Diego-C-05
67 lines
1.7 KiB
Markdown
67 lines
1.7 KiB
Markdown
# 📰 Digital Twin News
|
|
|
|
Sistema di News Intelligence basato su LLM che raccoglie notizie tramite RSS,
|
|
le analizza con AI e fornisce una dashboard personalizzata per aziende.
|
|
|
|
## Team
|
|
| Membro | Ruolo |
|
|
|--------|-------|
|
|
| Cipolla Diego | Data Pipeline Engineer |
|
|
| Bocca Lorenzo | Frontend & Auth Engineer |
|
|
| Galluzzo Matteo | AI, Modelli & Logica |
|
|
| Salvafiorita Nicolò | Integrazione AI/UI |
|
|
|
|
## Architettura
|
|
```
|
|
[RSS Feed] → [Data Pipeline] → [MongoDB + Redis]
|
|
↓
|
|
[AI Analysis (Claude API)]
|
|
↓
|
|
[Backend API (Express)]
|
|
↓
|
|
[Frontend Dashboard (React)]
|
|
```
|
|
|
|
## Stack tecnologico
|
|
| Layer | Tecnologie |
|
|
|-------|-----------|
|
|
| Data Pipeline | Node.js, RSS Parser, Redis, node-cron |
|
|
| Storage | MongoDB, Redis |
|
|
| AI & Analytics | Python, Claude API, NLTK |
|
|
| Backend | Node.js, Express, JWT |
|
|
| Frontend | React, Material UI, Chart.js, Recharts |
|
|
| Infrastruttura | Docker Compose |
|
|
|
|
## Avvio rapido
|
|
```bash
|
|
# 1. Avvia i database
|
|
docker-compose up -d mongo redis
|
|
|
|
# 2. AI Analysis
|
|
cd ai-analysis
|
|
source venv/bin/activate
|
|
python src/scheduler.py
|
|
|
|
# 3. Backend API
|
|
cd backend
|
|
npm run dev
|
|
|
|
# 4. Data Pipeline
|
|
cd data-pipeline
|
|
npm start
|
|
|
|
# 5. Frontend
|
|
cd frontend
|
|
npm start
|
|
```
|
|
|
|
## KPI del sistema
|
|
- Frequenza aggiornamento: ogni 15 minuti
|
|
- Batch AI: 10 articoli per ciclo
|
|
- Autenticazione: JWT 24h
|
|
- Fallback locale: attivo se API LLM non disponibile
|
|
|
|
## Limitazioni documentate
|
|
- Sistema batch-based (non real-time puro)
|
|
- Free tier API LLM gestito con fallback locale
|
|
- Testing automatizzato fuori scope MVP |