script URL - the curl command shown to users
|
||||
# Default: http://localhost:3001/install.sh
|
||||
# Production: https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/install.sh
|
||||
- VITE_INSTALL_SCRIPT_URL=${VITE_INSTALL_SCRIPT_URL:-http://localhost:3001/install.sh}
|
||||
|
||||
# Application identification
|
||||
- VITE_APP_NAME=${VITE_APP_NAME:-LogWhispererAI}
|
||||
|
||||
# Application public URL
|
||||
# Default: http://localhost:5173
|
||||
# Production: https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
- VITE_APP_URL=${VITE_APP_URL:-http://localhost:5173}
|
||||
|
||||
# Ensure container restarts on failure
|
||||
restart: unless-stopped
|
||||
depends_on:
|
||||
- fake-backend
|
||||
# Health check to verify the service is running
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD", "wget", "-q", "--spider", "http://localhost:5173"]
|
||||
@@ -28,6 +73,47 @@ services:
|
||||
retries: 3
|
||||
start_period: 40s
|
||||
|
||||
fake-backend:
|
||||
build:
|
||||
context: ./tools/fake-backend
|
||||
dockerfile: Dockerfile
|
||||
container_name: logwhisperer-fake-backend
|
||||
ports:
|
||||
- "3001:3000"
|
||||
environment:
|
||||
# Server port (internal)
|
||||
- PORT=3000
|
||||
|
||||
# API delay simulation (milliseconds)
|
||||
- DELAY_MS=${DELAY_MS:-1500}
|
||||
|
||||
# Node environment
|
||||
- NODE_ENV=${NODE_ENV:-production}
|
||||
|
||||
# ============================================
|
||||
# BACKEND CONFIGURATION
|
||||
# ============================================
|
||||
|
||||
# CORS origins - comma-separated list of allowed frontend origins
|
||||
# Use '*' for development (allows all origins)
|
||||
# Production: set to your frontend domain for security
|
||||
# Example: https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
- CORS_ORIGINS=${CORS_ORIGINS:-*}
|
||||
|
||||
# Webhook base URL - used for generating webhook URLs
|
||||
# This should be the public URL that users see
|
||||
# Default: https://logwhisperer.ai/webhook
|
||||
# Production: https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook
|
||||
- WEBHOOK_BASE_URL=${WEBHOOK_BASE_URL:-https://logwhisperer.ai/webhook}
|
||||
|
||||
restart: unless-stopped
|
||||
healthcheck:
|
||||
test: ["CMD", "node", "-e", "require('http').get('http://localhost:3000/health', (r) => r.statusCode === 200 ? process.exit(0) : process.exit(1))"]
|
||||
interval: 30s
|
||||
timeout: 3s
|
||||
retries: 3
|
||||
start_period: 5s
|
||||
|
||||
volumes:
|
||||
node_modules:
|
||||
driver: local
|
||||
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
# LogWhisperer AI - Agent Staff Catalog
|
||||
# LogWhispererAI - Agent Staff Catalog
|
||||
|
||||
Catalogo completo degli agenti AI specializzati che collaborano sul progetto LogWhisperer AI.
|
||||
Catalogo completo degli agenti AI specializzati che collaborano sul progetto LogWhispererAI.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
@@ -211,7 +211,7 @@ Mantiene aggiornata la documentazione e il changelog.
|
||||
Esperto in automazione e orchestrazione n8n.
|
||||
|
||||
**Responsabilità:**
|
||||
- Interfacciare LogWhisperer AI con l'istanza Docker su 192.168.254.12
|
||||
- Interfacciare LogWhispererAI con l'istanza Docker su 192.168.254.12
|
||||
- Configurazione e testing dei Webhook di ricezione log
|
||||
- Monitorare esecuzioni per garantire applicazione "Metodo Sacchi" nei prompt LLM
|
||||
- Troubleshooting della connessione tra script Bash locale e API n8n
|
||||
|
||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
Ottimo progetto. Per trasformare **LogWhisperer AI** in un prodotto reale in 4 giorni usando **OpenCode.ai**, dobbiamo configurare l'ambiente in modo che l'agente non si limiti a scrivere codice, ma agisca come un vero team di sviluppo (Tech Lead + Developer + QA).
|
||||
Ottimo progetto. Per trasformare **LogWhispererAI** in un prodotto reale in 4 giorni usando **OpenCode.ai**, dobbiamo configurare l'ambiente in modo che l'agente non si limiti a scrivere codice, ma agisca come un vero team di sviluppo (Tech Lead + Developer + QA).
|
||||
|
||||
Ecco come configurare OpenCode.ai seguendo la tua metodologia **Spec-Driven**, **TDD** e il **Metodo Sacchi**.
|
||||
|
||||
|
||||
131
docs/docker-compose.md
Normal file
131
docs/docker-compose.md
Normal file
@@ -0,0 +1,131 @@
|
||||
# Docker Compose Configuration
|
||||
|
||||
Questa directory contiene diverse configurazioni Docker Compose per vari ambienti.
|
||||
|
||||
## File Disponibili
|
||||
|
||||
| File | Scopo | Uso |
|
||||
|------|-------|-----|
|
||||
| `docker-compose.yml` | Configurazione base con variabili d'ambiente | Sviluppo e produzione |
|
||||
| `docker-compose.override.yml` | Override per sviluppo locale | Caricato automaticamente |
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||||
| `docker-compose.prod.yml` | Configurazione produzione | Da usare con `-f` |
|
||||
|
||||
## Variabili d'Ambiente
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||||
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||||
Tutte le variabili sono configurabili tramite file `.env` o variabili di sistema.
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||||
### Frontend (VITE_*)
|
||||
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||||
| Variabile | Default | Descrizione |
|
||||
|-----------|---------|-------------|
|
||||
| `VITE_API_URL` | `http://fake-backend:3000` | URL del backend API |
|
||||
| `VITE_WEBHOOK_BASE_URL` | `http://localhost:3001/webhook` | Base URL webhook |
|
||||
| `VITE_INSTALL_SCRIPT_URL` | `http://localhost:3001/install.sh` | URL script installazione |
|
||||
| `VITE_APP_NAME` | `LogWhispererAI` | Nome applicazione |
|
||||
| `VITE_APP_URL` | `http://localhost:5173` | URL pubblico app |
|
||||
|
||||
### Backend
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||||
|
||||
| Variabile | Default | Descrizione |
|
||||
|-----------|---------|-------------|
|
||||
| `PORT` | `3000` | Porta server (interna) |
|
||||
| `DELAY_MS` | `1500` | Delay simulazione API |
|
||||
| `NODE_ENV` | `production` | Ambiente Node |
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||||
| `CORS_ORIGINS` | `*` | Origini CORS consentite |
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||||
| `WEBHOOK_BASE_URL` | `https://logwhisperer.ai/webhook` | Base URL webhook |
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||||
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||||
## Utilizzo
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||||
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||||
### Sviluppo Locale (default)
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||||
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||||
```bash
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||||
# Le variabili di docker-compose.override.yml vengono usate automaticamente
|
||||
docker compose up -d
|
||||
```
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||||
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||||
### Sviluppo con configurazione personalizzata
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||||
|
||||
```bash
|
||||
# Crea un file .env nella root del progetto
|
||||
cat > .env << 'EOF'
|
||||
VITE_API_URL=http://192.168.254.79:3001
|
||||
VITE_WEBHOOK_BASE_URL=http://192.168.254.79:3001/webhook
|
||||
CORS_ORIGINS=*
|
||||
EOF
|
||||
|
||||
# Avvia con le variabili dal file .env
|
||||
docker compose up -d
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Produzione con Reverse Proxy
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 1. Crea il file .env con i valori di produzione
|
||||
cat > .env << 'EOF'
|
||||
VITE_API_URL=https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
VITE_WEBHOOK_BASE_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook
|
||||
VITE_INSTALL_SCRIPT_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/install.sh
|
||||
VITE_APP_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
CORS_ORIGINS=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
WEBHOOK_BASE_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook
|
||||
NODE_ENV=production
|
||||
EOF
|
||||
|
||||
# 2. Avvia con la configurazione di produzione
|
||||
# (ignora docker-compose.override.yml)
|
||||
docker compose -f docker-compose.yml -f docker-compose.prod.yml up -d
|
||||
```
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||||
|
||||
### Solo Backend
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||||
|
||||
```bash
|
||||
docker compose up fake-backend -d
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Solo Frontend
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
docker compose up frontend -d
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Verifica Configurazione
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||||
|
||||
```bash
|
||||
# Controlla le variabili caricate
|
||||
docker compose config
|
||||
|
||||
# Verifica il backend
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||||
curl https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/health
|
||||
|
||||
# Verifica la generazione webhook
|
||||
curl -X POST https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/api/webhook
|
||||
```
|
||||
|
||||
## Troubleshooting
|
||||
|
||||
### Cambiare le variabili
|
||||
|
||||
Se modifichi il file `.env`, devi ricreare i container:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
docker compose down
|
||||
docker compose up -d
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Vedere le variabili in uso
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Frontend
|
||||
docker exec logwhisperer-frontend-dev env | grep VITE
|
||||
|
||||
# Backend
|
||||
docker exec logwhisperer-fake-backend env | grep -E '(CORS|WEBHOOK)'
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Reset alla configurazione default
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
docker compose down
|
||||
rm .env # Rimuovi configurazione personalizzata
|
||||
docker compose up -d # Userà i valori default
|
||||
```
|
||||
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
# Piano d'Azione per lo Sviluppo della Landing Page
|
||||
|
||||
**Obiettivo:** Creare una landing page di alta qualità che comunichi efficacemente l'UVP di LogWhisperer AI e converta i visitatori in utenti attivi.
|
||||
**Obiettivo:** Creare una landing page di alta qualità che comunichi efficacemente l'UVP di LogWhispererAI e converta i visitatori in utenti attivi.
|
||||
|
||||
## 🎯 UVP da Comunicare
|
||||
> *"Il DevOps tascabile che traduce i crash del tuo server e ti dice l'esatto comando per risolverli"*
|
||||
|
||||
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
# Git History - LogWhisperer AI
|
||||
# Git History - LogWhispererAI
|
||||
|
||||
**Repository:** LogWhisperer AI
|
||||
**Repository:** LogWhispererAI
|
||||
**Branch Principale:** `main`
|
||||
**Ultimo Aggiornamento:** 2026-04-02
|
||||
**Commit Corrente:** `88cfe9a`
|
||||
@@ -18,7 +18,7 @@
|
||||
|
||||
## Panoramica
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||||
Questo documento traccia la storia dei commit del progetto LogWhisperer AI. Viene aggiornato periodicamente per riflettere l'evoluzione del codebase.
|
||||
Questo documento traccia la storia dei commit del progetto LogWhispererAI. Viene aggiornato periodicamente per riflettere l'evoluzione del codebase.
