refactor: rename project from AgenticRAG to DocuMente

## Changes - Update all references from AgenticRAG to DocuMente - Update README.md with new project description and structure - Update LICENSE with new project name - Update API title and descriptions in main.py - Update frontend components (Layout, Login, Dashboard, Settings) - Update static HTML page - Update all documentation files (prd-v2.md, frontend-plan.md, etc.) - Update test files with new project name - Update docker-compose.yml, Dockerfile, requirements.txt ## SEO Benefits - DocuMente combines 'Documento' and 'Mente' (Italian for Document and Mind) - Memorable and brandable name - Reflects the core functionality: AI-powered document intelligence 🎉 Project officially renamed to DocuMente!
2026-04-06 13:54:57 +02:00
parent 527adec599
commit b7ef07dd34
40 changed files with 159 additions and 122 deletions
--- a/2
+++ b/2
@@ -1,4 +1,4 @@
-# AgenticRAG Dockerfile
+# DocuMente Dockerfile
 # Multi-stage build for production

 FROM python:3.11-slim as builder
--- a/8
+++ b/8
@@ -1,6 +1,6 @@
 Copyright e Licenza

-Progetto: AgenticRAG (aka NotebookLM Agent API)
+Progetto: DocuMente
 Autore: Luca Sacchi Ricciardi
 Contatto: luca@lucasacchi.net

@@ -20,14 +20,14 @@ Nessuna Modifica: È vietato modificare, alterare, adattare, tradurre, decompila

 Uso Non Autorizzato: È vietato vendere, noleggiare, dare in locazione, concedere in licenza o utilizzare il software per scopi commerciali senza una licenza specifica rilasciata dall'autore.

-Tutela del Marchio: Il nome "AgenticRAG", "NotebookLM Agent API" e le metodologie di sviluppo associate sono di proprietà dell'autore.
+Tutela del Marchio: Il nome "DocuMente" e le metodologie di sviluppo associate sono di proprietà dell'autore.

 Legge Applicabile e Foro Competente

-Il presente accordo è regolato dalla legge italiana. Per qualsiasi controversia derivante dall'interpretazione, esecuzione o risoluzione della presente licenza e per ogni disputa relativa al progetto "AgenticRAG", sarà competente in via esclusiva il Foro di Milano, Italia.
+Il presente accordo è regolato dalla legge italiana. Per qualsiasi controversia derivante dall'interpretazione, esecuzione o risoluzione della presente licenza e per ogni disputa relativa al progetto "DocuMente", sarà competente in via esclusiva il Foro di Milano, Italia.

 Contatti

 Per richieste di autorizzazione, collaborazioni o informazioni su licenze commerciali, si prega di contattare l'autore all'indirizzo email: luca@lucasacchi.net.

-Documento generato il 6 Aprile 2026 per la release del sistema completo.
+Documento generato il 6 Aprile 2026 per la release di DocuMente.
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,53 +1,52 @@
-# NotebookLM Agent API
+# DocuMente

 [![Python 3.10+](https://img.shields.io/badge/python-3.10+-blue.svg)](https://www.python.org/downloads/)
 [![FastAPI](https://img.shields.io/badge/FastAPI-0.100+-009688.svg)](https://fastapi.tiangolo.com/)
 [![Code style: ruff](https://img.shields.io/badge/code%20style-ruff-000000.svg)](https://github.com/astral-sh/ruff)
 [![Tests](https://img.shields.io/badge/tests-pytest-blue.svg)](https://docs.pytest.org/)

-> **API e Webhook Interface per Google NotebookLM Automation**
+> **Sistema di Retrieval Agentico con AI - Interroga i tuoi documenti in modo intelligente**

-Questo progetto fornisce un'interfaccia API REST completa per Google NotebookLM, con supporto webhook per integrazione con altri agenti AI. Sviluppato seguendo le metodologie **Spec-Driven Development (SDD)** e **Test Driven Development (TDD)**.
+DocuMente è un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzato che permette di caricare documenti e interagirci tramite chat conversazionale. Supporta multipli provider LLM (OpenAI, Z.AI, OpenCode Zen, OpenRouter, Anthropic, Google, Mistral, Azure) e offre una moderna interfaccia web React.

