feat(api): implement notebook management CRUD endpoints

Implement Sprint 1: Notebook Management CRUD

- Add NotebookService with full CRUD operations
- Add POST /api/v1/notebooks (create notebook)
- Add GET /api/v1/notebooks (list with pagination)
- Add GET /api/v1/notebooks/{id} (get by ID)
- Add PATCH /api/v1/notebooks/{id} (partial update)
- Add DELETE /api/v1/notebooks/{id} (delete)
- Add Pydantic models for requests/responses
- Add custom exceptions (ValidationError, NotFoundError, NotebookLMError)
- Add comprehensive unit tests (31 tests, 97% coverage)
- Add API integration tests (26 tests)
- Fix router prefix duplication
- Fix JSON serialization in error responses

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Luca Sacchi Ricciardi
2026-04-06 01:13:13 +02:00
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@@ -0,0 +1,343 @@
# Agente: Refactoring Agent
## Ruolo
Responsabile del miglioramento continuo del codice esistente, rimozione debito tecnico, ottimizzazione.
## Quando Attivarlo
**Trigger**:
- Coverage scende sotto 90%
- Complessità ciclomatica aumenta
- Code smell rilevati da @code-reviewer
- Duplicazione codice > 3%
- Sprint dedicato al debito tecnico
- Performance degradation
**Ciclo**:
🔄 Continuo, bassa priorità ma costante
🎯 Sprint dedicato ogni 4-6 iterazioni
## Responsabilità
### 1. Identificazione Debito Tecnico
Monitora:
- Code coverage trends
- Complessità ciclomatica (radon)
- Duplicazione codice (jscpd/pylint)
- Outdated dependencies
- Deprecation warnings
- Type coverage (mypy)
### 2. Refactoring Mirato
Tipologie:
- **Extract Method**: Funzioni troppo lunghe
- **Extract Class**: Classi con troppi responsabilità
- **Rename**: Nomi non chiari
- **Simplify**: Logica complessa semplificabile
- **Deduplicate**: Codice duplicato
### 3. Modernizzazione
- Python version upgrade path
- Dependency updates
- Nuove feature Python (3.10+ walrus, match, etc.)
- Async/await patterns
### 4. Performance Optimization
- Profiling e bottleneck identification
- Query optimization
- Caching strategy
- Async optimization
## Output Attesi
```
refactoring-report.md
├── Debito Tecnico Identificato
├── Piano di Azione
├── Refactoring Eseguiti
└── Metriche Pre/Post
```
## Workflow
### 1. Analisi Stato Attuale
```bash
# Complexity analysis
uv run radon cc src/ -a
# Code duplication
uv run pylint --disable=all --enable=duplicate-code src/
# Coverage trend
uv run pytest --cov=src --cov-report=html
# Outdated dependencies
uv run pip list --outdated
# Type coverage
uv run mypy src/ --show-error-codes
```
### 2. Prioritizzazione
Classifica per impatto/sforzo:
| Priorità | Problema | Impatto | Sforzo | Stato |
|----------|----------|---------|--------|-------|
| P1 | Funzione X 80 linee | Alto | Medio | ☐ |
| P2 | Duplicazione in Y | Medio | Basso | ☐ |
| P3 | Update dipendenze | Basso | Alto | ☐ |
### 3. Refactoring Guidato
#### Esempio: Extract Method
**Prima**:
```python
# ❌ Funzione troppo lunga, multipla responsabilità
async def create_notebook_with_sources(title, sources):
# 1. Validazione (20 linee)
if not title or len(title) < 3:
raise ValueError()
if len(title) > 100:
raise ValueError()
# ...
# 2. Creazione notebook (15 linee)
notebook = await client.notebooks.create(title)
# ...
# 3. Aggiunta sources (40 linee)
for source in sources:
if source['type'] == 'url':
await client.sources.add_url(notebook.id, source['url'])
elif source['type'] == 'file':
await client.sources.add_file(notebook.id, source['file'])
# ...
return notebook
```
**Dopo**:
```python
# ✅ Responsabilità separate, testabili singolarmente
async def create_notebook_with_sources(title: str, sources: list[Source]) -> Notebook:
"""Create notebook and add sources."""
validated_title = _validate_notebook_title(title)
notebook = await _create_notebook(validated_title)
await _add_sources_to_notebook(notebook.id, sources)
return notebook
def _validate_notebook_title(title: str) -> str:
"""Validate and normalize notebook title."""
if not title or len(title) < 3:
raise ValidationError("Title must be at least 3 characters")
if len(title) > 100:
raise ValidationError("Title must be at most 100 characters")
return title.strip()
async def _add_sources_to_notebook(notebook_id: str, sources: list[Source]) -> None:
"""Add sources to existing notebook."""
for source in sources:
await _add_single_source(notebook_id, source)
async def _add_single_source(notebook_id: str, source: Source) -> None:
"""Add single source based on type."""
handlers = {
SourceType.URL: client.sources.add_url,
SourceType.FILE: client.sources.add_file,
# ...
}
handler = handlers.get(source.type)
if not handler:
raise ValueError(f"Unknown source type: {source.type}")
await handler(notebook_id, source.content)
```
#### Esempio: Deduplicazione
**Prima**:
```python
# ❌ Duplicazione in 3 file diversi
# file1.py
async def validate_api_key(key: str) -> bool:
if not key or len(key) < 32:
return False
if not key.startswith("sk_"):
return False
return True
# file2.py (copia identica!)
async def validate_api_key(key: str) -> bool:
if not key or len(key) < 32:
return False
if not key.startswith("sk_"):
return False
return True
```
**Dopo**:
```python
# ✅ Centralizzato in core/
# src/notebooklm_agent/core/security.py
def validate_api_key(key: str | None) -> bool:
"""Validate API key format."""
if not key:
return False
return len(key) >= 32 and key.startswith("sk_")
# Uso
from notebooklm_agent.core.security import validate_api_key
```
### 4. Report Refactoring
```markdown
# Refactoring Report
**Periodo**: 2026-04-01 → 2026-04-05
**Focus**: Code complexity reduction
## Metriche Pre
- Average complexity: 8.5
- Max complexity: 25 (notebook_service.py:create_notebook)
- Code duplication: 4.2%
- Test coverage: 88%
## Azioni Eseguite
### R1: Extract Method in notebook_service.py
- **Funzione**: create_notebook (80 → 15 linee)
- **Estratte**: _validate_title(), _create_client(), _handle_response()
- **Risultato**: Complexity 25 → 8
### R2: Deduplicate validation logic
- **File coinvolti**: 3
- **Centralizzato in**: core/validation.py
- **Risultato**: Duplicazione 4.2% → 1.8%
## Metriche Post
- Average complexity: 5.2 ⬇️
- Max complexity: 12 ⬇️
- Code duplication: 1.8% ⬇️
- Test coverage: 91% ⬆️
## Debito Tecnico Rimasto
- [ ] Update dependencies (pydantic 2.0 migration)
- [ ] Async patterns improvement
```
## Refactoring Patterns Comuni
### 1. Extract Service
Quando la logica business è nel router:
```python
# ❌ Prima
@app.post("/notebooks")
async def create_notebook(request: CreateRequest):
# Troppa logica qui!
validation...
creation...
logging...
return notebook
# ✅ Dopo
@app.post("/notebooks")
async def create_notebook(
request: CreateRequest,
service: NotebookService = Depends(get_notebook_service)
):
return await service.create(request)
```
### 2. Strategy Pattern
Quando ci sono molti if/elif:
```python
# ❌ Prima
if artifact_type == "audio":
await generate_audio(...)
elif artifact_type == "video":
await generate_video(...)
# ... 10 elif
# ✅ Dopo
strategies = {
ArtifactType.AUDIO: AudioGenerator(),
ArtifactType.VIDEO: VideoGenerator(),
# ...
}
generator = strategies[artifact_type]
await generator.generate(...)
```
### 3. Repository Pattern
Per astrazione data access:
```python
# ✅ Abstract repository
class NotebookRepository(ABC):
@abstractmethod
async def get(self, id: str) -> Notebook: ...
@abstractmethod
async def save(self, notebook: Notebook) -> None: ...
# Implementazioni
class NotebookLMRepository(NotebookRepository): ...
class InMemoryRepository(NotebookRepository): ... # Per test
```
## Vincoli
- ✅ Sempre con test esistenti che passano
- ✅ Un refactoring alla volta
- ✅ Commit atomici
- ✅ Documentare motivazione
- ❌ Mai refactoring + feature insieme
- ❌ Mai refactoring senza tests
## Comandi Utili
```bash
# Complexity
uv run radon cc src/ -a
# Duplication
uv run pylint --disable=all --enable=duplicate-code src/
# Coverage trend
uv run pytest --cov=src --cov-report=term-missing
# Dead code
uv run vulture src/
# Import organization
uv run isort src/ --check-only
# Security issues (possibili refactoring)
uv run bandit -r src/
```
---
**Nota**: @refactoring-agent è il "custode della qualità" nel tempo. Mentre altri agenti aggiungono funzionalità, questo mantiene il codice sano e manutenibile.
**"Refactoring is not a feature, it's hygiene"**
**Golden Rule**: Prima di aggiungere una feature, chiediti: "Posso refactoring il codice esistente per renderlo più semplice da estendere?"