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||||
|
||||
### Convenzioni di Commit
|
||||
|
||||
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||||
@@ -1,5 +1,5 @@
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||||
# Product Requirements Document (PRD) - MVP
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||||
## Progetto: LogWhisperer AI (aka Sacchi's Server Sentinel)
|
||||
## Progetto: LogWhispererAI (aka Sacchi's Server Sentinel)
|
||||
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||||
**Status:** 🟢 MVP Active Development - Sprint 1 Completed
|
||||
**Last Updated:** 2026-04-02
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@@ -4,7 +4,7 @@ Here is the English translation:
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||||
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**PROMPT TO INSERT INTO THE AI:**
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||||
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||||
*"Act as a Tech Lead and Project Manager expert in Lean Startup and Micro-SaaS methodologies. I have provided you with the Product Requirements Document (PRD) for the 'LogWhisperer AI' project.
|
||||
*"Act as a Tech Lead and Project Manager expert in Lean Startup and Micro-SaaS methodologies. I have provided you with the Product Requirements Document (PRD) for the 'LogWhispererAI' project.
|
||||
Our goal is to launch this MVP to market in just 4 days ('fail fast, fail cheap' approach) using No-Code/Low-Code logic wherever possible to save time.
|
||||
Your task is to analyze the PRD and generate a development strategy ('Spec-driven development') structured as follows:*
|
||||
|
||||
|
||||
129
docs/reverse_proxy_setup.md
Normal file
129
docs/reverse_proxy_setup.md
Normal file
@@ -0,0 +1,129 @@
|
||||
# Configurazione con Reverse Proxy
|
||||
|
||||
Questa guida spiega come configurare LogWhispererAI con un reverse proxy SSL.
|
||||
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||||
## Scenario
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||||
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||||
Hai configurato:
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||||
- **Frontend**: `https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net` → `http://192.168.254.79:5173`
|
||||
- **Backend**: `https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net` → `http://192.168.254.79:3001`
|
||||
|
||||
## Configurazione
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||||
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||||
### 1. Crea il file di configurazione
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||||
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||||
Crea un file `.env` nella root del progetto:
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||||
|
||||
```bash
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||||
cp .env.example .env
|
||||
```
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||||
|
||||
Modifica il file `.env` con i tuoi valori:
|
||||
|
||||
```env
|
||||
# Frontend Configuration
|
||||
VITE_API_URL=https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
VITE_WEBHOOK_BASE_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook
|
||||
VITE_INSTALL_SCRIPT_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/install.sh
|
||||
VITE_APP_NAME=LogWhispererAI
|
||||
VITE_APP_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
|
||||
# Backend Configuration
|
||||
CORS_ORIGINS=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net
|
||||
WEBHOOK_BASE_URL=https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook
|
||||
DELAY_MS=1500
|
||||
NODE_ENV=production
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 2. Avvia i servizi
|
||||
|
||||
```bash
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||||
# Ferma eventuali container esistenti
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||||
docker compose down
|
||||
|
||||
# Avvia con le nuove variabili
|
||||
docker compose up -d
|
||||
```
|
||||
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||||
### 3. Verifica la configurazione
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||||
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||||
Testa i vari endpoint:
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||||
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||||
```bash
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||||
# Health check backend
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||||
curl https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/health
|
||||
|
||||
# Genera un webhook
|
||||
curl -X POST https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/api/webhook
|
||||
|
||||
# Analizza un log
|
||||
curl -X POST https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/api/analyze \
|
||||
-H "Content-Type: application/json" \
|
||||
-d '{"log": "FATAL: out of memory"}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 4. Verifica il frontend
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||||
|
||||
Apri `https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net` nel browser e verifica che:
|
||||
1. La demo interattiva funzioni (chiama il backend corretto)
|
||||
2. Lo step 2 dell'onboarding generi webhook con l'URL corretto
|
||||
|
||||
## Variabili d'Ambiente
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||||
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||||
### Frontend (VITE_*)
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||||
|
||||
| Variabile | Descrizione | Esempio |
|
||||
|-----------|-------------|---------|
|
||||
| `VITE_API_URL` | URL del backend API | `https://srv-logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net` |
|
||||
| `VITE_WEBHOOK_BASE_URL` | Base URL per i webhook | `https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook` |
|
||||
| `VITE_INSTALL_SCRIPT_URL` | URL dello script di installazione | `https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/install.sh` |
|
||||
| `VITE_APP_NAME` | Nome dell'applicazione | `LogWhispererAI` |
|
||||
| `VITE_APP_URL` | URL pubblico dell'app | `https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net` |
|
||||
|
||||
### Backend
|
||||
|
||||
| Variabile | Descrizione | Esempio |
|
||||
|-----------|-------------|---------|
|
||||
| `CORS_ORIGINS` | Origini CORS consentite (comma-separated) | `https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net` |
|
||||
| `WEBHOOK_BASE_URL` | Base URL per i webhook generati | `https://logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net/webhook` |
|
||||
| `DELAY_MS` | Delay simulato API (ms) | `1500` |
|
||||
| `NODE_ENV` | Ambiente Node | `production` |
|
||||
|
||||
## File Configurati
|
||||
|
||||
- `frontend/.env` - Configurazione frontend per produzione
|
||||
- `frontend/.env.development` - Configurazione per sviluppo locale
|
||||
- `frontend/vite.config.ts` - Allow hosts per Vite
|
||||
- `tools/fake-backend/server.js` - Supporto CORS dinamico e webhook URL configurabili
|
||||
- `docker-compose.yml` - Passaggio variabili ai container
|
||||
|
||||
## Troubleshooting
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||||
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||||
### Errore "Blocked request" di Vite
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||||
|
||||
Se vedi questo errore:
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||||
```
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||||
Blocked request. This host ("logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net") is not allowed.
|
||||
```
|
||||
|
||||
Aggiungi il dominio a `frontend/vite.config.ts`:
|
||||
```typescript
|
||||
server: {
|
||||
allowedHosts: [
|
||||
'logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net',
|
||||
],
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Errore CORS
|
||||
|
||||
Se il browser blocca le richieste API:
|
||||
1. Verifica che `CORS_ORIGINS` includa il dominio del frontend
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||||
2. Ricostruisci il backend: `docker compose up fake-backend --build -d`
|
||||
|
||||
### Webhook URL errati
|
||||
|
||||
Se i webhook generati hanno URL sbagliati:
|
||||
1. Verifica `WEBHOOK_BASE_URL` nel backend
|
||||
2. Verifica `VITE_WEBHOOK_BASE_URL` nel frontend
|
||||
3. Ricostruisci entrambi i servizi
|
||||
@@ -1,5 +1,5 @@
|
||||
# Project Review - Sprint 1
|
||||
## LogWhisperer AI - Log Ingestion
|
||||
## LogWhispererAI - Log Ingestion
|
||||
|
||||
**Data Review:** 2026-04-02
|
||||
**Sprint:** 1 - Log Ingestion Script
|
||||
@@ -430,7 +430,7 @@ Tutti i deliverable dello Sprint 1 sono stati prodotti e verificati con successo
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**Review Condotta da:** Agent Staff LogWhisperer AI
|
||||
**Review Condotta da:** Agent Staff LogWhispererAI
|
||||
**Data:** 2026-04-02
|
||||
**Prossima Review:** Post-Sprint 2
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
# Roadmap & Suggerimenti di Sviluppo
|
||||
|
||||
> **Documento Living** - Questo file raccoglie idee, suggerimenti e potenziali nuove funzionalità per LogWhisperer AI.
|
||||
> **Documento Living** - Questo file raccoglie idee, suggerimenti e potenziali nuove funzionalità per LogWhispererAI.
|
||||
>
|
||||
> Ultimo aggiornamento: 2026-04-03
|
||||
|
||||
@@ -289,4 +289,4 @@ Hai un'idea? Aggiungila a questo documento seguendo il formato:
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
*Documento mantenuto dal team LogWhisperer AI*
|
||||
*Documento mantenuto dal team LogWhispererAI*
|
||||
|
||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
# 🤖 Staff di Agenti AI - LogWhisperer AI
|
||||
# 🤖 Staff di Agenti AI - LogWhispererAI
|
||||
|
||||
Questo documento definisce i ruoli, le responsabilità e le configurazioni per i sotto-agenti da utilizzare in OpenCode.ai per garantire un workflow "Spec-Driven" e "Safety First".
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||||
|
||||
|
||||
@@ -10,7 +10,7 @@
|
||||
## 1. Overview
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||||
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||||
### 1.1 Scopo
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||||
L'AI Processing Pipeline è il cuore intelligente di LogWhisperer AI. Trasforma log grezzi di sistema in insight azionabili utilizzando OpenRouter per accedere a modelli AI (GPT-4o-mini) con fallback automatico e costi ottimizzati.
|
||||
L'AI Processing Pipeline è il cuore intelligente di LogWhispererAI. Trasforma log grezzi di sistema in insight azionabili utilizzando OpenRouter per accedere a modelli AI (GPT-4o-mini) con fallback automatico e costi ottimizzati.
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||||
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||||
### 1.2 Flusso Dati
|
||||
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@@ -56,7 +56,7 @@ Il prompt di sistema incorpora esplicitamente i tre pilastri del Metodo Sacchi:
|
||||
### 2.2 System Prompt Completo
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
const SYSTEM_PROMPT = `Sei LogWhisperer AI, un assistente DevOps esperto specializzato nell'analisi di log di sistema.
|
||||
const SYSTEM_PROMPT = `Sei LogWhispererAI, un assistente DevOps esperto specializzato nell'analisi di log di sistema.
|
||||
|
||||
## MISSIONE
|
||||
Analizza i log ricevuti e fornisci insight azionabili in italiano, semplice e chiaro.
|
||||
@@ -305,7 +305,7 @@ const SITE_URL = process.env.OPENROUTER_SITE_URL || 'https://logwhisperer.ai';
|
||||
const APP_NAME = process.env.OPENROUTER_APP_NAME || 'LogWhispererAI';
|
||||
|
||||
// System Prompt (incollare qui il SYSTEM_PROMPT completo)
|
||||
const SYSTEM_PROMPT = `Sei LogWhisperer AI...`;
|
||||
const SYSTEM_PROMPT = `Sei LogWhispererAI...`;
|
||||
|
||||
// Input dal nodo precedente
|
||||
const inputData = $input.first().json;
|
||||
|
||||
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
# Sprint 1 Verification Report
|
||||
|
||||
**Progetto:** LogWhisperer AI
|
||||
**Progetto:** LogWhispererAI
|
||||
**Sprint:** 1 - Log Ingestion Script
|
||||
**Data Verifica:** 2026-04-02
|
||||
**Verificatore:** OpenCode Agent
|
||||
@@ -38,7 +38,7 @@
|
||||
|
||||
## 1. Overview
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||||
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||||
Questo documento certifica il completamento dello Sprint 1 del progetto LogWhisperer AI. Lo sprint aveva come obiettivo la creazione di uno script Bash per l'ingestion dei log di sistema, seguendo la metodologia TDD (Test-Driven Development) e il Metodo Sacchi.
|
||||
Questo documento certifica il completamento dello Sprint 1 del progetto LogWhispererAI. Lo sprint aveva come obiettivo la creazione di uno script Bash per l'ingestion dei log di sistema, seguendo la metodologia TDD (Test-Driven Development) e il Metodo Sacchi.
