Luca Sacchi Ricciardi
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- README completo con istruzioni di installazione, configurazione e utilizzo - API Swagger/OpenAPI documentata - File env.example con variabili di configurazione - Dockerfile multi-stage ottimizzato - Docker Compose con Ollama e LLM Monitor - Struttura completa dell'app FastAPI (main.py, config, api routes) - Servizio client Ollama reusabile - Dashboard web HTML con TailwindCSS - Test suite con pytest - Makefile per comandi comuni - CONTRIBUTING.md per i contributori - LICENSE MIT - .editorconfig e .dockerignore - requirements.txt e requirements-dev.txt
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1.2 KiB
Docker
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Docker
# Multi-stage build per LLM Monitor
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# Stage 1: Builder
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FROM python:3.11-slim as builder
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WORKDIR /app
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# Installare dipendenze di build
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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gcc \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# Copiare requirements
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COPY requirements.txt .
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# Installare Python packages in un virtualenv
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RUN python -m venv /opt/venv
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ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
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RUN pip install --no-cache-dir --upgrade pip setuptools wheel && \
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pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
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# Stage 2: Runtime
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FROM python:3.11-slim
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WORKDIR /app
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# Installare dipendenze di runtime
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RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
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curl \
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&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
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# Copiare il virtualenv dal builder
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COPY --from=builder /opt/venv /opt/venv
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# Copiare codice dell'app
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COPY app/ /app/app/
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COPY main.py /app/
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COPY .env* /app/
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# Impostare PATH
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ENV PATH="/opt/venv/bin:$PATH"
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ENV PYTHONUNBUFFERED=1
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# Esporre la porta
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EXPOSE 8000
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# Health check
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HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --start-period=5s --retries=3 \
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CMD curl -f http://localhost:8000/api/v1/health || exit 1
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# Comando di avvio
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CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
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