Luca Sacchi Ricciardi
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- README completo con istruzioni di installazione, configurazione e utilizzo - API Swagger/OpenAPI documentata - File env.example con variabili di configurazione - Dockerfile multi-stage ottimizzato - Docker Compose con Ollama e LLM Monitor - Struttura completa dell'app FastAPI (main.py, config, api routes) - Servizio client Ollama reusabile - Dashboard web HTML con TailwindCSS - Test suite con pytest - Makefile per comandi comuni - CONTRIBUTING.md per i contributori - LICENSE MIT - .editorconfig e .dockerignore - requirements.txt e requirements-dev.txt
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# LLM Monitor - Environment Configuration Example
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# Copy this file to .env and adjust values for your environment
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# Ollama Configuration
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# URL base dell'API Ollama
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OLLAMA_HOST=http://localhost:11434
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# Timeout per le richieste a Ollama (secondi)
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OLLAMA_TIMEOUT=30
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# API Configuration
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# Host su cui esporre l'API
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API_HOST=0.0.0.0
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# Porta su cui esporre l'API
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API_PORT=8000
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# Numero di worker processes per uVicorn
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API_WORKERS=4
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# CORS Configuration
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# Origini CORS consentite (separare con virgola)
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CORS_ORIGINS=http://localhost:3000,http://localhost:5173,http://localhost:8000
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# Logging
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# Livello di logging (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL)
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LOG_LEVEL=INFO
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# Environment
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# Ambiente di esecuzione (development, production)
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ENVIRONMENT=development
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# Security (opzionale)
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# Secret key per sessioni (genera con: python -c "import secrets; print(secrets.token_hex(32))")
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# SECRET_KEY=your-secret-key-here
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# Database (se necessario in futuro)
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# DATABASE_URL=sqlite:///./llm-monitor.db
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