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||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
|
||||
192
docs/tools_fake_backend.md
Normal file
192
docs/tools_fake_backend.md
Normal file
@@ -0,0 +1,192 @@
|
||||
# Fake Backend Tool
|
||||
|
||||
> **Strumento di sviluppo per simulare risposte API AI**
|
||||
>
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||||
> Scopo: Permettere lo sviluppo e il testing del frontend senza dipendere dal backend reale o dalle API di OpenRouter.
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 📋 Descrizione
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||||
Il `fake-backend` è un server Node.js/Express che simula le risposte dell'API di LogWhispererAI. È progettato per:
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||||
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||||
- **Sviluppo UI**: Testare l'interfaccia utente con risposte realistiche
|
||||
- **Demo offline**: Mostrare il prodotto senza connessione internet
|
||||
- **Testing**: Validare il flusso frontend senza costi API
|
||||
- **Onboarding**: Permettere ai nuovi sviluppatori di lavorare subito
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||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 🚀 Endpoint API
|
||||
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||||
### POST /api/analyze
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||||
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||||
Analizza un log e restituisce una risposta AI simulata.
|
||||
|
||||
**Request:**
|
||||
```http
|
||||
POST http://localhost:3000/api/analyze
|
||||
Content-Type: application/json
|
||||
|
||||
{
|
||||
"log": "FATAL: database system is out of memory"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Response (dopo 1.5s delay):**
|
||||
```json
|
||||
{
|
||||
"success": true,
|
||||
"analysis": {
|
||||
"title": "PostgreSQL Out of Memory",
|
||||
"description": "Il database ha esaurito la memoria disponibile...",
|
||||
"command": "ps aux | grep postgres | head -5 && free -h",
|
||||
"isSafe": true,
|
||||
"note": "Verifica processi Postgres e memoria disponibile."
|
||||
},
|
||||
"timestamp": "2026-04-03T10:30:00.000Z"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**Errori gestiti:**
|
||||
- `400 Bad Request`: Payload vuoto o malformato
|
||||
- `500 Internal Error`: Errore server generico
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🛠️ Setup
|
||||
|
||||
### Prerequisiti
|
||||
- Node.js 18+
|
||||
- npm 9+
|
||||
|
||||
### Installazione
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Entra nella directory
|
||||
cd tools/fake-backend
|
||||
|
||||
# Installa dipendenze
|
||||
npm install
|
||||
|
||||
# Avvia il server
|
||||
node server.js
|
||||
```
|
||||
|
||||
Il server sarà disponibile su `http://localhost:3000`
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🐳 Docker
|
||||
|
||||
Per avviare il fake backend con Docker:
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# Dalla root del progetto
|
||||
docker compose up fake-backend -d
|
||||
```
|
||||
|
||||
Il servizio sarà esposto sulla porta 3000.
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔧 Configurazione
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||||
|
||||
Variabili ambiente (opzionali):
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||||
|
||||
```bash
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||||
PORT=3000 # Porta server (default: 3000)
|
||||
DELAY_MS=1500 # Delay simulazione AI (default: 1500ms)
|
||||
```
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||||
|
||||
---
|
||||
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||||
## 📁 Struttura
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||||
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||||
```
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||||
tools/fake-backend/
|
||||
├── server.js # Server Express principale
|
||||
├── package.json # Dipendenze npm
|
||||
├── Dockerfile # Containerizzazione
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||||
└── README.md # Questo file
|
||||
```
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 🔒 Sicurezza
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||||
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||||
⚠️ **ATTENZIONE**: Questo è uno strumento di sviluppo. NON usarlo in produzione:
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||||
- Nessuna autenticazione implementata
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||||
- Risposte statiche predefinite
|
||||
- Nessuna validazione input avanzata
|
||||
- CORS abilitato per tutte le origini
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🧪 Test Manuale
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||||
|
||||
```bash
|
||||
# Test endpoint analyze
|
||||
curl -X POST http://localhost:3000/api/analyze \
|
||||
-H "Content-Type: application/json" \
|
||||
-d '{"log": "Error: Connection refused"}'
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
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||||
## 📝 Note per Sviluppatori
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||||
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||||
### Aggiungere nuove risposte mock
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||||
|
||||
Modifica l'oggetto `MOCK_RESPONSES` in `server.js`:
|
||||
|
||||
```javascript
|
||||
const MOCK_RESPONSES = {
|
||||
'errore-specifico': {
|
||||
title: 'Titolo Problema',
|
||||
description: 'Descrizione...',
|
||||
command: 'comando-da-eseguire',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Nota aggiuntiva'
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
### Pattern matching
|
||||
|
||||
Il server cerca keyword nel log e restituisce la risposta appropriata:
|
||||
- "memory" / "oom" → PostgreSQL OOM
|
||||
- "connection refused" / "502" → Nginx/Connection error
|
||||
- Default → Risposta generica
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🤝 Integrazione Frontend
|
||||
|
||||
Per usare il fake backend dal frontend React:
|
||||
|
||||
```typescript
|
||||
const analyzeLog = async (log: string) => {
|
||||
const response = await fetch('http://localhost:3000/api/analyze', {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
|
||||
body: JSON.stringify({ log })
|
||||
});
|
||||
return response.json();
|
||||
};
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔄 Passaggio a Backend Reale
|
||||
|
||||
Quando il backend reale è pronto:
|
||||
|
||||
1. Aggiorna l'URL in `InteractiveDemo.tsx`
|
||||
2. Aggiungi autenticazione (JWT/API Key)
|
||||
3. Rimuovi CORS permissivo
|
||||
4. Implementa rate limiting
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
*Strumento creato seguendo il principio "Safety First" del Metodo Sacchi*
|
||||
15
frontend/.env.development
Normal file
15
frontend/.env.development
Normal file
@@ -0,0 +1,15 @@
|
||||
# LogWhispererAI - Frontend Environment Variables (Development)
|
||||
# These variables are exposed to the browser (must start with VITE_)
|
||||
|
||||
# Backend API URL
|
||||
VITE_API_URL=http://192.168.254.79:3001
|
||||
|
||||
# Base URL for webhook endpoints
|
||||
VITE_WEBHOOK_BASE_URL=http://192.168.254.79:3001/webhook
|
||||
|
||||
# Install script URL
|
||||
VITE_INSTALL_SCRIPT_URL=http://192.168.254.79:3001/install.sh
|
||||
|
||||
# Application identification
|
||||
VITE_APP_NAME=LogWhispererAI
|
||||
VITE_APP_URL=http://192.168.254.79:5173
|
||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
# Dockerfile.dev - Development container for LogWhisperer AI Frontend
|
||||
# Dockerfile.dev - Development container for LogWhispererAI Frontend
|
||||
# Optimized for Node.js with Hot Module Replacement (HMR)
|
||||
|
||||
FROM node:20-alpine
|
||||
|
||||
@@ -53,7 +53,7 @@ export const Footer: React.FC = () => {
|
||||
<div className="flex items-center gap-2 mb-4">
|
||||
<span className="text-2xl">🌌</span>
|
||||
<span className="text-xl font-bold text-white tracking-tight">
|
||||
LogWhisperer AI
|
||||
LogWhispererAI
|
||||
</span>
|
||||
</div>
|
||||
<p className="text-slate-400 text-sm leading-relaxed mb-6">
|
||||
@@ -226,7 +226,7 @@ export const Footer: React.FC = () => {
|
||||
<div className="max-w-7xl mx-auto px-4 sm:px-6 lg:px-8 py-6">
|
||||
<div className="flex flex-col sm:flex-row items-center justify-between gap-4">
|
||||
<p className="text-slate-500 text-sm">
|
||||
© {currentYear} LogWhisperer AI. Tutti i diritti riservati.
|
||||
© {currentYear} LogWhispererAI. Tutti i diritti riservati.