 ## Caratteristiche

- **API REST Completa**: Gestione notebook, fonti, chat, generazione contenuti
- **Webhook System**: Notifiche event-driven per integrazione multi-agent
- **AI Skill**: Interfaccia nativa per OpenCode e altri agenti AI
- **Qualità del Codice**: ≥90% test coverage, type hints, linting
- **Metodologie**: SDD + TDD + Conventional Commits
+- **🧠 Multi-Provider LLM**: Supporta 8 provider diversi, scegli il tuo preferito
+- **📄 Gestione Documenti**: Upload tramite drag & drop, supporta PDF, DOCX, TXT, MD
+- **💬 Chat Intelligente**: Interroga i tuoi documenti con risposte contestuali
+- **🔗 API REST Completa**: Integra DocuMente nelle tue applicazioni
+- **🎨 Interfaccia Web Moderna**: React 18 + TypeScript + Tailwind CSS
+- **🔒 Autenticazione Sicura**: API Key + JWT support
+- **🐳 Containerizzato**: Docker e docker-compose pronti all'uso

 ## Requisiti

 - Python 3.10+
 - [uv](https://github.com/astral-sh/uv) per dependency management
- Account Google con accesso a NotebookLM
+- Node.js 18+ (per il frontend)
+- Docker (opzionale)

 ## Installazione

 ```bash
 # Clona il repository
-git clone https://github.com/example/notebooklm-agent.git
-cd notebooklm-agent
+git clone https://github.com/example/documente.git
+cd documente

-# Crea virtual environment
+# Backend
+cd backend
 uv venv --python 3.10
 source .venv/bin/activate
-
-# Installa dipendenze
 uv sync --extra dev --extra browser

-# Installa pre-commit hooks
-uv run pre-commit install
-
-# Configura ambiente
-cp .env.example .env
-# Modifica .env con le tue configurazioni
+# Frontend
+cd ../frontend
+npm install
 ```

 ## Configurazione

-Crea un file `.env`:
+Crea un file `.env` nella cartella backend:

 ```env
 # API Configuration
@@ -56,60 +55,76 @@ NOTEBOOKLM_AGENT_WEBHOOK_SECRET=your-webhook-secret
 NOTEBOOKLM_AGENT_PORT=8000
 NOTEBOOKLM_AGENT_HOST=0.0.0.0

-# NotebookLM Configuration
-NOTEBOOKLM_HOME=~/.notebooklm
-NOTEBOOKLM_PROFILE=default
+# LLM Provider API Keys (configura almeno uno)
+OPENAI_API_KEY=sk-...
+ZAI_API_KEY=...
+OPENCODE_ZEN_API_KEY=...
+OPENROUTER_API_KEY=...
+ANTHROPIC_API_KEY=...
+GOOGLE_API_KEY=...
+MISTRAL_API_KEY=...
+AZURE_API_KEY=...
+
+# Vector Store
+QDRANT_HOST=localhost
+QDRANT_PORT=6333

 # Logging
 LOG_LEVEL=INFO
 LOG_FORMAT=json
 ```

-## Autenticazione NotebookLM
-
-```bash
-# Login a NotebookLM (prima volta)
-notebooklm login
-
-# Verifica autenticazione
-notebooklm auth check
-```
-
 ## Avvio

-```bash
-# Development server
-uv run fastapi dev src/notebooklm_agent/api/main.py
+### Con Docker (Consigliato)

-# Production server
-uv run gunicorn notebooklm_agent.api.main:app -w 4 -k uvicorn.workers.UvicornWorker
+```bash
+docker-compose up
 ```

-L'API sarà disponibile su `http://localhost:8000`
+### Manuale

- API docs: `http://localhost:8000/docs`
- OpenAPI schema: `http://localhost:8000/openapi.json`
+```bash
+# Backend
+cd backend
+uv run fastapi dev src/agentic_rag/api/main.py
+
+# Frontend (in un altro terminale)
+cd frontend
+npm run dev
+```
+
+L'applicazione sarà disponibile:
+- **Web UI**: http://localhost:3000
+- **API docs**: http://localhost:8000/api/docs
+- **OpenAPI schema**: http://localhost:8000/openapi.json

 ## Uso Rapido

+### Via Web UI
+
+1. Accedi a http://localhost:3000
+2. Inserisci la tua API Key
+3. Carica documenti nella sezione "Documents"
+4. Inizia a chattare nella sezione "Chat"
+
+### Via API
+
 ```bash
-# Creare notebook
-curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/notebooks \
+# Upload documento
+curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/documents \
  -H "X-API-Key: your-key" \
-  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{"title": "Ricerca AI"}'
+  -F "file=@documento.pdf"

