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laboratori-cloud/.planning/STATE.md
Luca Sacchi Ricciardi 8eae198624 docs(01-01): complete Docker validation scripts plan
- Created 3 bash scripts (check-env.sh, validate-compose.sh, reset-env.sh)
- All scripts follow CLAUDE.md standards with proper headers and exit codes
- Total: 491 lines of bash scripting with color-coded output
- Marked 5 requirements complete (SETUP-01 through SETUP-04, INF-05)

Co-Authored-By: Claude Opus 4.6 <noreply@anthropic.com>
2026-03-24 19:53:40 +01:00

6.5 KiB

gsd_state_version, milestone, milestone_name, current_phase, current_plan, status, last_updated, progress
gsd_state_version milestone milestone_name current_phase current_plan status last_updated progress
1.0 v1.0 milestone Phase 1 (Setup & Git Foundation) TBD Not started 2026-03-24T18:53:20.381Z
total_phases completed_phases total_plans completed_plans
10 0 2 1

STATE: Laboratori Cloud - Corso Soluzioni Cloud

Last Updated: 2026-03-24 Current Phase: Phase 1 (Setup & Git Foundation) Overall Progress: 0/10 phases complete


Project Reference

What this is: Un corso pratico di 5 laboratori per imparare le tecnologie Cloud attraverso simulazioni locali con Docker. Ogni lab simula servizi cloud core (IAM, Network, Compute, Storage, Database) usando container e reti isolate, con paralleli diretti a servizi AWS/Azure/GCP.

Core Value: Gli studenti imparano i concetti cloud praticamente in locale, senza costi o complessità di account cloud reali.

Current Focus: Setup iniziale repository Git, configurazione ambiente di sviluppo, documentazione requisiti sistema.


Current Position

Phase: 1 - Setup & Git Foundation Status: Not started Plans: 0/2 complete

Progress Bar:

[░░░░░░░░░░] 0% complete
Phase 1: [░░░░░░░░░░] Not started

Current Plan: TBD

What we're working on: Configurazione repository Git con struttura chiara, documentazione requisiti Docker/Compose, script verifica ambiente.


Performance Metrics

Phase Completion Rate: 0/10 (0%) Plans Completion Rate: 0/26 (0%) Requirements Coverage: 40/40 (100%) - All mapped to phases

Milestones:

  • Phase 1-5: Core Labs (IAM, Network, Compute, Storage, Database)
  • Phase 6: Integration & Testing
  • Phase 7-10: Polish & Final Validation

Accumulated Context

Key Decisions Made

Decision Rationale Outcome
Docker per simulazione Standard mercato, isolamento nativo, setup riproducibile Stack definito in PROJECT.md
MinIO per Object Storage Compatibilità 100% API S3, leggero per locale Confermato in research
5 Lab core structure Progressione naturale: IAM → Network → Compute → Storage → Database Confermato in research
Framework Diátaxis obbligatorio Copre tutti gli stili di apprendimento Ogni lab include 4 documenti
TDD per infrastruttura Garantisce verificabilità criteri sicurezza Script test pre-implementazione
Fine granularity (10 phases) Permette delivery incrementale e feedback frequente Confermato in config.json
Phase 01-setup-git-foundation P01 180 3 tasks

Technical Context

Stack Tecnologico:

  • Docker Engine >= 24.0, Docker Compose V2
  • PostgreSQL 18.x o MySQL 9.x (Database)
  • MinIO RELEASE.2025+ (Object Storage)
  • Utility rete: netcat, curl, iproute2

Architettura Lab:

  • Lab 1 (IAM): Utenti Linux, permessi Docker socket
  • Lab 2 (Network): Reti bridge isolate, VPC/Subnets simulation
  • Lab 3 (Compute): Container con limiti CPU/memoria, healthchecks
  • Lab 4 (Storage): Docker Volumes, MinIO S3-compatible
  • Lab 5 (Database): PostgreSQL in rete privata, volume persistente

Parallelismi Cloud ↔ Locale:

  • Docker Bridge Networks → VPC/Subnets
  • MinIO → S3
  • PostgreSQL → RDS
  • Container con limiti → EC2 instances
  • Utenti Linux/permessi → IAM Users/Roles

Active Todos

Phase 1 - Next Actions:

  1. Creare repository structure con cartelle labs/, how-to-guides/, reference/
  2. Scrivere README con istruzioni cloning e setup iniziale
  3. Documentare requisiti Docker Engine >= 24.0 e Compose V2
  4. Creare script verifica ambiente (check Docker, versioni, risorse minime)
  5. Creare comando cleanup/reset completo ambiente
  6. Configurare Conventional Commits per repository

Known Blockers

None identified.

Risks & Mitigations

Risk Impact Mitigation
Setup locale complesso per studenti Alto Script verifica automatizzato, VM pre-configurata (v2)
Compatibilità Docker versioni Medio Documentazione requisiti chiara, script check versioni
Studenti non capiscono parallelismi cloud Alto - didattico Explanation documents espliciti per ogni lab
Problemi networking (iptables complessi) Medio Research indica Lab 2 può richiedere targeted research
OOM killer su host con risorse limitate Medio Limiti risorsa obbligatori, raccomandazione 16GB RAM

Session Continuity

Last Session Actions

2026-03-24 - Initialization:

  • Created PROJECT.md con definizione corso e core value
  • Created REQUIREMENTS.md con 40 v1 requirements
  • Completed research con HIGH confidence
  • Created ROADMAP.md con 10 phases, 100% coverage
  • Created STATE.md per project memory

Context Handoff

What to know for next session:

  1. Questo è un corso didattico, non un prodotto commerciale — focus su learning outcomes
  2. Framework Diátaxis è OBBLIGATORIO per ogni lab (Tutorial + How-to + Reference + Explanation)
  3. Safety first è principio guida: no root, reti isolate, limiti risorse non negoziabili
  4. TDD per infrastruttura: prima test (RED), poi implementazione (GREEN), poi ottimizzazione (REFACTOR)
  5. Parallelismi cloud ↔ locale sono il cuore del valore educativo — devono essere espliciti
  6. Granularity FINE significa 10 phases per delivery incrementale e feedback frequente
  7. Repository usa Conventional Commits e branches isolati per lab (lab-01-iam, etc.)

Next session priority: Start Phase 1 planning with /gsd:plan-phase 1


Quality Checklist

Before marking Phase 1 complete:

  • Repository structure creata con cartelle labs/, how-to-guides/, reference/
  • README include istruzioni cloning, setup iniziale, overview 5 laboratori
  • Requisiti Docker Engine >= 24.0 e Compose V2 documentati
  • Script verifica ambiente funziona (check Docker, versioni, utility rete)
  • Comando cleanup/reset ambiente testato
  • File docker-compose.yml possono essere validati con docker-compose config

General quality indicators (apply to all phases):

  • I 4 documenti Diátaxis sono redatti con tono diretto e semplice
  • Il parallelismo Cloud ↔ Locale è spiegato chiaramente nella Explanation
  • I file docker-compose.yml rispettano vincoli sicurezza (no root, limiti risorse, reti separate)
  • Lo script di test del lab (TDI) esegue correttamente i controlli previsti
  • I file ARCHITECTURE.md e PROGRESS.md sono aggiornati
  • Le configurazioni e porte standard sono verificate con documentazione ufficiale

State maintained automatically by GSD workflow Last updated: 2026-03-24