|
||||
</p>
|
||||
<p className="text-slate-600 text-xs">
|
||||
Made with ❤️ by Luca Sacchi Ricciardi
|
||||
|
||||
@@ -12,7 +12,7 @@ export const Navbar: React.FC<NavbarProps> = ({ onCtaClick }) => {
|
||||
<div className="flex items-center gap-2">
|
||||
<span className="text-2xl">🌌</span>
|
||||
<span className="text-xl font-bold text-slate-900 tracking-tight">
|
||||
LogWhisperer AI
|
||||
LogWhispererAI
|
||||
</span>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
@@ -20,7 +20,7 @@ export const Navbar: React.FC<NavbarProps> = ({ onCtaClick }) => {
|
||||
<button
|
||||
onClick={onCtaClick}
|
||||
className="px-5 py-2.5 bg-indigo-600 hover:bg-indigo-700 text-white font-semibold rounded-lg transition-colors duration-200 focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-indigo-500 focus:ring-offset-2 text-sm sm:text-base"
|
||||
aria-label="Inizia gratis con LogWhisperer AI"
|
||||
aria-label="Inizia gratis con LogWhispererAI"
|
||||
>
|
||||
Inizia Gratis
|
||||
</button>
|
||||
|
||||
@@ -49,7 +49,7 @@ export const Hero: React.FC<HeroProps> = ({
|
||||
<button
|
||||
onClick={onSecondaryCtaClick}
|
||||
className="w-full sm:w-auto px-8 py-4 bg-white hover:bg-slate-50 text-slate-700 font-semibold rounded-xl border-2 border-slate-200 transition-all duration-200 focus:outline-none focus:ring-2 focus:ring-slate-400 focus:ring-offset-2 text-lg"
|
||||
aria-label="Guarda la demo di LogWhisperer AI"
|
||||
aria-label="Guarda la demo di LogWhispererAI"
|
||||
>
|
||||
▶️ Guarda la Demo
|
||||
</button>
|
||||
|
||||
@@ -1,85 +1,34 @@
|
||||
import React, { useState } from 'react';
|
||||
import { Terminal, Copy, Check, Loader2, AlertCircle, Activity } from 'lucide-react';
|
||||
import { Terminal, Copy, Check, Loader2, AlertCircle, Activity, Server, Globe, Code } from 'lucide-react';
|
||||
|
||||
// Mock data for demo logs
|
||||
// Demo log presets - only the content, not the analysis
|
||||
const DEMO_LOGS = [
|
||||
{
|
||||
id: 'postgres-oom',
|
||||
label: 'PostgreSQL OOM',
|
||||
icon: <Database className="w-4 h-4" />,
|
||||
icon: Server,
|
||||
logContent: `FATAL: database system is out of memory
|
||||
DETAIL: Failed on request of size 8192
|
||||
HINT: Check memory usage and limits
|
||||
CONTEXT: automatic vacuum of table "public.events"`,
|
||||
analysis: {
|
||||
title: 'PostgreSQL Out of Memory',
|
||||
description: 'Il database ha esaurito la memoria disponibile durante un\'operazione di vacuum automatico su una tabella molto grande.',
|
||||
command: 'ps aux | grep postgres | head -5 && free -h',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Verifica processi Postgres e memoria disponibile. Se necessario, aumenta work_mem o shared_buffers.',
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
id: 'nginx-502',
|
||||
label: 'Nginx 502 Bad Gateway',
|
||||
icon: <Globe className="w-4 h-4" />,
|
||||
icon: Globe,
|
||||
logContent: `2024/01/15 14:32:15 [error] 1234#1234: *56789 connect() failed (111: Connection refused) while connecting to upstream, client: 192.168.1.100, server: api.example.com, upstream: "127.0.0.1:3000"`,
|
||||
analysis: {
|
||||
title: 'Nginx 502 - Backend Non Raggiungibile',
|
||||
description: 'Nginx non riesce a connettersi al backend sulla porta 3000. Probabilmente il servizio è down.',
|
||||
command: 'sudo systemctl status app-service && netstat -tlnp | grep 3000',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Verifica stato del servizio backend. Se stopped, avvia con: sudo systemctl start app-service',
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
{
|
||||
id: 'node-exception',
|
||||
label: 'Node.js Exception',
|
||||
icon: <Code className="w-4 h-4" />,
|
||||
icon: Code,
|
||||
logContent: `Error: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:5432
|
||||
at TCPConnectWrap.afterConnect [as oncomplete] (net.js:1141:16)
|
||||
at emitErrorNT (internal/streams/destroy.js:92:8)
|
||||
at processTicksAndRejections (internal/process/task_queues.js:80:21)`,
|
||||
analysis: {
|
||||
title: 'Node.js - Connessione Database Rifiutata',
|
||||
description: 'L\'applicazione Node non riesce a connettersi al database PostgreSQL sulla porta 5432.',
|
||||
command: 'sudo systemctl status postgresql && sudo netstat -tlnp | grep 5432',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Verifica che PostgreSQL sia in esecuzione. Se down, avvia con: sudo systemctl start postgresql',
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
];
|
||||
|
||||
// Icon components
|
||||
function Database(props: React.SVGProps<SVGSVGElement>) {
|
||||
return (
|
||||
<svg {...props} viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" strokeWidth="2" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round">
|
||||
<ellipse cx="12" cy="5" rx="9" ry="3" />
|
||||
<path d="M3 5V19A9 3 0 0 0 21 19V5" />
|
||||
<path d="M3 12A9 3 0 0 0 21 12" />
|
||||
</svg>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
function Globe(props: React.SVGProps<SVGSVGElement>) {
|
||||
return (
|
||||
<svg {...props} viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" strokeWidth="2" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round">
|
||||
<circle cx="12" cy="12" r="10" />
|
||||
<line x1="2" y1="12" x2="22" y2="12" />
|
||||
<path d="M12 2a15.3 15.3 0 0 1 4 10 15.3 15.3 0 0 1-4 10 15.3 15.3 0 0 1-4-10 15.3 15.3 0 0 1 4-10z" />
|
||||
</svg>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
function Code(props: React.SVGProps<SVGSVGElement>) {
|
||||
return (
|
||||
<svg {...props} viewBox="0 0 24 24" fill="none" stroke="currentColor" strokeWidth="2" strokeLinecap="round" strokeLinejoin="round">
|
||||
<polyline points="16 18 22 12 16 6" />
|
||||
<polyline points="8 6 2 12 8 18" />
|
||||
</svg>
|
||||
);
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface LogAnalysis {
|
||||
title: string;
|
||||
description: string;
|
||||
@@ -88,26 +37,61 @@ interface LogAnalysis {
|
||||
note: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
interface ApiResponse {
|
||||
success: boolean;
|
||||
analysis: LogAnalysis & { originalLog?: string };
|
||||
meta?: {
|
||||
processingTime: string;
|
||||
model: string;
|
||||
timestamp: string;
|
||||
};
|
||||
error?: string;
|
||||
message?: string;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Environment configuration
|
||||
const API_URL = import.meta.env.VITE_API_URL || 'http://localhost:3001';
|
||||
|
||||
export const InteractiveDemo: React.FC = () => {
|
||||
const [selectedLog, setSelectedLog] = useState<string | null>(null);
|
||||
const [isAnalyzing, setIsAnalyzing] = useState(false);
|
||||
const [analysis, setAnalysis] = useState<LogAnalysis | null>(null);
|
||||
const [copied, setCopied] = useState(false);
|
||||
const [error, setError] = useState<string | null>(null);
|
||||
|
||||
const handleLogSelect = async (logId: string) => {
|
||||
const logData = DEMO_LOGS.find((l) => l.id === logId);
|
||||
if (!logData) return;
|
||||
|
||||
const handleLogSelect = (logId: string) => {
|
||||
setSelectedLog(logId);
|
||||
setIsAnalyzing(true);
|
||||
setAnalysis(null);
|
||||
setCopied(false);
|
||||
setError(null);
|
||||
|
||||
// Simulate AI analysis delay
|
||||
setTimeout(() => {
|
||||
const log = DEMO_LOGS.find((l) => l.id === logId);
|
||||
if (log) {
|
||||
setAnalysis(log.analysis);
|
||||
try {
|
||||
// Real API call to fake-backend
|
||||
const response = await fetch(`${API_URL}/api/analyze`, {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json',
|
||||
},
|
||||
body: JSON.stringify({ log: logData.logContent }),
|
||||
});
|
||||
|
||||
const data: ApiResponse = await response.json();
|
||||
|
||||
if (!response.ok || !data.success) {
|
||||
throw new Error(data.message || `HTTP error! status: ${response.status}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
setAnalysis(data.analysis);
|
||||
} catch (err) {
|
||||
console.error('API Error:', err);
|
||||
setError(err instanceof Error ? err.message : 'Errore durante l\'analisi. Verifica che il backend sia attivo.');
|
||||
} finally {
|
||||
setIsAnalyzing(false);
|
||||
}
|
||||
}, 1500);
|
||||
};
|
||||
|
||||
const handleCopyCommand = () => {
|
||||
@@ -119,6 +103,7 @@ export const InteractiveDemo: React.FC = () => {
|
||||
};
|
||||
|
||||
const selectedLogData = DEMO_LOGS.find((l) => l.id === selectedLog);
|
||||
const SelectedIcon = selectedLogData?.icon || Terminal;
|
||||
|
||||
return (
|
||||
<section id="demo-interattiva" className="w-full py-24 lg:py-32 bg-white" aria-labelledby="demo-heading">
|
||||
@@ -131,6 +116,9 @@ export const InteractiveDemo: React.FC = () => {
|
||||
<p className="text-lg text-slate-600 max-w-2xl mx-auto">
|
||||
Seleziona un log di esempio e vedi come l'AI lo trasforma in un comando risolutivo in pochi secondi.