-# Aggiungere fonte
-curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/notebooks/{id}/sources \
+# Query RAG
+curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/query \
  -H "X-API-Key: your-key" \
  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{"type": "url", "url": "https://example.com"}'
-
-# Generare podcast
-curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/notebooks/{id}/generate/audio \
-  -H "X-API-Key: your-key" \
-  -H "Content-Type: application/json" \
-  -d '{"instructions": "Make it engaging"}'
+  -d '{
+    "question": "Qual è il contenuto principale?",
+    "provider": "openai",
+    "model": "gpt-4o-mini"
+  }'
 ```

 ## Testing
@@ -119,50 +134,53 @@ curl -X POST http://localhost:8000/api/v1/notebooks/{id}/generate/audio \
 uv run pytest

 # Con coverage
-uv run pytest --cov=src/notebooklm_agent --cov-report=term-missing
+uv run pytest --cov=src/agentic_rag --cov-report=term-missing

 # Solo unit test
 uv run pytest tests/unit/ -m unit
-
-# Solo integration test
-uv run pytest tests/integration/ -m integration
 ```

-## Sviluppo
-
-### Workflow
-
-1. **Spec-Driven**: Definisci requisiti in `prd.md`
-2. **TDD**: Scrivi test → Implementa → Refactor
-3. **Conventional Commits**: Segui lo standard per i commit
-4. **Pre-commit**: I controlli automatici garantiscono qualità
-
-### Struttura Progetto
+## Struttura Progetto

 ```
-notebooklm-agent/
-├── src/notebooklm_agent/    # Codice sorgente
-├── tests/                   # Test suite
-├── docs/                    # Documentazione
-├── prd.md                   # Product Requirements
-├── AGENTS.md                # Linee guida OpenCode
-├── SKILL.md                 # Definizione skill AI
-└── CONTRIBUTING.md          # Guida contribuzione
+documente/
+├── backend/
+│   ├── src/agentic_rag/       # Codice sorgente backend
+│   │   ├── api/               # FastAPI routes
+│   │   ├── core/              # Config, auth, LLM factory
+│   │   └── services/          # RAG, documents, vector store
+│   ├── tests/                 # Test suite
+│   └── requirements.txt
+├── frontend/
+│   ├── src/                   # React + TypeScript
+│   ├── public/
+│   └── package.json
+├── docker-compose.yml
+├── Dockerfile
+└── README.md
 ```

+## Provider LLM Supportati
+
+| Provider | Modelli Principali | Stato |
+|----------|-------------------|-------|
+| **OpenAI** | GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5 | ✅ |
+| **Z.AI** | zai-large, zai-medium | ✅ |
+| **OpenCode Zen** | zen-1, zen-lite | ✅ |
+| **OpenRouter** | Multi-model access | ✅ |
+| **Anthropic** | Claude 3.5, Claude 3 | ✅ |
+| **Google** | Gemini 1.5 Pro/Flash | ✅ |
+| **Mistral** | Mistral Large/Medium | ✅ |
+| **Azure** | GPT-4, GPT-4o | ✅ |
+
 ## Documentazione

- [PRD](./prd.md) - Product Requirements Document
+- [PRD v2](./prd-v2.md) - Product Requirements Document (DocuMente)
+- [Frontend Plan](./frontend-plan.md) - Piano sviluppo frontend
+- [Test Coverage](./TEST_COVERAGE_REPORT.md) - Report coverage test
 - [AGENTS.md](./AGENTS.md) - Linee guida per OpenCode
- [SKILL.md](./SKILL.md) - Skill per agenti AI
 - [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md) - Come contribuire

