feat: initial project setup with scenarios, database and web ui

Add complete mockupAWS platform for AWS cost estimation:
- FastAPI backend with scenario management
- PostgreSQL database schema for scenarios, metrics, logs
- AWS pricing table with real pricing data
- React frontend dashboard (planned)
- PII detection and token counting
- Report generation (PDF/CSV)
- Complete test suite with pytest
- Docker Compose setup
- Documentation: README, PRD, Architecture
- OpenCode configuration (.opencode/)

src/profiler.py

@@ -0,0 +1,26 @@
+import sys
+import tiktoken
+
+# Inizializziamo l'encoder globalmente. 
+# cl100k_base è lo standard di fatto per le misurazioni token moderne.
+_encoder = tiktoken.get_encoding("cl100k_base")
+
+def count_tokens(text: str) -> int:
+    """
+    Calcola il numero esatto di token in ingresso per una data stringa.
+    Fondamentale per il calcolo accurato dei costi LLM.
+    """
+    if not text:
+        return 0
+    return len(_encoder.encode(text))
+
+def calculate_sqs_blocks(payload_json: str) -> int:
+    """
+    Calcola i blocchi fatturabili per Amazon SQS.
+    AWS addebita 1 richiesta per ogni payload (o frammento) fino a 64 KB (65536 bytes).
+    """
+    # sys.getsizeof restituisce la dimensione in byte della stringa in memoria
+    payload_size_bytes = sys.getsizeof(payload_json)
+    
+    # Calcolo dei blocchi (divisione intera + 1)
+    return (payload_size_bytes // 65536) + 1