|
||||
</p>
|
||||
<p className="text-sm text-slate-500 mt-2">
|
||||
Backend: <code className="bg-slate-100 px-2 py-1 rounded">{API_URL}</code>
|
||||
</p>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
{/* Two Column Layout */}
|
||||
@@ -154,7 +142,9 @@ export const InteractiveDemo: React.FC = () => {
|
||||
<div className="p-4 border-b border-slate-700">
|
||||
<p className="text-slate-400 text-sm mb-3">Seleziona un log di esempio:</p>
|
||||
<div className="flex flex-wrap gap-2">
|
||||
{DEMO_LOGS.map((log) => (
|
||||
{DEMO_LOGS.map((log) => {
|
||||
const IconComponent = log.icon;
|
||||
return (
|
||||
<button
|
||||
key={log.id}
|
||||
onClick={() => handleLogSelect(log.id)}
|
||||
@@ -166,10 +156,11 @@ export const InteractiveDemo: React.FC = () => {
|
||||
} disabled:opacity-50 disabled:cursor-not-allowed`}
|
||||
aria-pressed={selectedLog === log.id}
|
||||
>
|
||||
{log.icon}
|
||||
<IconComponent className="w-4 h-4" />
|
||||
{log.label}
|
||||
</button>
|
||||
))}
|
||||
);
|
||||
})}
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
@@ -197,7 +188,7 @@ export const InteractiveDemo: React.FC = () => {
|
||||
aria-live="polite"
|
||||
aria-atomic="true"
|
||||
>
|
||||
{!selectedLog && !isAnalyzing && !analysis && (
|
||||
{!selectedLog && !isAnalyzing && !analysis && !error && (
|
||||
<div className="h-full flex flex-col items-center justify-center text-center text-slate-400">
|
||||
<Activity className="w-16 h-16 mb-4 opacity-50" aria-hidden="true" />
|
||||
<p className="text-lg">L'output dell'analisi apparirà qui</p>
|
||||
@@ -218,12 +209,24 @@ export const InteractiveDemo: React.FC = () => {
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
{analysis && !isAnalyzing && (
|
||||
{error && !isAnalyzing && (
|
||||
<div className="h-full flex flex-col items-center justify-center text-center">
|
||||
<AlertCircle className="w-16 h-16 mb-4 text-red-500" aria-hidden="true" />
|
||||
<p className="text-lg font-medium text-red-700 mb-2">Errore</p>
|
||||
<p className="text-sm text-slate-600 mb-4">{error}</p>
|
||||
<p className="text-xs text-slate-500">
|
||||
Assicurati che il fake-backend sia in esecuzione:<br />
|
||||
<code className="bg-slate-200 px-2 py-1 rounded">docker compose up fake-backend -d</code>
|
||||
</p>
|
||||
</div>
|
||||
)}
|
||||
|
||||
{analysis && !isAnalyzing && !error && (
|
||||
<div className="space-y-6">
|
||||
{/* Analysis Header */}
|
||||
<div className="flex items-start gap-3">
|
||||
<div className="w-10 h-10 bg-indigo-100 rounded-full flex items-center justify-center flex-shrink-0">
|
||||
<AlertCircle className="w-5 h-5 text-indigo-600" aria-hidden="true" />
|
||||
<SelectedIcon className="w-5 h-5 text-indigo-600" aria-hidden="true" />
|
||||
</div>
|
||||
<div>
|
||||
<h3 className="text-xl font-bold text-slate-900">{analysis.title}</h3>
|
||||
|
||||
@@ -22,21 +22,56 @@ export const OnboardingWizard: React.FC<OnboardingWizardProps> = ({ onComplete }
|
||||
const [isGenerating, setIsGenerating] = useState(false);
|
||||
const stepRef = useRef<HTMLDivElement>(null);
|
||||
|
||||
// Focus management for accessibility
|
||||
// Focus management for accessibility - only when step changes, not on initial mount
|
||||
useEffect(() => {
|
||||
if (stepRef.current) {
|
||||
stepRef.current.focus();
|
||||
// Only focus if this is a step change (not initial mount)
|
||||
// This prevents auto-scroll to the onboarding section on page load
|
||||
if (stepRef.current && document.activeElement !== document.body) {
|
||||
stepRef.current.focus({ preventScroll: true });
|
||||
}
|
||||
}, [currentStep]);
|
||||
|
||||
const generateWebhook = () => {
|
||||
// Environment configuration
|
||||
const API_URL = import.meta.env.VITE_API_URL || 'http://localhost:3001';
|
||||
const WEBHOOK_BASE_URL = import.meta.env.VITE_WEBHOOK_BASE_URL || `${API_URL}/webhook`;
|
||||
const INSTALL_SCRIPT_URL = import.meta.env.VITE_INSTALL_SCRIPT_URL || `${API_URL}/install.sh`;
|
||||
const APP_NAME = import.meta.env.VITE_APP_NAME || 'LogWhispererAI';
|
||||
|
||||
const generateWebhook = async () => {
|
||||
setIsGenerating(true);
|
||||
// Simulate generation delay
|
||||
setTimeout(() => {
|
||||
const uuid = crypto.randomUUID();
|
||||
setWebhookUrl(`https://logwhisperer.ai/webhook/${uuid}`);
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const response = await fetch(`${API_URL}/api/webhook`, {
|
||||
method: 'POST',
|
||||
headers: {
|
||||
'Content-Type': 'application/json',
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (!response.ok) {
|
||||
throw new Error(`HTTP error! status: ${response.status}`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
const data = await response.json();
|
||||
|
||||
if (data.success && data.uuid) {
|
||||
// Use configured webhook base URL instead of API response
|
||||
setWebhookUrl(`${WEBHOOK_BASE_URL}/${data.uuid}`);
|
||||
} else {
|
||||
throw new Error(data.message || 'Errore nella generazione del webhook');
|
||||
}
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('Error generating webhook:', error);
|
||||
// Fallback: generate locally if API fails
|
||||
const uuid = 'xxxxxxxx-xxxx-4xxx-yxxx-xxxxxxxxxxxx'.replace(/[xy]/g, function(c) {
|
||||
const r = Math.random() * 16 | 0;
|
||||
const v = c === 'x' ? r : (r & 0x3 | 0x8);
|
||||
return v.toString(16);
|
||||
});
|
||||
setWebhookUrl(`${WEBHOOK_BASE_URL}/${uuid}`);
|
||||
} finally {
|
||||
setIsGenerating(false);
|
||||
}, 1000);
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
const copyWebhook = () => {
|
||||
@@ -46,7 +81,7 @@ export const OnboardingWizard: React.FC<OnboardingWizardProps> = ({ onComplete }
|
||||
};
|
||||
|
||||
const copyCurlCommand = () => {
|
||||
const command = `curl -fsSL https://logwhisperer.ai/install.sh | bash -s -- --webhook ${webhookUrl}`;
|
||||
const command = `curl -fsSL ${INSTALL_SCRIPT_URL} | bash -s -- --webhook ${webhookUrl}`;
|
||||
navigator.clipboard.writeText(command);
|
||||
setCopied(true);
|
||||
setTimeout(() => setCopied(false), 2000);
|
||||
@@ -68,8 +103,8 @@ export const OnboardingWizard: React.FC<OnboardingWizardProps> = ({ onComplete }
|
||||
|
||||
const getInstallCommand = () => {
|
||||
return webhookUrl
|
||||
? `curl -fsSL https://logwhisperer.ai/install.sh | bash -s -- --webhook ${webhookUrl}`
|
||||
: 'curl -fsSL https://logwhisperer.ai/install.sh | bash';
|
||||
? `curl -fsSL ${INSTALL_SCRIPT_URL} | bash -s -- --webhook ${webhookUrl}`
|
||||
: `curl -fsSL ${INSTALL_SCRIPT_URL} | bash`;
|
||||
};
|
||||
|
||||
const steps = [
|
||||
@@ -94,7 +129,7 @@ export const OnboardingWizard: React.FC<OnboardingWizardProps> = ({ onComplete }
|
||||
Inizia in 3 semplici passi
|
||||
</h2>
|
||||
<p className="text-lg text-slate-600 max-w-2xl mx-auto">
|
||||
Configura LogWhisperer AI sul tuo server in meno di 5 minuti.
|
||||
Configura LogWhispererAI sul tuo server in meno di 5 minuti.
|
||||
</p>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
@@ -145,7 +180,7 @@ export const OnboardingWizard: React.FC<OnboardingWizardProps> = ({ onComplete }
|
||||
<Rocket className="w-10 h-10 text-indigo-600" aria-hidden="true" />
|
||||
</div>
|
||||
<h3 className="text-2xl font-bold text-slate-900 mb-4">
|
||||
Benvenuto su LogWhisperer AI
|
||||
Benvenuto su LogWhispererAI
|
||||
</h3>
|
||||
<p className="text-slate-600 mb-6 max-w-lg mx-auto">
|
||||
Il tuo assistente DevOps personale che monitora i log del server
|
||||
|
||||
@@ -75,7 +75,7 @@ export const ProblemSolution: React.FC = () => {
|
||||
🌌
|
||||
</div>
|
||||
<div>
|
||||
<div className="font-semibold text-slate-900">LogWhisperer AI</div>
|
||||
<div className="font-semibold text-slate-900">LogWhispererAI</div>
|
||||
<div className="text-xs text-slate-500">Ora</div>
|
||||
</div>
|
||||
</div>
|
||||
|
||||
@@ -10,5 +10,28 @@ export default defineConfig({
|
||||
watch: {
|
||||
usePolling: true,
|
||||
},
|
||||
// Allow requests from reverse proxy host
|
||||
// Add your production domain here
|
||||
allowedHosts: [
|
||||
'localhost',
|
||||
'127.0.0.1',
|
||||
'.lab.home.lucasacchi.net', // Allow all subdomains
|
||||
'logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net',
|
||||
],
|
||||
// HMR configuration - disabled when running behind reverse proxy
|
||||
// HMR causes issues with WebSocket through HTTPS reverse proxy
|
||||
hmr: process.env.NODE_ENV === 'production' ? false : {
|
||||
// Use polling instead of WebSocket for HMR (more compatible with reverse proxy)
|
||||
protocol: 'wss',
|
||||
host: 'logwhispererai.lab.home.lucasacchi.net',
|
||||
port: 443,
|
||||
clientPort: 443,
|
||||
},
|
||||
// CORS configuration
|
||||
cors: {
|
||||
origin: '*',
|
||||
methods: ['GET', 'POST', 'PUT', 'DELETE', 'OPTIONS'],
|
||||
allowedHeaders: ['Content-Type', 'Authorization'],
|
||||
},
|
||||
},
|
||||
})
|
||||
|
||||
33
tools/fake-backend/.gitignore
vendored
Normal file
33
tools/fake-backend/.gitignore
vendored
Normal file
@@ -0,0 +1,33 @@
|
||||
# Dependencies
|
||||
node_modules/
|
||||
npm-debug.log*
|
||||
yarn-debug.log*
|
||||
yarn-error.log*
|
||||
|
||||
# Runtime data
|
||||
pids
|
||||
*.pid
|
||||
*.seed
|
||||
*.pid.lock
|
||||
|
||||
# Coverage directory used by tools like istanbul
|
||||
coverage/
|
||||
|
||||
# Logs
|
||||
logs
|
||||
*.log
|
||||
|
||||
# Environment variables
|
||||
.env
|
||||
.env.local
|
||||
.env.*.local
|
||||
|
||||
# IDE
|
||||
.vscode/
|
||||
.idea/
|
||||
*.swp
|
||||
*.swo
|
||||
|
||||
# OS
|
||||
.DS_Store
|
||||
Thumbs.db
|
||||
31
tools/fake-backend/Dockerfile
Normal file
31
tools/fake-backend/Dockerfile
Normal file
@@ -0,0 +1,31 @@
|
||||
# Dockerfile for Fake Backend
|
||||
# Development mock API server for LogWhispererAI
|
||||
|
||||
FROM node:20-alpine
|
||||
|
||||
# Set working directory
|
||||
WORKDIR /app
|
||||
|
||||
# Copy package files
|
||||
COPY package*.json ./
|
||||
|
||||
# Install dependencies
|
||||
RUN npm ci --only=production
|
||||
|
||||
# Copy server code
|
||||
COPY server.js ./
|
||||
|
||||
# Expose port 3000
|
||||
EXPOSE 3000
|
||||
|
||||
# Set environment variables
|
||||
ENV PORT=3000
|
||||
ENV DELAY_MS=1500
|
||||
ENV NODE_ENV=production
|
||||
|
||||
# Health check
|
||||
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=5s --retries=3 \
|
||||
CMD node -e "require('http').get('http://localhost:3000/health', (r) => r.statusCode === 200 ? process.exit(0) : process.exit(1))"
|
||||
|
||||
# Start server
|
||||
CMD ["node", "server.js"]
|
||||
854
tools/fake-backend/package-lock.json
generated
Normal file
854
tools/fake-backend/package-lock.json
generated
Normal file
@@ -0,0 +1,854 @@
|
||||
{
|
||||
"name": "fake-backend",
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"lockfileVersion": 3,
|
||||
"requires": true,
|