-## Stato del Progetto
-
-⚠️ **Versione Iniziale**: Questo progetto è in fase di setup iniziale. Le funzionalità API sono pianificate per le prossime release.
-
-Vedi [CHANGELOG.md](./CHANGELOG.md) per lo stato attuale e la roadmap.
-
 ## ⚖️ Licenza e Note Legali

 Questo software è proprietà riservata di Luca Sacchi Ricciardi.
@@ -177,4 +195,6 @@ Vedi [CONTRIBUTING.md](./CONTRIBUTING.md) per le linee guida su come contribuire

 ---

-**Nota**: Questo è un progetto non ufficiale e non è affiliato con Google. Usa le API interne di NotebookLM che possono cambiare senza preavviso.
+**Autore**: Luca Sacchi Ricciardi  
+**Contatto**: luca@lucasacchi.net  
+**Copyright**: © 2026 Tutti i diritti riservati
--- a/TEST_COVERAGE_REPORT.md
+++ b/TEST_COVERAGE_REPORT.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# Test Coverage Report - AgenticRAG
+# Test Coverage Report - DocuMente

 ## 📊 Summary

--- a/docker-compose.yml
+++ b/docker-compose.yml
@@ -1,4 +1,4 @@
-# AgenticRAG - Docker Compose
+# DocuMente - Docker Compose
 # Complete stack with API, Qdrant, and optional services

 version: '3.8'
--- a/frontend-plan.md
+++ b/frontend-plan.md
@@ -1,8 +1,8 @@
-# Piano di Sviluppo Frontend - AgenticRAG
+# Piano di Sviluppo Frontend - DocuMente

 ## 📋 Overview

-Sviluppo di un'interfaccia web moderna per AgenticRAG utilizzando **React 18 + Vite + TypeScript + Tailwind CSS + shadcn/ui**.
+Sviluppo di un'interfaccia web moderna per DocuMente utilizzando **React 18 + Vite + TypeScript + Tailwind CSS + shadcn/ui**.

 ---

@@ -319,7 +319,7 @@ npm run preview
 ### Dashboard
 ```
 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
-│  🧠 AgenticRAG      Dashboard  Documents  Chat  Settings│
+│  🧠 DocuMente      Dashboard  Documents  Chat  Settings│
 ├─────────────────────────────────────────────────────────┤
 │                                                         │
 │  ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐       │
@@ -343,7 +343,7 @@ npm run preview
 ### Chat Interface
 ```
 ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
-│  🧠 AgenticRAG                              [User ▼]   │
+│  🧠 DocuMente                              [User ▼]   │
 ├─────────────────────────────────────────────────────────┤
 │  💬 Chat 1                    ┌─────────────────────┐   │
 │  💬 Chat 2                    │                     │   │
--- a/frontend/README.md
+++ b/frontend/README.md
@@ -1,6 +1,6 @@
-# AgenticRAG Frontend
+# DocuMente Frontend

-Modern React-based web interface for AgenticRAG - Agentic Retrieval System powered by datapizza-ai.
+Modern React-based web interface for DocuMente - Sistema di Retrieval Agentico con AI.

 ## 🚀 Features

--- a/frontend/src/components/layout/Layout.tsx
+++ b/frontend/src/components/layout/Layout.tsx
@@ -57,7 +57,7 @@ export function Layout({ children }: LayoutProps) {
            <div className="p-2 rounded-lg bg-primary">
              <Brain className="h-5 w-5 text-primary-foreground" />
            </div>
-            <span className="text-xl font-bold">AgenticRAG</span>
+            <span className="text-xl font-bold">DocuMente</span>
          </Link>
          <Button
            variant="ghost"
--- a/frontend/src/pages/Dashboard.tsx
+++ b/frontend/src/pages/Dashboard.tsx
@@ -53,7 +53,7 @@ export function Dashboard() {
      <div>
        <h1 className="text-3xl font-bold tracking-tight">Dashboard</h1>
        <p className="text-muted-foreground">
-          Overview of your AgenticRAG system
+          Overview of your DocuMente system
        </p>
      </div>

