LogWhisperer AI - Agent Rules

Metodologia di Lavoro

Spec-Driven: Prima di ogni modifica, l'agente deve aggiornare o confermare le specifiche in docs/.

TDD (Test-Driven Development): Non scrivere logica senza un test fallimentare preventivo. Usa pytest.

Sacchi Method: Applica sempre "Safety first, little often, double check". Verifica i permessi prima di eseguire comandi bash distruttivi.

Git Workflow:

Usa Conventional Commits (es. feat:, fix:, docs:, test:).

Ogni commit deve essere atomico.

Aggiorna CHANGELOG.md seguendo lo standard Common Changelog.

Definizione dei Ruoli (Sub-agents)

@tech-lead: Responsabile dell'architettura e della validazione delle specifiche (PRD).

@developer: Scrive il codice Python e lo script Bash seguendo i test.

@qa-engineer: Scrive ed esegue i test, garantendo la copertura delle feature critiche.


### 3. Configurazione Tecnica (`opencode.json`)
Per gestire il progetto con Python e attivare le potenzialità agentiche, configura il file di impostazioni di OpenCode (solitamente in `~/.config/opencode/opencode.json` o localmente se supportato):

Assicurati che i **Tools** siano abilitati per permettere all'agente di usare il terminale nel tuo `venv`.



### 4. Uso delle Skills (Il potenziamento)
Per un risultato eccellente, useremo le **Skills**. Le skills sono playbook che OpenCode carica on-demand. Crea una cartella `.opencode/skills/` e aggiungi questi file:

- **python_expert.md**: Istruzioni su come gestire il venv, installare dipendenze con `pip` e seguire il PEP8.
- **tdd_workflow.md**: Una guida passo-passo che obbliga l'agente a: 
    1. Creare il test. 
    2. Eseguire il test (deve fallire). 
    3. Scrivere il codice minimo. 
    4. Rieseguire il test (deve passare).
- **git_standard.md**: Istruzioni rigide su come scrivere i messaggi di commit e aggiornare il changelog.

### 5. Avvio e Operatività
Ora sei pronto. Avvia OpenCode nella root del progetto:

```bash
opencode
```