||||
"packages": {
|
||||
"": {
|
||||
"name": "fake-backend",
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"license": "ISC",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"cors": "^2.8.6",
|
||||
"express": "^5.2.1"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/accepts": {
|
||||
"version": "2.0.0",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/accepts/-/accepts-2.0.0.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-5cvg6CtKwfgdmVqY1WIiXKc3Q1bkRqGLi+2W/6ao+6Y7gu/RCwRuAhGEzh5B4KlszSuTLgZYuqFqo5bImjNKng==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"mime-types": "^3.0.0",
|
||||
"negotiator": "^1.0.0"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/body-parser": {
|
||||
"version": "2.2.2",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/body-parser/-/body-parser-2.2.2.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-oP5VkATKlNwcgvxi0vM0p/D3n2C3EReYVX+DNYs5TjZFn/oQt2j+4sVJtSMr18pdRr8wjTcBl6LoV+FUwzPmNA==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"bytes": "^3.1.2",
|
||||
"content-type": "^1.0.5",
|
||||
"debug": "^4.4.3",
|
||||
"http-errors": "^2.0.0",
|
||||
"iconv-lite": "^0.7.0",
|
||||
"on-finished": "^2.4.1",
|
||||
"qs": "^6.14.1",
|
||||
"raw-body": "^3.0.1",
|
||||
"type-is": "^2.0.1"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">=18"
|
||||
},
|
||||
"funding": {
|
||||
"type": "opencollective",
|
||||
"url": "https://opencollective.com/express"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/bytes": {
|
||||
"version": "3.1.2",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/bytes/-/bytes-3.1.2.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-/Nf7TyzTx6S3yRJObOAV7956r8cr2+Oj8AC5dt8wSP3BQAoeX58NoHyCU8P8zGkNXStjTSi6fzO6F0pBdcYbEg==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.8"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/call-bind-apply-helpers": {
|
||||
"version": "1.0.2",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/call-bind-apply-helpers/-/call-bind-apply-helpers-1.0.2.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-Sp1ablJ0ivDkSzjcaJdxEunN5/XvksFJ2sMBFfq6x0ryhQV/2b/KwFe21cMpmHtPOSij8K99/wSfoEuTObmuMQ==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"es-errors": "^1.3.0",
|
||||
"function-bind": "^1.1.2"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.4"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/call-bound": {
|
||||
"version": "1.0.4",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/call-bound/-/call-bound-1.0.4.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-+ys997U96po4Kx/ABpBCqhA9EuxJaQWDQg7295H4hBphv3IZg0boBKuwYpt4YXp6MZ5AmZQnU/tyMTlRpaSejg==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"call-bind-apply-helpers": "^1.0.2",
|
||||
"get-intrinsic": "^1.3.0"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.4"
|
||||
},
|
||||
"funding": {
|
||||
"url": "https://github.com/sponsors/ljharb"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/content-disposition": {
|
||||
"version": "1.0.1",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/content-disposition/-/content-disposition-1.0.1.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-oIXISMynqSqm241k6kcQ5UwttDILMK4BiurCfGEREw6+X9jkkpEe5T9FZaApyLGGOnFuyMWZpdolTXMtvEJ08Q==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">=18"
|
||||
},
|
||||
"funding": {
|
||||
"type": "opencollective",
|
||||
"url": "https://opencollective.com/express"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/content-type": {
|
||||
"version": "1.0.5",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/content-type/-/content-type-1.0.5.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-nTjqfcBFEipKdXCv4YDQWCfmcLZKm81ldF0pAopTvyrFGVbcR6P/VAAd5G7N+0tTr8QqiU0tFadD6FK4NtJwOA==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/cookie": {
|
||||
"version": "0.7.2",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/cookie/-/cookie-0.7.2.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-yki5XnKuf750l50uGTllt6kKILY4nQ1eNIQatoXEByZ5dWgnKqbnqmTrBE5B4N7lrMJKQ2ytWMiTO2o0v6Ew/w==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/cookie-signature": {
|
||||
"version": "1.2.2",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/cookie-signature/-/cookie-signature-1.2.2.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-D76uU73ulSXrD1UXF4KE2TMxVVwhsnCgfAyTg9k8P6KGZjlXKrOLe4dJQKI3Bxi5wjesZoFXJWElNWBjPZMbhg==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">=6.6.0"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/cors": {
|
||||
"version": "2.8.6",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/cors/-/cors-2.8.6.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-tJtZBBHA6vjIAaF6EnIaq6laBBP9aq/Y3ouVJjEfoHbRBcHBAHYcMh/w8LDrk2PvIMMq8gmopa5D4V8RmbrxGw==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"object-assign": "^4",
|
||||
"vary": "^1"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.10"
|
||||
},
|
||||
"funding": {
|
||||
"type": "opencollective",
|
||||
"url": "https://opencollective.com/express"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/debug": {
|
||||
"version": "4.4.3",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/debug/-/debug-4.4.3.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-RGwwWnwQvkVfavKVt22FGLw+xYSdzARwm0ru6DhTVA3umU5hZc28V3kO4stgYryrTlLpuvgI9GiijltAjNbcqA==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"ms": "^2.1.3"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">=6.0"
|
||||
},
|
||||
"peerDependenciesMeta": {
|
||||
"supports-color": {
|
||||
"optional": true
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/depd": {
|
||||
"version": "2.0.0",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/depd/-/depd-2.0.0.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-g7nH6P6dyDioJogAAGprGpCtVImJhpPk/roCzdb3fIh61/s/nPsfR6onyMwkCAR/OlC3yBC0lESvUoQEAssIrw==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.8"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/dunder-proto": {
|
||||
"version": "1.0.1",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/dunder-proto/-/dunder-proto-1.0.1.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-KIN/nDJBQRcXw0MLVhZE9iQHmG68qAVIBg9CqmUYjmQIhgij9U5MFvrqkUL5FbtyyzZuOeOt0zdeRe4UY7ct+A==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"call-bind-apply-helpers": "^1.0.1",
|
||||
"es-errors": "^1.3.0",
|
||||
"gopd": "^1.2.0"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.4"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/ee-first": {
|
||||
"version": "1.1.1",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/ee-first/-/ee-first-1.1.1.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-WMwm9LhRUo+WUaRN+vRuETqG89IgZphVSNkdFgeb6sS/E4OrDIN7t48CAewSHXc6C8lefD8KKfr5vY61brQlow==",
|
||||
"license": "MIT"
|
||||
},
|
||||
"node_modules/encodeurl": {
|
||||
"version": "2.0.0",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/encodeurl/-/encodeurl-2.0.0.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-Q0n9HRi4m6JuGIV1eFlmvJB7ZEVxu93IrMyiMsGC0lrMJMWzRgx6WGquyfQgZVb31vhGgXnfmPNNXmxnOkRBrg==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.8"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/es-define-property": {
|
||||
"version": "1.0.1",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/es-define-property/-/es-define-property-1.0.1.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-e3nRfgfUZ4rNGL232gUgX06QNyyez04KdjFrF+LTRoOXmrOgFKDg4BCdsjW8EnT69eqdYGmRpJwiPVYNrCaW3g==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.4"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/es-errors": {
|
||||
"version": "1.3.0",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/es-errors/-/es-errors-1.3.0.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-Zf5H2Kxt2xjTvbJvP2ZWLEICxA6j+hAmMzIlypy4xcBg1vKVnx89Wy0GbS+kf5cwCVFFzdCFh2XSCFNULS6csw==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.4"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/es-object-atoms": {
|
||||
"version": "1.1.1",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/es-object-atoms/-/es-object-atoms-1.1.1.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-FGgH2h8zKNim9ljj7dankFPcICIK9Cp5bm+c2gQSYePhpaG5+esrLODihIorn+Pe6FGJzWhXQotPv73jTaldXA==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"es-errors": "^1.3.0"
|
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},
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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"license": "ISC",
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|
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"wrappy": "1"
|
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|
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"node_modules/parseurl": {
|
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|
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|
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|
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|
||||
"integrity": "sha512-qRcuIdP69NPm4qbACK+aDogI5CBDMi1jKe0ry5rSQJz8JVLsC7jV8XpiJjGRLLol3N+R5ihGYcrPLTno6pAdBA==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"funding": {
|
||||
"type": "opencollective",
|
||||
"url": "https://opencollective.com/express"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/proxy-addr": {
|
||||
"version": "2.0.7",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/proxy-addr/-/proxy-addr-2.0.7.tgz",
|
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"integrity": "sha512-llQsMLSUDUPT44jdrU/O37qlnifitDP+ZwrmmZcoSKyLKvtZxpyV0n2/bD/N4tBAAZ/gJEdZU7KMraoK1+XYAg==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"forwarded": "0.2.0",
|
||||
"ipaddr.js": "1.9.1"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.10"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/qs": {
|
||||
"version": "6.15.0",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/qs/-/qs-6.15.0.tgz",
|
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"integrity": "sha512-mAZTtNCeetKMH+pSjrb76NAM8V9a05I9aBZOHztWy/UqcJdQYNsf59vrRKWnojAT9Y+GbIvoTBC++CPHqpDBhQ==",
|
||||
"license": "BSD-3-Clause",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"side-channel": "^1.1.0"
|
||||
},
|
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|
||||
"node": ">=0.6"
|
||||
},
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/range-parser": {
|
||||
"version": "1.2.1",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/range-parser/-/range-parser-1.2.1.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-Hrgsx+orqoygnmhFbKaHE6c296J+HTAQXoxEF6gNupROmmGJRoyzfG3ccAveqCBrwr/2yxQ5BVd/GTl5agOwSg==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/raw-body": {
|
||||