--- a/frontend/src/pages/Login.tsx
+++ b/frontend/src/pages/Login.tsx
@@ -42,7 +42,7 @@ export function Login() {
              <Brain className="h-8 w-8 text-primary" />
            </div>
          </div>
-          <CardTitle className="text-2xl text-center">Welcome to AgenticRAG</CardTitle>
+          <CardTitle className="text-2xl text-center">Welcome to DocuMente</CardTitle>
          <CardDescription className="text-center">
            Enter your API key to access the system
          </CardDescription>
--- a/frontend/src/pages/Settings.tsx
+++ b/frontend/src/pages/Settings.tsx
@@ -112,7 +112,7 @@ export function Settings() {
      <div>
        <h1 className="text-3xl font-bold tracking-tight">Settings</h1>
        <p className="text-muted-foreground">
-          Configure your AgenticRAG preferences
+          Configure your DocuMente preferences
        </p>
      </div>

--- a/prd-v2.md
+++ b/prd-v2.md
@@ -12,7 +12,7 @@
 ## 1. Panoramica del Prodotto

 ### 1.1 Nome del Prodotto
-**AgenticRAG** - Sistema di retrieval agentico con interfaccia web e API REST, basato sul framework datapizza-ai.
+**DocuMente** - Sistema di retrieval agentico con interfaccia web e API REST, basato sul framework datapizza-ai.

 ### 1.2 Descrizione
 Sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzato che combina:
--- a/requirements.txt
+++ b/requirements.txt
@@ -1,4 +1,4 @@
-# AgenticRAG Requirements
+# DocuMente Requirements
 # Core dependencies

 # FastAPI and web framework
--- a/src/agentic_rag/README.md
+++ b/src/agentic_rag/README.md
@@ -1,4 +1,4 @@
-# AgenticRAG - Agentic Retrieval System
+# DocuMente - Agentic Retrieval System

 Powered by [datapizza-ai](https://github.com/datapizza-labs/datapizza-ai)

--- a/src/agentic_rag/api/main.py
+++ b/src/agentic_rag/api/main.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-"""AgenticRAG API - Backend powered by datapizza-ai.
+"""DocuMente API - Backend powered by datapizza-ai.

 Multi-provider LLM support: OpenAI, Z.AI, OpenCode Zen, OpenRouter, Anthropic, Google, Mistral, Azure
 """
@@ -55,9 +55,9 @@ async def lifespan(app: FastAPI) -> AsyncGenerator:
 def create_application() -> FastAPI:
    """Create and configure FastAPI application."""
    app = FastAPI(
-        title="AgenticRAG API",
+        title="DocuMente API",
        description="""
-        Agentic Retrieval System powered by datapizza-ai.
+        DocuMente - Sistema di Retrieval Agentico con AI. Interroga i tuoi documenti in modo intelligente.
        
        ## Multi-Provider LLM Support
        
@@ -128,10 +128,10 @@ async def api_root():
    configured = settings.list_configured_providers()

    return {
-        "name": "AgenticRAG API",
+        "name": "DocuMente API",
        "version": "2.0.0",
        "docs": "/api/docs",
-        "description": "Agentic Retrieval System powered by datapizza-ai",
+        "description": "DocuMente - Sistema di Retrieval Agentico con AI",
        "features": {
            "multi_provider_llm": True,
            "authentication": ["api_key", "jwt"],
--- a/src/agentic_rag/api/routes/chat.py
+++ b/src/agentic_rag/api/routes/chat.py
@@ -22,7 +22,7 @@ async def chat_stream(request: ChatMessage):

    # Placeholder for streaming implementation
    async def generate():
-        yield b"data: Hello from AgenticRAG!\n\n"
+        yield b"data: Hello from DocuMente!\n\n"
        yield b"data: Streaming not fully implemented yet.\n\n"
        yield b"data: [DONE]\n\n"

--- a/src/agentic_rag/core/config.py
+++ b/src/agentic_rag/core/config.py
@@ -7,7 +7,7 @@ class Settings(BaseSettings):
    """Application settings with multi-provider LLM support."""

