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# STATE: Laboratori Cloud - Corso Soluzioni Cloud
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**Last Updated:** 2026-03-24
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**Current Phase:** Phase 1 (Setup & Git Foundation)
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**Overall Progress:** 0/10 phases complete
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## Project Reference
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**What this is:**
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Un corso pratico di 5 laboratori per imparare le tecnologie Cloud attraverso simulazioni locali con Docker. Ogni lab simula servizi cloud core (IAM, Network, Compute, Storage, Database) usando container e reti isolate, con paralleli diretti a servizi AWS/Azure/GCP.
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**Core Value:**
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Gli studenti imparano i concetti cloud praticamente in locale, senza costi o complessità di account cloud reali.
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**Current Focus:**
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Setup iniziale repository Git, configurazione ambiente di sviluppo, documentazione requisiti sistema.
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## Current Position
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**Phase:** 1 - Setup & Git Foundation
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**Status:** Not started
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**Plans:** 0/2 complete
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**Progress Bar:**
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```
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[░░░░░░░░░░] 0% complete
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Phase 1: [░░░░░░░░░░] Not started
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```
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**Current Plan:** TBD
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**What we're working on:**
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Configurazione repository Git con struttura chiara, documentazione requisiti Docker/Compose, script verifica ambiente.
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## Performance Metrics
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**Phase Completion Rate:** 0/10 (0%)
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**Plans Completion Rate:** 0/26 (0%)
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**Requirements Coverage:** 40/40 (100%) - All mapped to phases
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**Milestones:**
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- [ ] Phase 1-5: Core Labs (IAM, Network, Compute, Storage, Database)
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- [ ] Phase 6: Integration & Testing
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- [ ] Phase 7-10: Polish & Final Validation
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## Accumulated Context
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### Key Decisions Made
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| Decision | Rationale | Outcome |
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| Docker per simulazione | Standard mercato, isolamento nativo, setup riproducibile | Stack definito in PROJECT.md |
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| MinIO per Object Storage | Compatibilità 100% API S3, leggero per locale | Confermato in research |
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| 5 Lab core structure | Progressione naturale: IAM → Network → Compute → Storage → Database | Confermato in research |
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| Framework Diátaxis obbligatorio | Copre tutti gli stili di apprendimento | Ogni lab include 4 documenti |
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| TDD per infrastruttura | Garantisce verificabilità criteri sicurezza | Script test pre-implementazione |
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| Fine granularity (10 phases) | Permette delivery incrementale e feedback frequente | Confermato in config.json |
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### Technical Context
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**Stack Tecnologico:**
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- Docker Engine >= 24.0, Docker Compose V2
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- PostgreSQL 18.x o MySQL 9.x (Database)
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- MinIO RELEASE.2025+ (Object Storage)
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- Utility rete: netcat, curl, iproute2
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**Architettura Lab:**
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- Lab 1 (IAM): Utenti Linux, permessi Docker socket
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- Lab 2 (Network): Reti bridge isolate, VPC/Subnets simulation
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- Lab 3 (Compute): Container con limiti CPU/memoria, healthchecks
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- Lab 4 (Storage): Docker Volumes, MinIO S3-compatible
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- Lab 5 (Database): PostgreSQL in rete privata, volume persistente
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**Parallelismi Cloud ↔ Locale:**
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- Docker Bridge Networks → VPC/Subnets
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- MinIO → S3
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- PostgreSQL → RDS
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- Container con limiti → EC2 instances
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- Utenti Linux/permessi → IAM Users/Roles
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### Active Todos
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**Phase 1 - Next Actions:**
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1. Creare repository structure con cartelle `labs/`, `how-to-guides/`, `reference/`
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2. Scrivere README con istruzioni cloning e setup iniziale
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3. Documentare requisiti Docker Engine >= 24.0 e Compose V2
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4. Creare script verifica ambiente (check Docker, versioni, risorse minime)
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5. Creare comando cleanup/reset completo ambiente
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6. Configurare Conventional Commits per repository
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### Known Blockers
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None identified.
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### Risks & Mitigations
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| Risk | Impact | Mitigation |
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| Setup locale complesso per studenti | Alto | Script verifica automatizzato, VM pre-configurata (v2) |
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| Compatibilità Docker versioni | Medio | Documentazione requisiti chiara, script check versioni |
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| Studenti non capiscono parallelismi cloud | Alto - didattico | Explanation documents espliciti per ogni lab |
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| Problemi networking (iptables complessi) | Medio | Research indica Lab 2 può richiedere targeted research |
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| OOM killer su host con risorse limitate | Medio | Limiti risorsa obbligatori, raccomandazione 16GB RAM |
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## Session Continuity
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### Last Session Actions
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**2026-03-24 - Initialization:**
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- Created PROJECT.md con definizione corso e core value
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- Created REQUIREMENTS.md con 40 v1 requirements
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- Completed research con HIGH confidence
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- Created ROADMAP.md con 10 phases, 100% coverage
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- Created STATE.md per project memory
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### Context Handoff
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**What to know for next session:**
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1. Questo è un corso didattico, non un prodotto commerciale — focus su learning outcomes
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2. Framework Diátaxis è OBBLIGATORIO per ogni lab (Tutorial + How-to + Reference + Explanation)
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3. Safety first è principio guida: no root, reti isolate, limiti risorse non negoziabili
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4. TDD per infrastruttura: prima test (RED), poi implementazione (GREEN), poi ottimizzazione (REFACTOR)
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5. Parallelismi cloud ↔ locale sono il cuore del valore educativo — devono essere espliciti
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6. Granularity FINE significa 10 phases per delivery incrementale e feedback frequente
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7. Repository usa Conventional Commits e branches isolati per lab (lab-01-iam, etc.)
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**Next session priority:**
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Start Phase 1 planning with `/gsd:plan-phase 1`
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## Quality Checklist
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**Before marking Phase 1 complete:**
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- [ ] Repository structure creata con cartelle `labs/`, `how-to-guides/`, `reference/`
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- [ ] README include istruzioni cloning, setup iniziale, overview 5 laboratori
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- [ ] Requisiti Docker Engine >= 24.0 e Compose V2 documentati
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- [ ] Script verifica ambiente funziona (check Docker, versioni, utility rete)
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- [ ] Comando cleanup/reset ambiente testato
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- [ ] File docker-compose.yml possono essere validati con `docker-compose config`
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**General quality indicators (apply to all phases):**
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- [ ] I 4 documenti Diátaxis sono redatti con tono diretto e semplice
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- [ ] Il parallelismo Cloud ↔ Locale è spiegato chiaramente nella Explanation
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- [ ] I file docker-compose.yml rispettano vincoli sicurezza (no root, limiti risorse, reti separate)
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- [ ] Lo script di test del lab (TDI) esegue correttamente i controlli previsti
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- [ ] I file ARCHITECTURE.md e PROGRESS.md sono aggiornati
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- [ ] Le configurazioni e porte standard sono verificate con documentazione ufficiale
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*State maintained automatically by GSD workflow*
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*Last updated: 2026-03-24*
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