"version": "3.0.2",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/raw-body/-/raw-body-3.0.2.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-K5zQjDllxWkf7Z5xJdV0/B0WTNqx6vxG70zJE4N0kBs4LovmEYWJzQGxC9bS9RAKu3bgM40lrd5zoLJ12MQ5BA==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"bytes": "~3.1.2",
|
||||
"http-errors": "~2.0.1",
|
||||
"iconv-lite": "~0.7.0",
|
||||
"unpipe": "~1.0.0"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.10"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/router": {
|
||||
"version": "2.2.0",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/router/-/router-2.2.0.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-nLTrUKm2UyiL7rlhapu/Zl45FwNgkZGaCpZbIHajDYgwlJCOzLSk+cIPAnsEqV955GjILJnKbdQC1nVPz+gAYQ==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"debug": "^4.4.0",
|
||||
"depd": "^2.0.0",
|
||||
"is-promise": "^4.0.0",
|
||||
"parseurl": "^1.3.3",
|
||||
"path-to-regexp": "^8.0.0"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 18"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/safer-buffer": {
|
||||
"version": "2.1.2",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/safer-buffer/-/safer-buffer-2.1.2.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-YZo3K82SD7Riyi0E1EQPojLz7kpepnSQI9IyPbHHg1XXXevb5dJI7tpyN2ADxGcQbHG7vcyRHk0cbwqcQriUtg==",
|
||||
"license": "MIT"
|
||||
},
|
||||
"node_modules/send": {
|
||||
"version": "1.2.1",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/send/-/send-1.2.1.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-1gnZf7DFcoIcajTjTwjwuDjzuz4PPcY2StKPlsGAQ1+YH20IRVrBaXSWmdjowTJ6u8Rc01PoYOGHXfP1mYcZNQ==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"debug": "^4.4.3",
|
||||
"encodeurl": "^2.0.0",
|
||||
"escape-html": "^1.0.3",
|
||||
"etag": "^1.8.1",
|
||||
"fresh": "^2.0.0",
|
||||
"http-errors": "^2.0.1",
|
||||
"mime-types": "^3.0.2",
|
||||
"ms": "^2.1.3",
|
||||
"on-finished": "^2.4.1",
|
||||
"range-parser": "^1.2.1",
|
||||
"statuses": "^2.0.2"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 18"
|
||||
},
|
||||
"funding": {
|
||||
"type": "opencollective",
|
||||
"url": "https://opencollective.com/express"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/serve-static": {
|
||||
"version": "2.2.1",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/serve-static/-/serve-static-2.2.1.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-xRXBn0pPqQTVQiC8wyQrKs2MOlX24zQ0POGaj0kultvoOCstBQM5yvOhAVSUwOMjQtTvsPWoNCHfPGwaaQJhTw==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"encodeurl": "^2.0.0",
|
||||
"escape-html": "^1.0.3",
|
||||
"parseurl": "^1.3.3",
|
||||
"send": "^1.2.0"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 18"
|
||||
},
|
||||
"funding": {
|
||||
"type": "opencollective",
|
||||
"url": "https://opencollective.com/express"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/setprototypeof": {
|
||||
"version": "1.2.0",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/setprototypeof/-/setprototypeof-1.2.0.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-E5LDX7Wrp85Kil5bhZv46j8jOeboKq5JMmYM3gVGdGH8xFpPWXUMsNrlODCrkoxMEeNi/XZIwuRvY4XNwYMJpw==",
|
||||
"license": "ISC"
|
||||
},
|
||||
"node_modules/side-channel": {
|
||||
"version": "1.1.0",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/side-channel/-/side-channel-1.1.0.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-ZX99e6tRweoUXqR+VBrslhda51Nh5MTQwou5tnUDgbtyM0dBgmhEDtWGP/xbKn6hqfPRHujUNwz5fy/wbbhnpw==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"es-errors": "^1.3.0",
|
||||
"object-inspect": "^1.13.3",
|
||||
"side-channel-list": "^1.0.0",
|
||||
"side-channel-map": "^1.0.1",
|
||||
"side-channel-weakmap": "^1.0.2"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.4"
|
||||
},
|
||||
"funding": {
|
||||
"url": "https://github.com/sponsors/ljharb"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/side-channel-list": {
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/side-channel-list/-/side-channel-list-1.0.0.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-FCLHtRD/gnpCiCHEiJLOwdmFP+wzCmDEkc9y7NsYxeF4u7Btsn1ZuwgwJGxImImHicJArLP4R0yX4c2KCrMrTA==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"es-errors": "^1.3.0",
|
||||
"object-inspect": "^1.13.3"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.4"
|
||||
},
|
||||
"funding": {
|
||||
"url": "https://github.com/sponsors/ljharb"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/side-channel-map": {
|
||||
"version": "1.0.1",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/side-channel-map/-/side-channel-map-1.0.1.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-VCjCNfgMsby3tTdo02nbjtM/ewra6jPHmpThenkTYh8pG9ucZ/1P8So4u4FGBek/BjpOVsDCMoLA/iuBKIFXRA==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"call-bound": "^1.0.2",
|
||||
"es-errors": "^1.3.0",
|
||||
"get-intrinsic": "^1.2.5",
|
||||
"object-inspect": "^1.13.3"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.4"
|
||||
},
|
||||
"funding": {
|
||||
"url": "https://github.com/sponsors/ljharb"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/side-channel-weakmap": {
|
||||
"version": "1.0.2",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/side-channel-weakmap/-/side-channel-weakmap-1.0.2.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-WPS/HvHQTYnHisLo9McqBHOJk2FkHO/tlpvldyrnem4aeQp4hai3gythswg6p01oSoTl58rcpiFAjF2br2Ak2A==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"call-bound": "^1.0.2",
|
||||
"es-errors": "^1.3.0",
|
||||
"get-intrinsic": "^1.2.5",
|
||||
"object-inspect": "^1.13.3",
|
||||
"side-channel-map": "^1.0.1"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.4"
|
||||
},
|
||||
"funding": {
|
||||
"url": "https://github.com/sponsors/ljharb"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/statuses": {
|
||||
"version": "2.0.2",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/statuses/-/statuses-2.0.2.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-DvEy55V3DB7uknRo+4iOGT5fP1slR8wQohVdknigZPMpMstaKJQWhwiYBACJE3Ul2pTnATihhBYnRhZQHGBiRw==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.8"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/toidentifier": {
|
||||
"version": "1.0.1",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/toidentifier/-/toidentifier-1.0.1.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-o5sSPKEkg/DIQNmH43V0/uerLrpzVedkUh8tGNvaeXpfpuwjKenlSox/2O/BTlZUtEe+JG7s5YhEz608PlAHRA==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">=0.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/type-is": {
|
||||
"version": "2.0.1",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/type-is/-/type-is-2.0.1.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-OZs6gsjF4vMp32qrCbiVSkrFmXtG/AZhY3t0iAMrMBiAZyV9oALtXO8hsrHbMXF9x6L3grlFuwW2oAz7cav+Gw==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"content-type": "^1.0.5",
|
||||
"media-typer": "^1.1.0",
|
||||
"mime-types": "^3.0.0"
|
||||
},
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.6"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/unpipe": {
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/unpipe/-/unpipe-1.0.0.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-pjy2bYhSsufwWlKwPc+l3cN7+wuJlK6uz0YdJEOlQDbl6jo/YlPi4mb8agUkVC8BF7V8NuzeyPNqRksA3hztKQ==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.8"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/vary": {
|
||||
"version": "1.1.2",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/vary/-/vary-1.1.2.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-BNGbWLfd0eUPabhkXUVm0j8uuvREyTh5ovRa/dyow/BqAbZJyC+5fU+IzQOzmAKzYqYRAISoRhdQr3eIZ/PXqg==",
|
||||
"license": "MIT",
|
||||
"engines": {
|
||||
"node": ">= 0.8"
|
||||
}
|
||||
},
|
||||
"node_modules/wrappy": {
|
||||
"version": "1.0.2",
|
||||
"resolved": "https://registry.npmjs.org/wrappy/-/wrappy-1.0.2.tgz",
|
||||
"integrity": "sha512-l4Sp/DRseor9wL6EvV2+TuQn63dMkPjZ/sp9XkghTEbV9KlPS1xUsZ3u7/IQO4wxtcFB4bgpQPRcR3QCvezPcQ==",
|
||||
"license": "ISC"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
17
tools/fake-backend/package.json
Normal file
17
tools/fake-backend/package.json
Normal file
@@ -0,0 +1,17 @@
|
||||
{
|
||||
"name": "fake-backend",
|
||||
"version": "1.0.0",
|
||||
"description": "",
|
||||
"main": "index.js",
|
||||
"scripts": {
|
||||
"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
|
||||
},
|
||||
"keywords": [],
|
||||
"author": "",
|
||||
"license": "ISC",
|
||||
"type": "commonjs",
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"cors": "^2.8.6",
|
||||
"express": "^5.2.1"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
273
tools/fake-backend/server.js
Normal file
273
tools/fake-backend/server.js
Normal file
@@ -0,0 +1,273 @@
|
||||
/**
|
||||
* Fake Backend Server for LogWhispererAI
|
||||
*
|
||||
* Simulates AI analysis responses for frontend development
|
||||
* without requiring real backend or OpenRouter API calls.
|
||||
*
|
||||
* @author LogWhispererAI Team
|
||||
* @version 1.0.0
|
||||
*/
|
||||
|
||||
const express = require('express');
|
||||
const cors = require('cors');
|
||||
|
||||
const app = express();
|
||||
const PORT = process.env.PORT || 3000;
|
||||
const DELAY_MS = parseInt(process.env.DELAY_MS) || 1500;
|
||||
|
||||
// CORS configuration - supports multiple origins via env var
|
||||
// CORS_ORIGINS can be comma-separated list or '*' for all
|
||||
const corsOrigins = process.env.CORS_ORIGINS || '*';
|
||||
const corsOptions = corsOrigins === '*'
|
||||
? { origin: '*', methods: ['GET', 'POST'], allowedHeaders: ['Content-Type'] }
|
||||
: {
|
||||
origin: corsOrigins.split(',').map(o => o.trim()),
|
||||
methods: ['GET', 'POST'],
|
||||
allowedHeaders: ['Content-Type'],
|
||||
credentials: true
|
||||
};
|
||||
|
||||
app.use(cors(corsOptions));
|
||||
|
||||
// Parse JSON bodies
|
||||
app.use(express.json());
|
||||
|
||||
// Mock responses database
|
||||
const MOCK_RESPONSES = {
|
||||
// PostgreSQL errors
|
||||
'memory': {
|
||||
title: 'PostgreSQL Out of Memory',
|
||||
description: 'Il database ha esaurito la memoria disponibile. Questo è spesso causato da query troppo pesanti o da un numero eccessivo di connessioni.',
|
||||
command: 'ps aux | grep postgres | head -5 && free -h',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Verifica processi Postgres e memoria disponibile. Se necessario, riavvia il servizio con: sudo systemctl restart postgresql'
|
||||
},
|
||||
'oom': {
|
||||
title: 'PostgreSQL Out of Memory',
|
||||
description: 'Out Of Memory error rilevato. Il sistema ha esaurito la RAM disponibile.',
|
||||
command: 'free -h && ps aux --sort=-%mem | head -10',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Identifica i processi che consumano più memoria e considera di aumentare la RAM o ottimizzare le query.'
