docs: aggiorna README e documentazione con feature attuali

docs/DEVELOPMENT.md

@@ -73,9 +73,11 @@ Accedi a: http://localhost:8000
    ```
 
 3. **Modificare i file:**
-   - HTML: `app/web/templates/index.html`
+   - HTML: `app/web/templates/index.html`, `servers.html`, `models_running.html`
    - CSS input: `app/web/static/css/input.css` (raramente, usa classi Tailwind)
-   - JavaScript: `app/web/static/js/app.js` e `data-sync.worker.js`
+   - JavaScript: `app/web/static/js/app.js`, `servers.js`, `models-running.js`, `data-sync.worker.js`
+
+   > ⚠️ **Classi Tailwind dinamiche**: Le classi generate dinamicamente via `innerHTML` (es. in accordion o card) **non** vengono rilevate dal JIT scanner. Usa stili inline (`style="..."`) o classi hardcoded nei template HTML per queste situazioni.
 
 4. **Compilato automaticamente:**
    - Tailwind genera `app/web/static/css/output.css` automaticamente
@@ -198,6 +200,49 @@ npm run tailwind:build
 
 - [ ] Eseguire `npm run tailwind:build` per minificare
 - [ ] Verificare che `output.css` sia generato
+- [ ] Eseguire i test Python: `make test`
+- [ ] Eseguire i test E2E: `npm run test:e2e`
+
+---
+
+## 🧪 Testing
+
+### Unit Test (pytest)
+
+```bash
+# Tutti i test
+pytest tests/ -v
+
+# Con coverage
+pytest tests/ --cov=app
+```
+
+### E2E Test (Playwright)
+
+I test E2E verificano il comportamento del browser (cache-first, navigazione, PWA).
+
+```bash
+# Installare i browser Playwright (prima volta)
+npx playwright install --with-deps
+
+# Eseguire i test E2E (richiede Ollama attivo)
+OLLAMA_HOST=http://<ollama-host>:11434 npm run test:e2e
+
+# Con report HTML
+npm run test:e2e -- --reporter=html
+```
+
+I test si trovano in `tests/e2e/`. Il report viene generato in `playwright-report/` (gitignored).
+
+### Makefile
+
+```bash
+make test          # pytest
+make lint          # flake8
+make format        # black
+make dev           # uvicorn --reload
+make deploy-no-cache  # Docker rebuild forzato
+```
 - [ ] Controllare che il container Docker usi il CSS compilato
 - [ ] Test performance con Lighthouse
 - [ ] Verifica bundle size `output.css`

docs/WEB_WORKERS.md

@@ -54,13 +54,17 @@ Template HTML con struttura base e caricamento di app.js
 
 ## 💾 LocalStorage
 
-### Chiavi memorizzate:
-- `llm_monitor_health` - Dati health check (status, ollama_status, timestamp)
-- `llm_monitor_models` - Dati modelli (lista, total, totalSize, timestamp)
+I dati sono memorizzati **per server** con chiavi dinamiche:
 
-### Struttura dati:
+- `llm_monitor_health_<serverId>` - Dati health check
+- `llm_monitor_models_<serverId>` - Dati modelli disponibili
+- `llm_monitor_running_<serverId>` - Modelli in esecuzione
+- `llm_monitor_servers` - Lista istanze Ollama configurate
+- `llm_monitor_active_server` - ID del server attivo
 
-**Health:**
+La funzione `getServerStorageKey(serverId, suffix)` in `server-config.js` costruisce le chiavi.
+
+### Struttura dati health:
 ```json
 {
   "status": "healthy",
@@ -69,7 +73,7 @@ Template HTML con struttura base e caricamento di app.js
 }
 ```
 
-**Models:**
+### Struttura dati models:
 ```json
 {
   "models": [
@@ -82,6 +86,9 @@ Template HTML con struttura base e caricamento di app.js
   ],
   "total": 1,
   "totalSize": "3.56 GB",
+  "showByModel": {
+    "llama2": { "details": {}, "model_info": {}, "parameters": "..." }
+  },
   "timestamp": "2024-01-15T10:30:00.000Z"
 }
 ```
@@ -96,6 +103,8 @@ Template HTML con struttura base e caricamento di app.js
 ### ✅ Offline Support
 - I dati rimangono in **localStorage** anche se il server è offline
 - La dashboard mostra l'ultimo stato noto
+- Il **Service Worker** (`service-worker.js`) mette in cache l'app shell (HTML, CSS, JS) per navigazione offline
+- Cache name corrente: `llm-monitor-v3`
 
 ### ✅ Efficienza di Rete
 - Una sola fetch ogni 30 secondi (dal Worker)
@@ -149,7 +158,6 @@ JSON.parse(localStorage.getItem('llm_monitor_models'))
 ## 🚀 Ottimizzazioni Future
 
 - [ ] IndexedDB per dati maggiori
-- [ ] Service Worker per offline mode completo
 - [ ] Sincronizzazione tra tab (BroadcastChannel API)
 - [ ] Caching intelligente con TTL
 - [ ] Compressione dati (Zstandard/Brotli)
@@ -179,4 +187,4 @@ JSON.parse(localStorage.getItem('llm_monitor_models'))
 
 ---
 
-**Sviluppato per LLM Monitor v1.0.0** 🦙
+**Sviluppato per LLM Monitor v1.1.0** 🦙