Laboratori Cloud - Corso Soluzioni Cloud

Simulazione pratica di servizi cloud usando Docker locale.

Questo corso ti insegna i concetti fondamentali del cloud (IAM, Network, Compute, Storage, Database) attraverso laboratori pratici che usano Docker per simulare servizi AWS/Azure/GCP.

Perché questo corso?

I servizi cloud sono potenti, ma imparare su account reali può essere costoso e intimidatorio. Questo corso usa Docker per simulare i componenti core della cloud infrastructure direttamente sul tuo computer. Ogni laboratorio costruisce un parallelismo diretto tra i container locali e i servizi cloud reali.

Prerequisiti

Prima di iniziare, assicurati di avere:

• Docker Engine >= 24.0 installato
• Docker Compose V2 (comando docker compose, non docker-compose)
• Utility di rete: netcat, curl, iproute2

Risorse Minime Consigliate

• RAM: 16 GB (funziona con 8 GB, ma alcuni lab potrebbero essere lenti)
• CPU: 4 core
• Spazio disco: 20 GB liberi

Installazione Docker

Linux:

# Ubuntu/Debian
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
sudo usermod -aG docker $USER

macOS: Scarica Docker Desktop da https://www.docker.com/products/docker-desktop/

Windows: Scarica Docker Desktop da https://www.docker.com/products/docker-desktop/

Quick Start

1. Clona questa repository:

   git clone https://github.com/your-org/laboratori-cloud.git
   cd laboratori-cloud
   

2. Verifica il tuo ambiente:

   ./scripts/check-env.sh
   

3. Se tutti i check passano, sei pronto per iniziare il primo laboratorio!

   Vai in labs/lab-01-iam/ e segui le istruzioni.

Laboratori

Il corso è composto da 5 laboratori progressivi:

1. IAM & Sicurezza

Configura utenti Linux, permessi Docker socket, capisci i paralleli IAM.

• Crea utenti con permessi limitati
• Configura accesso al Docker socket
• Parallelismo: Utenti Linux -> IAM Users, Gruppi -> IAM Roles

2. Network & VPC

Crea reti Docker isolate che simulano VPC e Subnets cloud.

• Reti bridge isolate
• Regole di firewall tra container
• Parallelismo: Docker Networks -> VPC, Container -> EC2 instances

3. Compute & EC2

Deploy container con limiti CPU/memoria e healthchecks.

• Configura limiti di risorse
• Implementa healthcheck personalizzati
• Parallelismo: Container -> EC2, Resource limits -> Instance types

4. Storage & S3

Configura Docker Volumes e MinIO per storage S3-compatible.

• Volumes named e bind mounts
• MinIO come S3 locale
• Parallelismo: Docker Volumes -> EBS, MinIO -> S3

5. Database & RDS

Deploy PostgreSQL in rete privata con persistenza dati.

• Container database in rete isolata
• Backup e restore dei dati
• Parallelismo: PostgreSQL container -> RDS, Volume -> Snapshot

Struttura Repository

laboratori-cloud/
├── labs/                   # Laboratori (1 per modulo cloud)
│   ├── lab-01-iam/        # IAM & Sicurezza
│   ├── lab-02-network/    # Network & VPC
│   ├── lab-03-compute/    # Compute & EC2
│   ├── lab-04-storage/    # Storage & S3
│   └── lab-05-database/   # Database & RDS
├── how-to-guides/         # Guide procedurali specifiche
├── reference/             # Specifiche tecniche e reference
└── scripts/               # Script di verifica e utilità

Git Workflow

Questo repository segue Conventional Commits.

Esempi di commit che troverai:

• feat(lab-01): add user configuration script
• test(lab-02): add network isolation test
• docs(lab-03): add explanation for healthchecks

Ogni laboratorio è sviluppato su un branch isolato (es. lab-01-iam) e mergeggiato su main solo quando completo e testato.

Framework Diátaxis

Ogni laboratorio include 4 tipi di documento per supportare diversi stili di apprendimento:

1. Tutorial - Guida passo-passo incrementale
2. How-to Guides - Procedure specifiche e task-focused
3. Reference - Specifiche tecniche e parametri
4. Explanation - Concetti e parallelismi cloud/locale

Troubleshooting

Docker non parte

• Verifica che il demone Docker sia in esecuzione: docker ps
• Riavvia Docker: sudo systemctl restart docker (Linux)

Script check-env.sh fallisce

• Verifica la versione di Docker: docker --version (deve essere >= 24.0)
• Verifica Compose V2: docker compose version (non docker-compose)
• Assicurati di essere nel gruppo docker: groups $USER

Permesso negato su Docker socket

sudo usermod -aG docker $USER
# Fai logout e login oppure
newgrp docker

Container non parte o crasha subito

• Controlla i log: docker logs <container-name>
• Verifica le risorse disponibili: docker stats
• Controlla le porte in uso: docker ps

Reset completo ambiente

Per pulire tutto tra un lab e l'altro:

./scripts/reset-env.sh

Questo script ferma tutti i container, rimuove volumi e reti create per i laboratori.

Safety First

Questo corso segue principi di sicurezza rigorosi:

1. Minimo Privilegio: I container non girano mai come root
2. Isolamento di Rete: Le reti private non espongono porte sull'host
3. Limiti di Risorse: Ogni container ha limiti CPU e memoria configurati
4. Persistenza: I dati sopravvivono al riavvio dei container

Roadmap

• Phase 1: Setup & Git Foundation
• Phase 2-5: Sviluppo Laboratori Core
• Phase 6: Integration & Testing
• Phase 7-10: Polish & Final Validation

Vedi .planning/ROADMAP.md per dettagli completi.

Contributing

Questo è un progetto didattico. Suggerimenti e miglioramenti sono benvenuti tramite pull request.

License

MIT License - Vedi LICENSE file per dettagli.