|
||||
},
|
||||
// Nginx/Connection errors
|
||||
'connection refused': {
|
||||
title: 'Connessione al Backend Rifiutata',
|
||||
description: 'Il reverse proxy (Nginx) non riesce a connettersi al backend. Il servizio potrebbe essere down.',
|
||||
command: 'sudo systemctl status app-service && netstat -tlnp | grep 3000',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Verifica che il servizio backend sia in esecuzione. Se stopped, avvia con: sudo systemctl start app-service'
|
||||
},
|
||||
'502': {
|
||||
title: 'Nginx 502 Bad Gateway',
|
||||
description: 'Nginx riceve errore dal server upstream. Il backend non risponde correttamente.',
|
||||
command: 'sudo systemctl status backend && tail -n 50 /var/log/backend/error.log',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Controlla i log del backend per errori specifici. Potrebbe essere necessario un riavvio.'
|
||||
},
|
||||
// Node.js errors
|
||||
'econnrefused': {
|
||||
title: 'Node.js - Connessione Database Rifiutata',
|
||||
description: 'L\'applicazione Node non riesce a connettersi al database PostgreSQL sulla porta 5432.',
|
||||
command: 'sudo systemctl status postgresql && sudo netstat -tlnp | grep 5432',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Verifica che PostgreSQL sia in esecuzione. Se down, avvia con: sudo systemctl start postgresql'
|
||||
},
|
||||
'exception': {
|
||||
title: 'Node.js Exception',
|
||||
description: 'Eccezione non gestita nell\'applicazione Node.js. Potrebbe essere un errore di connessione o configurazione.',
|
||||
command: 'pm2 logs app --lines 50',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Controlla i log dell\'applicazione per l\'errore completo. Usa pm2 restart app se necessario.'
|
||||
},
|
||||
// Disk errors
|
||||
'disk': {
|
||||
title: 'Spazio su Disco Esaurito',
|
||||
description: 'Il filesystem ha raggiunto il 100% di utilizzo. Nessuna scrittura possibile.',
|
||||
command: 'df -h && du -sh /var/log/* | sort -hr | head -10',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Identifica quali directory occupano più spazio. Pulisci log vecchi con: sudo find /var/log -name "*.log" -mtime +7 -delete'
|
||||
},
|
||||
'no space': {
|
||||
title: 'Spazio su Disco Esaurito',
|
||||
description: 'Spazio insufficiente sul disco. Impossibile scrivere nuovi dati.',
|
||||
command: 'df -h && du -sh /tmp /var/log /var/cache',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Libera spazio eliminando file temporanei o log vecchi.'
|
||||
}
|
||||
};
|
||||
|
||||
// Default response for unknown errors
|
||||
const DEFAULT_RESPONSE = {
|
||||
title: 'Errore di Sistema',
|
||||
description: 'È stato rilevato un errore nel log. L\'analisi suggerisce di verificare lo stato dei servizi e le risorse di sistema.',
|
||||
command: 'sudo systemctl status && df -h && free -h',
|
||||
isSafe: true,
|
||||
note: 'Esegui il comando sopra per verificare lo stato generale del sistema. Se il problema persiste, controlla i log specifici del servizio.'
|
||||
};
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* Find matching mock response based on log content
|
||||
* @param {string} logContent - The log content to analyze
|
||||
* @returns {object} - Matching response or default
|
||||
*/
|
||||
function findMockResponse(logContent) {
|
||||
const logLower = logContent.toLowerCase();
|
||||
|
||||
for (const [keyword, response] of Object.entries(MOCK_RESPONSES)) {
|
||||
if (logLower.includes(keyword.toLowerCase())) {
|
||||
return response;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
return DEFAULT_RESPONSE;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* POST /api/analyze
|
||||
* Analyze log and return AI-like response
|
||||
*/
|
||||
app.post('/api/analyze', (req, res) => {
|
||||
const { log } = req.body;
|
||||
|
||||
// Validate input
|
||||
if (!log || typeof log !== 'string' || log.trim().length === 0) {
|
||||
return res.status(400).json({
|
||||
success: false,
|
||||
error: 'Bad Request',
|
||||
message: 'Il campo "log" è richiesto e non può essere vuoto',
|
||||
timestamp: new Date().toISOString()
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
|
||||
// Simulate AI processing delay
|
||||
setTimeout(() => {
|
||||
try {
|
||||
const analysis = findMockResponse(log);
|
||||
|
||||
res.json({
|
||||
success: true,
|
||||
analysis: {
|
||||
...analysis,
|
||||
originalLog: log.substring(0, 500) // Include first 500 chars for reference
|
||||
},
|
||||
meta: {
|
||||
processingTime: `${DELAY_MS}ms`,
|
||||
model: 'fake-backend-mock-v1',
|
||||
timestamp: new Date().toISOString()
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('Error processing request:', error);
|
||||
res.status(500).json({
|
||||
success: false,
|
||||
error: 'Internal Server Error',
|
||||
message: 'Errore durante l\'analisi del log',
|
||||
timestamp: new Date().toISOString()
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
}, DELAY_MS);
|
||||
});
|
||||
|
||||
// Environment configuration for webhook URLs
|
||||
const WEBHOOK_BASE_URL = process.env.WEBHOOK_BASE_URL || 'https://logwhisperer.ai/webhook';
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* POST /api/webhook
|
||||
* Generate a fake webhook URL for onboarding
|
||||
*/
|
||||
app.post('/api/webhook', (req, res) => {
|
||||
// Simulate generation delay (500ms - 1s)
|
||||
const delay = Math.floor(Math.random() * 500) + 500;
|
||||
|
||||
setTimeout(() => {
|
||||
try {
|
||||
// Generate fake UUID v4
|
||||
const uuid = 'xxxxxxxx-xxxx-4xxx-yxxx-xxxxxxxxxxxx'.replace(/[xy]/g, function(c) {
|
||||
const r = Math.random() * 16 | 0;
|
||||
const v = c === 'x' ? r : (r & 0x3 | 0x8);
|
||||
return v.toString(16);
|
||||
});
|
||||
|
||||
res.json({
|
||||
success: true,
|
||||
webhookUrl: `${WEBHOOK_BASE_URL}/${uuid}`,
|
||||
uuid: uuid,
|
||||
meta: {
|
||||
generatedAt: new Date().toISOString(),
|
||||
expiresIn: '30 days'
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('Error generating webhook:', error);
|
||||
res.status(500).json({
|
||||
success: false,
|
||||
error: 'Internal Server Error',
|
||||
message: 'Errore durante la generazione del webhook',
|
||||
timestamp: new Date().toISOString()
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
}, delay);
|
||||
});
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* GET /health
|
||||
* Health check endpoint
|
||||
*/
|
||||
app.get('/health', (req, res) => {
|
||||
res.json({
|
||||
status: 'ok',
|
||||
timestamp: new Date().toISOString(),
|
||||
uptime: process.uptime(),
|
||||
version: '1.0.0'
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
|
||||
/**
|
||||
* GET /
|
||||
* Root endpoint with API info
|
||||
*/
|
||||
app.get('/', (req, res) => {
|
||||
res.json({
|
||||
name: 'LogWhispererAI - Fake Backend',
|
||||
version: '1.0.0',
|
||||
description: 'Mock API server for frontend development',
|
||||
endpoints: {
|
||||
'POST /api/analyze': 'Analyze log and return AI-like response',
|
||||
'GET /health': 'Health check endpoint'
|
||||
},
|
||||
documentation: 'See docs/tools_fake_backend.md'
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
|
||||
// Error handling middleware
|
||||
app.use((err, req, res, next) => {
|
||||
console.error('Unhandled error:', err);
|
||||
res.status(500).json({
|
||||
success: false,
|
||||
error: 'Internal Server Error',
|
||||
message: 'Errore imprevisto del server',
|
||||
timestamp: new Date().toISOString()
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
|
||||
// Start server - listen on all interfaces (0.0.0.0) to allow external connections
|
||||
app.listen(PORT, '0.0.0.0', () => {
|
||||
console.log(`
|
||||
╔══════════════════════════════════════════════════════════════╗
|
||||
║ LogWhispererAI - Fake Backend Server ║
|
||||
║ ║
|
||||
║ 🚀 Server running on http://localhost:${PORT} ║
|
||||
║ 📖 Documentation: docs/tools_fake_backend.md ║
|
||||
║ ⏱️ Simulated delay: ${DELAY_MS}ms ║
|
||||
║ ║
|
||||
║ Endpoints: ║
|
||||
║ POST /api/analyze - Analyze log and get mock AI response ║
|
||||
║ POST /api/webhook - Generate fake webhook URL ║
|
||||
║ GET /health - Health check ║
|
||||
║ ║
|
||||
║ Press Ctrl+C to stop ║
|
||||
╚══════════════════════════════════════════════════════════════╝
|
||||
`);
|
||||
});
|
||||
|
||||
module.exports = app; // Export for testing
|
||||
@@ -1,4 +1,4 @@
|
||||
# LogWhisperer AI - Workflow n8n
|
||||
# LogWhispererAI - Workflow n8n
|
||||
|
||||
Workflow per l'ingestion sicura dei log con validazione HMAC-SHA256.
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -131,7 +131,7 @@ cd /home/google/Sources/LucaSacchiNet/LogWhispererAI
|
||||
|
||||
# Output atteso:
|
||||
# ==========================================
|
||||
# LogWhisperer AI - Workflow Test Suite
|
||||
# LogWhispererAI - Workflow Test Suite
|
||||
# Target: http://192.168.254.12:5678
|
||||
# ==========================================
|
||||
#
|
||||
|
||||
File diff suppressed because one or more lines are too long
@@ -1,6 +1,6 @@
|
||||
#!/bin/bash
|
||||
#
|
||||
# LogWhisperer AI - Workflow Test Script
|
||||
# LogWhispererAI - Workflow Test Script
|
||||
# Verifica che il workflow n8n risponda correttamente
|
||||
#
|
||||
|
||||
@@ -205,7 +205,7 @@ EOF
|
||||
# Main
|
||||
main() {
|
||||
echo "=========================================="
|
||||
echo "LogWhisperer AI - Workflow Test Suite"
|
||||
echo "LogWhispererAI - Workflow Test Suite"
|
||||
echo "Target: ${N8N_URL}"
|
||||
echo "=========================================="
|
||||
echo ""
|
||||
|
||||
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