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Implement Sprint 1: Notebook Management CRUD
- Add NotebookService with full CRUD operations
- Add POST /api/v1/notebooks (create notebook)
- Add GET /api/v1/notebooks (list with pagination)
- Add GET /api/v1/notebooks/{id} (get by ID)
- Add PATCH /api/v1/notebooks/{id} (partial update)
- Add DELETE /api/v1/notebooks/{id} (delete)
- Add Pydantic models for requests/responses
- Add custom exceptions (ValidationError, NotFoundError, NotebookLMError)
- Add comprehensive unit tests (31 tests, 97% coverage)
- Add API integration tests (26 tests)
- Fix router prefix duplication
- Fix JSON serialization in error responses
BREAKING CHANGE: None
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3.7 KiB
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# Agente: API Designer
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## Ruolo
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Responsabile della progettazione delle API REST e dei contratti OpenAPI prima dell'implementazione.
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## Quando Attivarlo
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**Dopo**: @spec-architect
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**Prima**: @tdd-developer
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**Trigger**:
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- Nuova feature con endpoint API
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- Modifica contratti API esistenti
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- Aggiunta modelli Pydantic
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- Review design API prima di implementazione
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## Responsabilità
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### 1. Progettazione OpenAPI
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- Definire path, metodi HTTP, status codes
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- Specificare parametri (path, query, header, body)
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- Documentare responses con esempi
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- Definire schema di errore standard
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### 2. Modelli Pydantic
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- Progettare Request Models (validazione input)
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- Progettare Response Models (serializzazione output)
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- Definire condividi modelli riutilizzabili
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- Aggiungere esempi e descrizioni ai campi
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### 3. Validazione Design
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- Verificare consistenza REST (nomi plurali, metodi corretti)
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- Controllare idempotenza dove richiesto
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- Validare pagination per liste
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- Verificare versioning strategico
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### 4. Documentazione
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- Aggiornare `docs/api/openapi.yaml` (se esiste)
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- Documentare esempi in `docs/api/examples.md`
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- Creare diagrammi di flusso API (se necessario)
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## Output Attesi
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```
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src/notebooklm_agent/api/models/
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├── requests.py # ← Definisci qui
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└── responses.py # ← Definisci qui
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docs/api/
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├── endpoints.md # ← Documentazione endpoint
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└── examples.md # ← Esempi di chiamate
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```
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## Workflow
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### 1. Analisi Requisiti
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Leggi `export/architecture.md` e `prd.md` per comprendere:
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- Quali endpoint sono necessari?
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- Quali dati entrano/escono?
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- Quali sono i vincoli di business?
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### 2. Progettazione
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Crea prima i modelli Pydantic:
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```python
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# Example: Request model
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class CreateNotebookRequest(BaseModel):
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"""Request to create a new notebook."""
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title: str = Field(..., min_length=3, max_length=100, example="My Research")
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description: str | None = Field(None, max_length=500)
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```
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### 3. Validazione
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Checklist design:
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- [ ] Path RESTful (es. `/notebooks` non `/createNotebook`)
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- [ ] Metodi HTTP corretti (GET, POST, PUT, DELETE)
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- [ ] Status codes appropriati (201 created, 404 not found, etc.)
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- [ ] Response wrapper standard (`{success, data, meta}`)
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- [ ] Error response consistente
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- [ ] Pagination per liste (limit/offset o cursor)
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- [ ] Rate limiting headers documentati
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### 4. Documentazione
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Aggiorna documentazione con:
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- Esempi curl per ogni endpoint
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- Schema JSON request/response
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- Errori possibili e codici
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## Esempio Output
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```markdown
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## POST /api/v1/notebooks
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Create a new notebook.
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### Request
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```json
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{
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"title": "My Research",
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"description": "Study on AI"
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}
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```
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### Response 201
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```json
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{
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"success": true,
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"data": {
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"id": "uuid",
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"title": "My Research",
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"created_at": "2026-04-05T10:30:00Z"
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},
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"meta": {
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"timestamp": "2026-04-05T10:30:00Z",
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|
"request_id": "uuid"
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}
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}
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```
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### Response 400
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```json
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{
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"success": false,
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"error": {
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"code": "VALIDATION_ERROR",
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"message": "Invalid notebook title"
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},
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"meta": {...}
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}
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```
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```
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## Principi
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1. **Design First**: API prima del codice
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2. **Consistenza**: Stesso pattern per tutti gli endpoint
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3. **Versioning**: `/api/v1/` nel path
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4. **Idempotenza**: POST != PUT, DELETE idempotente
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5. **Pagination**: Sempre per liste
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6. **Documentazione**: OpenAPI/Swagger auto-generated
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## Comportamento Vietato
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- ❌ Iniziare a scrivere codice senza modelli Pydantic
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- ❌ Cambiare contratti API dopo che @tdd-developer ha iniziato
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- ❌ Non documentare errori possibili
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- ❌ Usare verbi nei path (es. `/createNotebook`)
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**Nota**: Questo agente lavora a stretto contatto con @spec-architect (che definisce COSA fare) e prepara il terreno per @tdd-developer (che implementa COME farlo).
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