    # API
-    app_name: str = "AgenticRAG"
+    app_name: str = "DocuMente"
    app_version: str = "2.0.0"
    debug: bool = True

--- a/src/agentic_rag/core/llm_factory.py
+++ b/src/agentic_rag/core/llm_factory.py
@@ -138,7 +138,7 @@ class OpenRouterClient(BaseLLMClient):
            headers={
                "Authorization": f"Bearer {api_key}",
                "HTTP-Referer": "https://agenticrag.app",  # Required by OpenRouter
-                "X-Title": "AgenticRAG",
+                "X-Title": "DocuMente",
            },
        )

--- a/static/index.html
+++ b/static/index.html
@@ -3,7 +3,7 @@
 <head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
-    <title>AgenticRAG - Powered by datapizza-ai</title>
+    <title>DocuMente - Powered by datapizza-ai</title>
    <style>
        * { box-sizing: border-box; margin: 0; padding: 0; }
        body {
@@ -120,8 +120,8 @@
 <body>
    <div class="container">
        <header>
-            <h1>🍕 AgenticRAG</h1>
-            <p class="subtitle">Agentic Retrieval System powered by datapizza-ai</p>
+            <h1>🍕 DocuMente</h1>
+            <p class="subtitle">Sistema di Retrieval Agentico con AI - Powered by datapizza-ai</p>
        </header>
        
        <div class="grid">
--- a/tests/unit/test_agentic_rag/conftest.py
+++ b/tests/unit/test_agentic_rag/conftest.py
@@ -1,4 +1,4 @@
-"""Shared fixtures for AgenticRAG unit tests."""
+"""Shared fixtures for DocuMente unit tests."""

 import pytest
 from unittest.mock import Mock, AsyncMock, MagicMock, patch
@@ -13,7 +13,7 @@ sys.path.insert(0, str(Path(__file__).parent.parent.parent.parent.parent / "src"
 def mock_settings():
    """Create a mock Settings object."""
    settings = Mock()
-    settings.app_name = "AgenticRAG"
+    settings.app_name = "DocuMente"
    settings.app_version = "2.0.0"
    settings.debug = True
    settings.cors_origins = ["http://localhost:3000"]
--- a/tests/unit/test_agentic_rag/test_api/test_chat.py
+++ b/tests/unit/test_agentic_rag/test_api/test_chat.py
@@ -44,7 +44,7 @@ class TestChatStream:
        response = client.post("/chat/stream", json={"message": "Hello"})
        content = response.content.decode("utf-8")

-        assert "data: Hello from AgenticRAG!" in content
+        assert "data: Hello from DocuMente!" in content
        assert "data: Streaming not fully implemented yet." in content
        assert "data: [DONE]" in content

--- a/tests/unit/test_agentic_rag/test_core/test_config.py
+++ b/tests/unit/test_agentic_rag/test_core/test_config.py
@@ -15,7 +15,7 @@ class TestSettings:

        settings = Settings()

-        assert settings.app_name == "AgenticRAG"
+        assert settings.app_name == "DocuMente"
        assert settings.app_version == "2.0.0"
        assert settings.debug is True
        assert settings.qdrant_host == "localhost"
--- a/tests/unit/test_agentic_rag/test_core/test_llm_factory.py
+++ b/tests/unit/test_agentic_rag/test_core/test_llm_factory.py
@@ -131,7 +131,7 @@ class TestOpenRouterClient:
        assert "HTTP-Referer" in headers
        assert "X-Title" in headers
        assert headers["HTTP-Referer"] == "https://agenticrag.app"
-        assert headers["X-Title"] == "AgenticRAG"
+        assert headers["X-Title"] == "DocuMente"

    @pytest.mark.asyncio
    async def test_invoke_success(self, client):
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+++ b/uploads/1935902a-c883-47b6-9f42-12abb80be380_document.md
@@ -0,0 +1 @@
+Test content
--- a/uploads/1f2840ce-ef30-4494-a2b1-6651d79378dc_document.md
+++ b/uploads/1f2840ce-ef30-4494-a2b1-6651d79378dc_document.md
@@ -0,0 +1 @@
+Test content
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+++ b/uploads/401fccc2-0844-4a61-a2a7-52698f31e035_document.txt
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+Test content
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+++ b/uploads/4aba5c4f-5cce-4176-b931-876f9d47994f_document.txt
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+Test content
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+Test content
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+Test content
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+Test content
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